Những điều cơ bản về Redis mà mọi nhà phát triển nên biết

Cùng tìm hiểu các khái niệm cốt lõi và cách xây dựng hạ tầng cho Kafka, Hadoop, Spark, Airflow, thực hành dựa trên Java và Python, cũng như xây dựng pipeline ở cấp độ vận hành trong môi trường AWS.

Bạn sẽ được học về RAG, VectorDB, LangChain, OpenAI, sLLM và Fine-tuning, bao gồm tất cả các công nghệ liên quan đến AI quan trọng nhất ở thời điểm hiện tại.

Học các kiến thức cơ bản/thiết yếu/thực tiễn về Kafka mà nhà phát triển phần mềm cần biết. Sử dụng Spring Boot để kết nối với Kafka và thực hành gửi/nhận tin nhắn phù hợp với nhiều tình huống thực tế khác nhau.

Bạn sẽ được học về toàn bộ quy trình DevOps bao gồm: mua tên miền và triển khai máy chủ vận hành Spring Boot sử dụng EKS, kiến thức cơ bản về Docker, kiến thức cơ bản về Kubernetes, kiến thức cơ bản về AWS, tự động hóa CI/CD thông qua GitHub Actions, ArgoCD, cũng như Prometheus/Grafana.

Bạn sẽ được học từ tất cả những kiến thức cơ bản về Git/GitHub cho đến các chiến lược và giải pháp thực tế để xử lý các tình huống xung đột (conflict) khác nhau mà bạn sẽ gặp phải trong công việc thực tế.

Chúng tôi sẽ phát triển dịch vụ trò chuyện bằng cách sử dụng web socket/stomp và springboot. Chúng tôi cũng sẽ cấu hình giao diện đơn giản thông qua vue.js, một framework tương đối dễ sử dụng. Chúng tôi sẽ cấu hình khả năng mở rộng đa máy chủ thông qua redis pub/sub.

Bạn có thể tìm hiểu về hệ thống Text-To-SQL, hệ thống tạo câu lệnh SQL và truy vấn theo thời gian thực dựa trên câu hỏi của người dùng.

Triển khai đăng nhập Kakao và Google bằng cách sử dụng Spring Boot. Đăng nhập dựa trên mã thông báo JWT sẽ được thực hiện. Cấu hình một màn hình đơn giản thông qua Vue3.

Học về cấu hình máy chủ MSA bằng Spring Cloud.

Bạn sẽ học mọi thứ về MariaDB (MySQL) mà một nhà phát triển cần biết, bao gồm người mới bắt đầu phát triển, nhà phát triển phần mềm phía sau, sinh viên chuẩn bị thi SQLD. Lớp học tập trung vào thực hành, trong đó bạn sẽ tự xây dựng cơ sở dữ liệu.

Bạn sẽ học mọi thứ về MariaDB (MySQL) mà một nhà phát triển cần biết, bao gồm người mới bắt đầu phát triển, nhà phát triển phần mềm phía sau, sinh viên chuẩn bị thi SQLD. Lớp học tập trung vào thực hành, trong đó bạn sẽ tự xây dựng cơ sở dữ liệu.

Tìm hiểu về các kiến thức Linux thiết yếu mà các nhà phát triển nên biết, ngay cả khi họ không phải là chuyên gia về DevOps hoặc Linux. Lớp học được tiến hành chủ yếu dựa trên thực hành cùng nhau.

Nếu bạn bảo AI "Hãy trích xuất top 10 doanh thu cho tôi", nó sẽ tạo ra một câu truy vấn trông có vẻ hợp lý ngay lập tức. Thế nhưng, để phán đoán xem câu truy vấn đó có đúng không, kết quả JOIN 3 bảng có chính xác không, hay nó có đang quét toàn bộ (full scan) 500.000 bản ghi mà không có index hay không — cuối cùng bạn vẫn cần có kiến thức cơ bản về DB. Khóa học này không dạy những thứ khó nhằn. Bạn sẽ nắm bắt toàn bộ luồng hoạt động của SQL bằng cách trực tiếp thực hành gõ lệnh trong vòng 2 giờ, chỉ vừa đủ những gì cần biết trước khi ra lệnh cho AI. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ không còn cảm thấy bất an trước những câu truy vấn mà AI viết cho mình nữa.

Nhiều nhà phát triển backend đang sử dụng Redis, nhưng trên thực tế, họ thường chỉ sử dụng nó như một máy chủ bộ nhớ đệm (cache server) đơn giản. Có nhiều trường hợp dù biết các kiểu dữ liệu của Redis nhưng lại không biết cách áp dụng vào thực tế, hoặc thiếu kinh nghiệm trực tiếp triển khai các mô hình thực chiến như Khóa phân tán (Distributed Lock), Giới hạn tốc độ (Rate Limiting), hoặc không hiểu Redis dưới góc độ kiến trúc backend. Bản thân tôi cũng từng trăn trở về cách tận dụng Redis trong môi trường lưu lượng truy cập lớn khi phát triển các dịch vụ thực tế. Bởi vì việc chỉ đơn thuần biết các câu lệnh và việc giải quyết các vấn đề của dịch vụ bằng Redis là hai câu chuyện hoàn toàn khác nhau. Khóa học này bắt đầu từ các khái niệm cơ bản và cấu trúc dữ liệu của Redis, sau đó học cách triển khai từng bước các mô hình cốt lõi được sử dụng trong các dịch vụ backend thực tế. Đặc biệt, bạn sẽ học cách giải quyết các vấn đề thực tế sau bằng Redis: Chiến lược bộ nhớ đệm (Cache-Aside) để giảm tải cho máy chủ, Lưu trữ phiên phân tán (Session Store) để chia sẻ trạng thái đăng nhập, Khóa phân tán (Distributed Lock) để giải quyết vấn đề tranh chấp dữ liệu (concurrency), Giới hạn tốc độ (Rate Limiting) để ngăn chặn quá tải API, và Hệ thống bảng xếp hạng thời gian thực (Leaderboard) cho lượng người dùng lớn. Tất cả các bài thực hành đều được tiến hành trong môi trường máy chủ API thực tế dựa trên Python FastAPI. Thay vì chỉ học các câu lệnh CLI đơn thuần, bạn sẽ hiểu được Redis được sử dụng như thế nào trong hệ thống backend thông qua việc trực tiếp triển khai. Thông qua khóa học này, bạn sẽ có thể tận dụng Redis không chỉ như một bộ nhớ đệm đơn thuần mà còn là một công cụ cốt lõi để thiết kế kiến trúc backend.

Tôi đã tạo ra một khóa học 'Redis Trung cấp/Thực hành' mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hiểu được và có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Học về vấn đề đồng thời điển hình là Tình trạng Cạnh tranh (Race Condition). Thực hành so sánh môi trường máy chủ đơn lẻ và môi trường phân tán gây ra vấn đề đồng thời. Có thể hiểu được ranh giới giao dịch và mức độ cô lập. Có thể học được sự khác biệt giữa khóa lạc quan, khóa bi quan và khóa phân tán.

Đây là khóa học giúp bạn trang bị năng lực sử dụng PostgreSQL cần thiết trong thời đại AI từ góc nhìn thực tiễn, vượt xa việc chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu ở mức CRUD đơn giản. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, khóa học hướng dẫn từng bước cách thiết kế và ứng dụng JSON, chỉ mục, giao dịch, pgvector trong các dịch vụ thực tế, đồng thời giúp bạn học cách giải quyết các vấn đề về cấu trúc dữ liệu phức tạp và hiệu suất.

Redis là cơ sở dữ liệu nguồn mở nhanh chóng và có thể mở rộng. Công nghệ này được sử dụng để tối đa hóa hiệu suất trong các ứng dụng thời gian thực, trò chơi, nền tảng truyền thông xã hội, v.v. Tuy nhiên, để hiểu được sức mạnh thực sự của Redis và sử dụng hiệu quả, bạn cần phải có sự hiểu biết sâu sắc. Bây giờ đã đến lúc bạn có thể học chuyên sâu về Redis. Trong "Redis cùng kỹ sư Thung lũng Silicon", chúng tôi sẽ đề cập đến nhiều chủ đề từ các khái niệm cốt lõi của Redis cho đến các tính năng nâng cao. Khóa học này dành cho tất cả mọi người, từ những người mới bắt đầu sử dụng Redis cho đến những người dùng nâng cao.

Đây là khóa học Redis được xây dựng cùng với người phỏng vấn đương nhiệm tại Kakao. Khóa học bao gồm thực hành các cấu trúc dữ liệu từ String đến Sorted Set, cũng như cấu hình Sentinel và Cluster, giúp bạn xây dựng nền tảng thiết kế vững chắc để áp dụng vào cả phỏng vấn lẫn thực tế.

Tôi đã tạo ra khóa học 'Nhập môn/Thực hành Redis (Phần tối ưu hóa hiệu suất truy vấn)' giúp những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể dễ dàng hiểu được và có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Tôi đã tạo ra một khóa học 'Nhập môn Elasticsearch' giúp những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể dễ dàng hiểu được và có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Hãy cùng tìm hiểu về Columnar Storage, một loại lưu trữ định hướng cột cho phép xử lý cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc một cách dễ dàng và cho phép định dạng bảng tự do, cũng như BigQuery, một cơ sở dữ liệu đa năng do GCP cung cấp.

Đây là khóa học hướng dẫn cách dễ dàng triển khai hệ thống backend game bằng UGS (Unity Gaming Service). Bạn sẽ thực hành các tính năng thiết yếu như xác thực Guest và Username/Password, lưu trữ dữ liệu game, Leaderboard, Remote Config, v.v. UGS đã chuẩn bị một khóa học thực chiến cho phép bạn dễ dàng học hỏi và áp dụng ngay vào dự án của mình, nhờ hệ sinh thái hoàn hảo được xây dựng với Unity mà không có rào cản gia nhập.

Nó giải thích hầu hết mọi thứ xung quanh đám mây một cách dễ hiểu. Nếu bạn nghe nó trước khi thực hành, bạn sẽ có thể hiểu rõ hơn về phát triển và cơ sở hạ tầng đám mây.

Người phỏng vấn của Channel Talk sẽ trực tiếp phân tích sự khác biệt giữa câu trả lời đạt và không đạt cho cùng một câu hỏi, đồng thời giúp bạn chuẩn bị cho cả những câu hỏi truy vấn thực tế.

Dựa trên kinh nghiệm của bản thân khi lần đầu chuyển sang MSA — từng chỉ biết lý thuyết và cảm thấy tuyệt vọng khi triển khai mã nguồn thực tế — tôi đã đúc kết lại để giúp bạn vượt qua sự bế tắc trong logic bù trừ (compensation logic). Thông qua 9 bước mô hình thực chiến và lập trình cùng AI Agent, bạn sẽ được trực tiếp thực hành rollback, từ đó phát triển thành một lập trình viên có khả năng đảm bảo tính nhất quán dữ liệu tuyệt đối trước bất kỳ sự cố hệ thống nào.

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu về lý thuyết cơ bản của DevOps cùng với Infrastructure as Code (IaC), một trong những nền tảng của DevOps. Thông qua khóa học này, bạn có thể hiểu đúng về các dịch vụ dựa trên IT từ góc độ DevOps và thực hành định nghĩa cơ sở hạ tầng bằng mã để vận hành dịch vụ. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể dễ dàng tạo và quản lý các tài nguyên AWS cần thiết cho việc vận hành dịch vụ thông qua một công cụ gọi là Terraform. Vì AWS nhất thiết phải được quản lý bằng mã, khóa học này là bắt buộc ngay cả khi bạn chỉ mới bắt đầu học cơ bản về AWS.

Một khóa học bắt buộc dành cho các nhà phát triển đầy tham vọng và công việc về dữ liệu lớn!!

Đây là khóa học dưới dạng văn bản, trong đó tiến hành phỏng vấn thử dựa trên CV.

Khóa học này sẽ dẫn dắt bạn từ những kiến thức cơ bản đến các quy trình làm việc với container nâng cao trong thực tế bằng cách sử dụng Docker và Kubernetes. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc học về container từ con số không, hiểu cách Docker hoạt động và tại sao nó được sử dụng rộng rãi trong các môi trường DevOps hiện đại. Bạn sẽ chạy Docker, Docker Compose và Kubernetes tại máy cục bộ để cải thiện quy trình phát triển, kiểm thử và triển khai phần mềm.