[Rookiss AI Creative GameDev - Live] Unity Indie & UE5 Tech Lab (Khóa tháng 1 năm 2026)
Đây là thử thách nâng cấp dành cho các nhà phát triển game đang chuẩn bị cho kỷ nguyên AI. Trong thời buổi tìm việc làm trở nên khó khăn như hiện nay, bạn đang chuẩn bị gì cho tương lai? Nếu chỉ học kỹ thuật làm game, tương lai có vẻ mờ mịt; nếu chỉ cố gắng phát hành game, sự tăng trưởng lại cảm thấy bất an. Vậy thì, chẳng phải chúng ta chỉ cần lặp lại quá trình <vừa tăng trưởng vừa phát hành game> sao? Từ thử thách lần này, chúng tôi không còn bận tâm đến trình độ trung bình của học viên nữa. Bởi vì chúng tôi đã chuẩn bị tất cả các bài giảng theo từng cấp độ: Nhập môn/Sơ cấp/Trung cấp/Cao cấp. Tại Rookiss AI Creative GameDev Challenge, chúng tôi đã chuẩn bị một hệ thống giáo dục dành cho tất cả mọi người, tận dụng đặc thù của hình thức đào tạo Cohort trực tiếp theo thời gian thực. Chỉ cần bạn dành thời gian tham gia vào các buổi Live, bạn sẽ cảm nhận được bản thân đang trưởng thành một cách chậm rãi nhưng chắc chắn.
Tin tức
16 bài viết
Xin chào, tôi là Rookiss.
Tóm tắt: Tôi xin thông báo về việc triển khai một lộ trình học tập với những thử nghiệm mang tính đột phá.
Buổi định hướng về lộ trình học tập: [Hướng dẫn chiến lược tìm việc cho lập trình viên game 2027] https://inf.run/KMupq
Ngày bắt đầu: 20/06/2026 (Thứ Bảy lúc 8 giờ tối)
*** Dự kiến diễn ra vào Thứ Bảy/Chủ Nhật từ 8 giờ đến 11 giờ tối, nhưng có thể có thay đổi ***
Địa điểm học:
- Phát trực tiếp (Live): Youtube ( https://www.youtube.com/@RookissAI )
- Thông báo lịch trình: Kênh Discord ( https://discord.gg/3hJHnCFahc )
- Bài giảng trực tuyến bản ghi hình trên Inflearn: Dự kiến sẽ mở sau
Hình thức tiến hành:
Bắt đầu từ lộ trình học này, lần đầu tiên mô hình [trả phí một phần] sẽ được áp dụng.
- [Miễn phí] Nội dung bài giảng được tiến hành thông qua các buổi phát trực tiếp miễn phí trên YouTube
- [Trả phí] Bán các bài giảng video đã được tinh chỉnh để ôn tập/lưu trữ vĩnh viễn dưới dạng bài giảng video trả phí
Chiến lược hai hướng này được sử dụng để giảm bớt gánh nặng cho những người đang tìm việc và thúc đẩy sự tăng trưởng trong dài hạn.By utilizing this two-track strategy, we aim to reduce the burden on job seekers and promote long-term growth.
======================================================
Danh mục học tập :
- Ứng dụng AI (LLM, mô phỏng Agent, v.v.)
- Phân tích mã nguồn Unreal Engine (đặc biệt là Network/Rendering/Animation)Chủ đề bắt đầu vào ngày 20 tháng 6 năm 2026 sẽ mở màn bằng AI Agent, vốn đã trở thành kiến thức chung của mọi người,
và sau đó sẽ chủ yếu tập trung vào việc phân tích mã nguồn Unreal Engine.
- Nguyên lý của Agent học thông qua việc mô phỏng Claude Code

Các chủ đề phân tích mã nguồn UE5 đang chuẩn bị tiếp theo (thứ tự chưa xác định)
-- Quản lý bộ nhớ UE5 (GC)
-- Lập trình đa luồng và bất đồng bộ UE5 (Async)
--Phân tích mã nguồn UE5 Reflection và UHT
-- UE5 UBT và Build Pipeline
-- UE5 Game Framework (Main Loop, Actor, hệ thống Component, v.v.)
-- Nhập môn DX12 để phân tích mã nguồn UE5
-- Rendering UE5 (DX12 RHI)
-- Network UE5 (IRIS)
-- Animation UE5
...
-- Boss cuối: UE5 Motion Matching


======================================================
Mô tả:
Khi AI đã đảm nhận việc phát triển nội dung, các lập trình viên game không còn cách nào khác ngoài việc phải tiến lên những cấp độ cao hơn.
Trong kỷ nguyên AI vật lý, giá trị của mô phỏng chắc chắn sẽ tăng cao,
vì vậy việc nghiên cứu sâu hơn về Unreal Engine mang lại ý nghĩa rất lớn.
Nhóm chúng tôi nhận thấy hai chủ đề đặc biệt đầy hứa hẹn:
- [1] Triển khai mô phỏng quy mô lớn bằng Unreal Engine
- [2] Nhân vật đại diện AI sử dụng CPC (Co Playable Character)
Để phù hợp với điều này, chúng tôi dự định thu hẹp phạm vi hướng đi của chương trình giảng dạy thành [Nghiên cứu khái niệm cốt lõi của AI / Phân tích mã nguồn của Unreal Engine]
để chuẩn bị cho kỷ nguyên AI vật lý.
Trên thực tế, nếu nhìn vào thông báo tuyển dụng của một số công ty, có thể thấy tỷ lệ tuyển dụng các chuyên gia Unreal Engine đang ngày càng tăng.
[Trích dẫn thông báo tuyển dụng Krafton Tera 2]
======================================================Cảm ơn bạn.
Xin chào, tôi là Rookiss.
Đây là buổi hội thảo tháng 6.
https://inf.run/HLzQY
Chủ đề: [Live miễn phí] Hướng dẫn chiến lược tìm việc cho lập trình viên game năm 2027
Lịch trình: 14/06/2026 (Chủ Nhật 8pm~10pm)Nội dung:
Bạn có cảm thấy tương lai của lập trình viên game
trở nên mờ mịt trong kỷ nguyên AI không?
Unity hay Unreal?
Client hay Server?
Trường đại học hay trung tâm đào tạo?
...
Cứ ngồi đó lo lắng suốt ngày thì có ích gì đâu.
Dù sao thì cho dù bạn có làm gì đi nữa, trong tình hình hiện tại, mọi thứ đều sẽ không suôn sẻ.
Vậy lẽ nào thực sự không còn con đường nào khác?
Nếu vậy, chúng ta nên làm gì để sống tiếp trong tương lai?
If so, what should we do for a living from now on?Dù năm nay chưa có câu trả lời,
chúng ta hãy cùng lập ra các hướng dẫn để chuẩn bị cho năm 2027.
Các chủ đề chính sẽ được đề cập:
- [1] Lý do tại sao 98% phương pháp học lập trình game truyền thống không còn ý nghĩa
- [2] Khởi đầu của sự hội tụ giữa AI vật lý và trò chơi (feat. Chứng nhận bởi Jensen Huang)
- [3] Chúng ta nên học cái gì?
- [4] Những tin tức bất ngờXin chào, tôi là Rookiss.
Link bài giảng: https://inf.run/nSuNs
Lần này, thật đặc biệt khi một bài giảng có phong cách khác biệt so với các bài giảng trước đây mang tên
[Claude Co-work cho người mới bắt đầu của Grit — Tự động hóa công việc không cần code dành cho nhân viên văn phòng] đã được ra mắt.Đối với những nhân viên văn phòng chiếm đa số trong lực lượng lao động,
việc chủ động ứng dụng AI theo xu hướng thời đại là điều hiển nhiên.
Tuy nhiên, việc sử dụng Claude Code, Terminal hay các thao tác lập trình có thể khiến bạn cảm thấy khó khăn.
Trong khi mọi người đều nói rằng AI có thể làm mọi thứ dễ dàng chỉ với một cú nhấp chuột, bạn lại cảm thấy lo lắng
vì chỉ có mình thấy khó, dẫn đến việc dù có học nhưng vẫn thấy khó áp dụng vào công việc thực tế hàng ngày.
Nhưng ngay từ đầu, liệu có cần dùng dao mổ trâu để giết gà không?
Đối với các công việc văn phòng cơ bản, một trụ cột khác mà Anthropic đang thúc đẩy - Claude Cowork là đã đủ rồi.
Grit đã có thời gian dài làm việc tại bộ phận kinh doanh nước ngoài của LG Electronics, trải qua đủ loại công việc giấy tờ
và luôn trăn trở về những công việc lặp đi lặp lại cũng như sự kém hiệu quả.
Lần này, anh ấy đã tổng hợp các tính năng AI hữu ích thường dùng
để chuẩn bị cho bài giảng Tự động hóa công việc không cần code dành cho nhân viên văn phòng.
Xin cảm ơn!Xin chào! Tôi là Rookiss.
https://inf.run/ePxdM
[Lightning Live] Bài giảng mẫu về Thử thách học tập AI Omakase: Pinpoint Lesson của RookissThời gian: 2026/05/24 (Chủ Nhật, 8 giờ tối ~ 10 giờ tối)
Chi phí: Miễn phí
Chủ đề: Bài giảng mẫu cho thử thách tháng 5
Trong những ngày gần đây khi xã hội đang trở nên rất xôn xao vì AI,
đội ngũ của chúng tôi cũng đang hoạt động hối hả để tìm kiếm chương trình giảng dạy và hướng đi mới.Thử thách mới được thực hiện lần này có đặc điểm là
mức giá cực kỳ ưu đãi + thu hút số lượng lớn người tham gia và duy trì trong dài hạn,
và đang được lên kế hoạch như một thử thách dài hạn nhằm hỗ trợ khởi nghiệp/việc làm/tăng trưởng phù hợp với thời đại AI.
Điều quan trọng nhất trong thử thách là sự kết hợp giữa [Vũ khí chính] AI + [Vũ khí phụ] Chuyên môn nhưng
vẫn có khá nhiều trường hợp hiểu lầm đây là thử thách phát triển trò chơi hơn tôi tưởng,
nên sau khi cân nhắc, tôi quyết định chỉ tiến hành bài giảng ngày đầu tiên dưới dạng bài giảng mở (Lightning Live)
để mọi người đều có thể trải nghiệm phương pháp và định hướng của bài giảng.
Chỉ riêng bài giảng ngày đầu tiên vào Chủ Nhật sẽ được tiến hành ở chế độ công khai (Lightning Live),
và ngày thứ 2 bắt đầu từ thứ Hai sẽ được phát trực tiếp trong bài giảng chính.========================
Trong lần này
- [TERRAN] Claude Code x Web Server/Network (Học một cách tự nhiên thông qua việc chế tạo trò chơi trực tuyến bất đồng bộ)
- [TERRAN] Claude Code x Python (Speedrun đọc hiểu Python và tạo ra sản phẩm)

Tôi đang cân nhắc sự kết hợp giữa hai lựa chọn này.
Về lâu dài, dù có thể hơi nhàm chán nhưng tôi dự định chắc chắn sẽ đưa việc học AI vào chương trình học,
và điểm bắt đầu sẽ là nhập môn Python.Link thử thách https://inf.run/473or
Phí tham gia: 49.500 won
Lịch trình: 24/05/2026 ~ 20/06/2026
Lịch Live: Thứ Hai đến Thứ Bảy (1~2 tiếng vào lúc 8 giờ tối) tiến hành theo thông báo lịch trình. Ít nhất 20 giờ mỗi tháng.
Mục tiêu: Tạo thói quen học tập, nâng cao năng lực với tầm nhìn dài hạn 2~3 năm để chuẩn bị cho kỷ nguyên AI vật lý.
Lĩnh vực: Zerg (LLM và AI Core), Terran (Ứng dụng AI / Liên quan đến khởi nghiệp), Protoss (Liên quan đến UE5)
Chủ đề: Lựa chọn và thực hiện 2 chủ đề mỗi tháng. Nếu chủ đề kết thúc sớm, sẽ tiến hành bài giảng tiếp theo (Active)
Một thế giới mà việc làm không còn được đảm bảo nữa.
Dù bạn học bất cứ điều gì, cũng không có gì đảm bảo rằng bạn có thể cắt đuôi được sự truy đuổi của AI.
Cần phải học rộng ở nhiều lĩnh vực khác nhau, đồng thời luôn rình rập tìm kiếm cơ hội.
Và đồng thời, cần có trí tuệ để không rời xa con sóng lớn mang tên AI.
Lý thuyết nghe thì có vẻ hay, nhưng vấn đề là sự sinh tồn của ngày hôm nay, chúng ta phải làm sao đây?Những người mới đi làm lại (đã có kinh nghiệm) ít nhất còn có một ít vốn tích lũy,
nhưng những người mới bắt đầu sự nghiệp hay những người đang tìm việc thậm chí còn không có lấy một chỗ dựa tối thiểu.
Dù có đi làm thêm để sinh tồn, thì số tiền đó cũng nhanh chóng cạn kiệt vì chi phí nhà ở và ăn uống,
khiến việc học tập cho tương lai và việc duy trì cuộc sống ngày càng trở nên xa vời.Để phù hợp với thực tế này, Rookiss sẽ điều chỉnh định hướng của thử thách.
Chúng tôi tiên phong gánh vác một phần khó khăn của mọi người.
Vận hành thử thách một cách đột phá với chi phí tối thiểu,
và dự định sẽ bù đắp tổn thất bằng kinh phí nhà nước sau này.Trong 2~3 năm tới, đội quân chủ lực của cuộc xâm chiếm AI là AI vật lý (Physical AI) đang tiến đến gần.
Nếu không chuẩn bị từ trước, khoảng cách sẽ ngày càng nới rộng
và sau đó sẽ không còn cả cơ hội để lật ngược tình thế.
Khóa huấn luyện tu luyện dài hạn để chuẩn bị cho kỷ nguyên AI sẽ sớm được bắt đầu.https://inf.run/xnBd9
Hội thảo du kích trực tuyến
Thời gian: 19/05/2026 (Thứ Ba)
Chủ đề: Trong thời điểm khó tìm việc làm, làm thế nào để chuẩn bị cho tương lai của kỷ nguyên AI đầy ảm đạm
Kể từ sau buổi hội thảo trước, câu hỏi "đó" mà tôi vẫn nhận được từ rất nhiều người vẫn không hề thay đổi.
Nhưng khi không tìm được việc làm thì tôi nên làm gì?
Khởi nghiệp không phải là câu trả lời phù hợp với tính cách của tôi, vậy còn giải pháp thay thế nào khác không?
Nhưng khi không có sự hỗ trợ và cũng không còn đủ sức để trụ vững ở hiện tại, tôi phải làm sao đây?Nếu bạn luôn ở trong một môi trường có sẵn công thức và đáp án,
bạn có thể không quen với việc tìm kiếm những con đường mới.
Dành cho những người như vậy, tôi sẽ tổ chức một buổi hội thảo du kích để giải thích chi tiết hơn về giải pháp mà tôi nghĩ đến.
Nội dung sơ lược như sau.Định hướng và dự đoán tương lai dưới góc nhìn của một người điều hành công ty giáo dục
Vì vậy, mọi người nên làm gì (đề xuất công thức theo chế độ if - else if - else)
Lịch trình liên quan đến thử thách nửa cuối năm và kinh phí quốc gia
Khác:
Thử thách đang chiêu mộ trước đó đã bị hủy, và dự kiến sẽ tái chiêu mộ với một hình thức thử thách mang tính đột phá hơn.
Nội dung liên quan sẽ được chia sẻ trong buổi livestream.Quý 3 năm 2026 sẽ được tiến hành với chủ đề [Sản xuất game dựa trên 100% AI].
Nhìn xung quanh thì cho đến hiện tại, game vẫn có vẻ là lĩnh vực dễ tiếp cận nhất.
Phù hợp với xu hướng thời đại, chúng ta sẽ nghiên cứu cách phát hành game lên itch.io, Steam bằng 100% AI,
đồng thời bổ sung cấp tốc kiến thức về server để học hỏi thêm về mặt kỹ thuật.
Chúng ta hướng tới lộ trình [Royal Roader] đi từ Game Single -> Bất đồng bộ -> MMO qua 3 phần mà không cần kiến thức nền tảng.
Về cơ bản đây là khóa học được thiết kế dưới dạng bài giảng trực tuyến,
nhưng sẽ kết hợp song song với Challenge Live để chỉ ra những điểm quan trọng theo thời gian thực mỗi tuần.
Link đăng ký khóa học
https://inf.run/1d4iF
Link hội thảo liên quan đến khóa học:
https://inf.run/qzZjv
Tóm tắt thử thách:
Đây là phiên bản EARLY ACCESS của khóa học đang được sản xuất dưới dạng bài giảng trực tuyến.
- Cung cấp cả bản ghi hình Challenge Live.
- Cũng sẽ được thêm vào bài giảng trực tuyến chính thức.
Tiến hành Challenge Live:
Tiến hành Live 2 tiếng mỗi Chủ Nhật hàng tuần (tổng cộng 4 buổi),
tóm tắt nội dung tổng thể và định hướng lộ trình.
Giới hạn số lượng: 100 người
Lịch trình Live:
Tiến hành ít nhất 4 tuần (8pm~10pm Chủ Nhật hàng tuần)
Vì buổi Live sẽ tiếp tục cho đến khi hoàn thành khóa học, nên tùy theo lịch trình mà buổi Live có thể kéo dài thêm 1~2 tuần.
Khóa học thứ hai trong chuỗi bài giảng Pinpoint Lesson của Rookiss là,
[Sản xuất game 2D/3D dựa trên HTML/JS].Bạn có tin được không nếu tất cả những thứ này đều được tạo ra bởi AI?
Thực tế là, toàn bộ nghệ thuật (art) của trò chơi đều được tạo ra chỉ trong 30 phút bằng cách nhấp chuột AI dựa trên các câu lệnh (prompt) đã được tinh chỉnh.
Dù có thể không ai nhận ra, nhưng thời đại của
nhà phát triển game indie một mình sử dụng AI cho tất cả các khâu từ lập kế hoạch, nghệ thuật đến lập trình đã thực sự x100 đến rồi.
Ngay cả bây giờ chúng ta đã có thể tạo ra mức độ như thế này, liệu bạn có mong đợi hơn vào 1 ~ 2 năm tới không?
Hãy bắt đầu luyện tập quy trình phát triển 100% bằng AI ngay từ bây giờ,
và cùng chờ đợi những thay đổi của AI trong Unity/Unreal sẽ được ra mắt trong tương lai.
Bản thể của Agent là LLM, và ngôn ngữ mẹ đẻ của LLM là văn bản.
Chúng ta vốn dĩ vẫn đang phát triển game bằng cách sử dụng Unity và Unreal một cách tự nhiên,
nhưng xét theo một khía cạnh nào đó, môi trường web, nơi mọi thứ được điều khiển bằng văn bản, mới chính là sân nhà của Agent.
Thực tế, nếu bạn muốn làm bản thử nghiệm (prototype) hoặc hướng tới phát triển game một mình,
một môi trường mà 100% mọi công đoạn đều có thể điều khiển bằng AI là tuyệt vời nhất.
Game dựa trên HTML/JS có vẻ như thiếu chiều sâu,
nhưng với sự ra đời của Three.js và WebGL, giờ đây chúng ta đã có thể tận dụng GPU ngay cả trong môi trường web.
Do đó, những kiến thức về rendering mà bạn đã học trước đây giờ đây là đối tượng học tập có thể áp dụng tương tự trên web.
Không chỉ vậy, bạn có biết rằng trò chơi nổi tiếng [Vampire Survivors] cũng
ban đầu được bắt đầu trên itch.io dưới dạng một trò chơi dựa trên JS không?
Giờ đây chiến lược của chúng ta đã rõ ràng.
- Đưa ra ý tưởng và nhanh chóng tạo bản thử nghiệm.
- Phát hành trên itch.io.
- Nếu phản hồi tốt, hãy đầu tư nhiều công sức hơn để phát hành trên Steam.
Hãy tinh chỉnh quy trình (pipeline) này và chinh phục lĩnh vực mới mang tên trò chơi.Từ nay đến cuối năm, tôi đang lên kế hoạch cho chuỗi 3 phần của bài học Rookiss Pinpoint - Claude Code x Game.
- Phần 1. (100% AI + HTML/JS + Sản xuất game 2D/3D) << Bài giảng hiện tại
Ý đồ kế hoạch: Kiến thức chuyên môn để phát hành game single lên itch.io chỉ bằng vài cú nhấp chuột AI
Kiến thức tiên quyết: Không có
Nội dung đang dự tính:Nguyên mẫu trò chơi chơi đơn sử dụng Claude Code (Phát triển trò chơi 2D/3D)
Hiểu biết về ứng dụng web/ứng dụng cục bộ (những hạn chế cố hữu của web, v.v.)
Công nghệ web (Canvas, SVG, 3D, ...)
Hiểu biết về trò chơi 2D/3D
Kiến thức cơ bản về rendering và tối ưu hóa
Hiểu về công cụ phát triển trò chơi (game engine) và tự tạo engine riêng
Tinh chỉnh phong cách nghệ thuật và quản lý tài nguyên thông qua công cụ vận hành
Phát hành trên itch.io và kiếm tiền
- Phần 2.(100% AI + Game trực tuyến bất đồng bộ/Mạng)
Ý đồ lập kế hoạch: Kiến thức về lĩnh vực máy chủ/mạng để phát hành game trực tuyến bất đồng bộ chỉ bằng các thao tác AI đơn giản
Kiến thức tiên quyết: Kiến thức cơ bản về phát triển game có trong Phần 1
Nội dung đang được lên ý tưởng:Nguyên mẫu trò chơi và liên kết máy chủ sử dụng mã Claude & liên kết máy chủ
Ứng dụng Web Server/WebSocket, thiết kế phân phối
Cơ sở dữ liệu
Lý thuyết mạng
Bảo mật và Chứng chỉ
Vận hành đám mây
Kiến trúc Serverless
Xây dựng công cụ quản trị Admin (Mô phỏng backend server sử dụng AI)
- Phần 3.(100% AI + Seamless MMORPG)
Ý đồ thiết kế: Điều gì đến cũng đã đến! Thử thách với Seamless MMO không phân chia khu vực
Kiến thức tiên quyết: Kiến thức cơ bản về phát triển game ở Phần 1 + Kiến thức về mạng/web đã học ở Phần 2
Nội dung đang dự thảo:MMORPG sử dụng mã nguồn Claude
Hệ điều hành và lý thuyết đa luồng
Tự chế tạo engine server C# bằng cách tận dụng AI (chỉ với vài cú click)
Phân chia khu vực và kỹ thuật xử lý AOI
Các phương pháp luận MMO nâng cao như mô hình Actor, Ghost Zone, v.v.
Thiết kế cấu trúc liên kết máy chủ (Server Topology), suy ngẫm về RvR, v.v.
Xây dựng công cụ vận hành
itch.io / Phát hành game MMORPG một người chơi trên Steam.
Cảm ơn bạn!
https://inf.run/qzZjv
Xin chào!
Theo yêu cầu của một số bạn,
tôi đã mở bản ghi hình buổi hội thảo trực tuyến hôm qua thành một bài giảng trực tuyến miễn phí cho mọi người.
Tiêu đề:
[Rookiss Live Seminar] Claude Code x Game - Giới thiệu các lĩnh vực khởi nghiệp cá nhân đáng để thử thách bằng cách tận dụng AI
Mục lục:
Phần-1. Định hướng học tập
Phần-2. Lĩnh vực trò chơi
Phần-3. Sản xuất trò chơi dựa trên AICảm ơn bạn!

