Thử thách đọc hết cuốn sách <Học về LLM bằng cách xây dựng từ con số 0>

Xin chào. Tôi là Park Hae-sun.

Đã lâu rồi tôi mới lại thông báo tin xuất bản sách mới đến mọi người.

<Máy học & Học sâu dành cho nhà phát triển> của Laurence Moroney, tác giả cuốn <Học LLM & AI bằng PyTorch>, đã được xuất bản!

Cuốn sách trước tập trung vào các ứng dụng học sâu sử dụng hệ sinh thái TensorFlow. Cuốn sách lần này sử dụng PyTorch thay vì TensorFlow và tập trung vào AI tạo sinh như LLM và Diffusion. Hiện sách đang được bán tại các nhà sách online và offline! Bản ebook cũng đã được phát hành! 🙂

• Đang được bán tại các nhà sách trực tuyến. [Kyobo Books] [Yes24] [Aladin] [Hanbit Media]

• 504 trang, 36,000 VNĐ –> 32,400 VNĐ, sách điện tử: 25,920 VNĐ

Tôi đã thực hiện một video tóm tắt ngắn gọn về những điểm mới được thay đổi so với phiên bản trước. Nếu bạn chia sẻ video này lên mạng xã hội (SNS), Hanbit Media sẽ chọn ra 5 người may mắn để gửi tặng cuốn sách ! Sau khi chia sẻ lên SNS, bạn nhất định phải đăng ký vào Google Form. Vui lòng tham khảo hướng dẫn bên dưới! from Hanbit Media! You must register on the Google Form after sharing it on social media. Please refer to the instructions below!

• Địa chỉ video để chia sẻ: https://youtu.be/vEwY31kDtl4

• Vui lòng đăng ký URL SNS nơi có thể xem nội dung đã chia sẻ vào mẫu Google Form (https://forms.gle/9CMP37YMugpkA8G96).

• Trong trường hợp không thể đăng ký địa chỉ URL, vui lòng đăng tải ảnh chụp màn hình.

• Thời gian diễn ra sự kiện: 3/5 (Thứ Năm) ~ 3/13 (Thứ Sáu)

• Thông báo người trúng thưởng: 16/3 (Thứ Hai) (Sẽ liên hệ riêng)

Sách sẽ được gửi trực tiếp từ Hanbit Media.

Rất mong nhận được sự tham gia nhiệt tình của các bạn.

Cảm ơn bạn!

Xin chào. Tôi là Park Hae-sun.

Chúc mọi người năm 2026 nhiều phúc lộc! 🙂

Phần giải thích nội dung chính của khóa học "Machine Learning, Nắm Vững Cốt Lõi Nhanh Chóng!" đã hoàn thành. Tiếp theo, khóa học "Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn, Nắm Vững Cốt Lõi Nhanh Chóng!" cũng sẽ sớm hoàn tất. Tin vui là tác giả Andriy Burkov đã cho phép sử dụng nội dung bổ sung trên wiki của sách gốc cho khóa học. Các giải thích về những nội dung này cũng sẽ được thêm vào hai khóa học, hãy mong đợi nhé! Tiếp theo hai cuốn sách này, cuốn "LLM Fine-tuning" sẽ sớm được xuất bản. Tôi sẽ thông báo lại khi việc đặt trước bắt đầu.

Lần này, thông qua nhà xuất bản Insight, tôi xin gửi đến các bạn mã giảm giá cho khóa học "Học Deep Learning với PyTorch trong 10 ngày" trên Inflearn. Hãy dành chút thời gian để xem qua khóa học và mua với giá ưu đãi nếu cần thiết. Hy vọng điều này sẽ hữu ích cho những ai đang có ý định tham gia khóa học như thế này!

>>>>> Mã giảm giá khóa học Inflearn về Deep Learning với PyTorch trong 10 ngày

■ Tên khóa học : Coupon giảm giá khóa học Cơ bản về Deep Learning với PyTorch trong 6 ngày

Mã giảm giá: Giảm 25% - https://inf.run/UFttZ

Chúc bạn có một buổi chiều vui vẻ. Cảm ơn bạn!

Xin chào. Tôi là Park Hae-sun.

Cuối tuần này sẽ là thời điểm kết thúc thử thách . Cảm ơn các bạn đã nỗ lực tham gia thử thách trong thời gian qua. Hy vọng rằng nhờ đó các bạn đã có thể hiểu rõ hơn về LLM và trí tuệ nhân tạo.

Như đã đề cập trong phần giới thiệu thử thách, những người hoàn thành thử thách sẽ được cung cấp điểm Gilbut. Sau khi thử thách kết thúc, vào đầu tuần sau, chúng tôi sẽ chuyển danh sách người hoàn thành (tên, số điện thoại, email) cho nhà xuất bản Gilbut. Nhà xuất bản Gilbut sẽ hướng dẫn chi tiết về cách cung cấp và sử dụng điểm Gilbut.

Vẫn còn hai ngày nữa. Nếu bạn đang ở gần đích đến của thử thách, sao không thử chạy nước rút vào cuối tuần này? Tôi hứa sẽ quay lại với các bạn bằng một cuốn sách tốt hơn.

Cảm ơn bạn! 😀

Xin chào. Tôi là Park Hae-seon.

Lịch trình của thử thách đã trôi qua được một nửa rồi. (Ôi thời gian thật sự trôi nhanh quá 😢)

Tuy nhiên, có vẻ như vẫn còn nhiều bạn chưa theo kịp lịch trình. Các bạn có biết rằng khi hoàn thành thử thách này sẽ nhận được 20.000 điểm có thể sử dụng trên trang web Gilbut không? 🙂 Vẫn còn hơn 3 tuần nữa. Hãy cố gắng và hy vọng tất cả mọi người đều hoàn thành được!

Tôi sẽ nỗ lực hơn nữa trong việc phát triển các khóa học giải thích <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Github + nội dung bonus và các khóa học <머신러닝, 핵심만 빠르게!>, <대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!>.

Chúc bạn có một ngày thứ Năm vui vẻ khi chờ đợi thứ Sáu vàng. Cảm ơn bạn!

Xin chào. Tôi là Park Hae-seon.

Bạn đang có một cuối tuần vui vẻ chứ? 🙂 Tôi có tin tức về việc xuất bản cuốn sách mới nên xin được thông báo đến bạn.

Gartner에서 머신러닝 팀을 이끌었던 안드리 부르코프(Andriy Burkov)가 viết bộ sách Hundred-Page đã được xuất bản thông qua nhà xuất bản Insight! <The Hundred-Page Machine Learning Book> và <The Hundred-Page Language Models Book> đều là những cuốn sách bán chạy nhất có độ phổ biến cao trên LeanPub và Amazon. Hai cuốn sách này đã được phát hành với tên <머신러닝, 핵심만 빠르게!> và <대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!>.

Hai cuốn sách này thông qua lý thuyết và ví dụ sẽ khám phá một cách chắc chắn bản chất thực sự của machine learning và các mô hình ngôn ngữ lớn. Mặc dù là những cuốn sách mỏng khoảng 200 trang, nhưng phong cách của những cuốn sách này - từ lý thuyết toán học cơ bản đến việc từng bước tiến lên đỉnh cao - thật đáng kinh ngạc về sự trung thực và đã chọn lọc và trình bày rất tốt những điểm cốt lõi. Tôi khuyến khích tất cả những ai muốn nếm trải tinh hoa của machine learning và các mô hình ngôn ngữ lớn! Hiện đang bán đặt trước tại các cửa hàng sách trực tuyến. 🙂

• Machine Learning, chỉ những điều cốt lõi, nhanh chóng!: [교보문고] [Yes24] [알라딘]

• Mô hình ngôn ngữ lớn, chỉ cần những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!: [Kyobo Book Centre] [Yes24] [Aladin]

• mỗi24,000원 –> 21.600 won

-- Thêm: Trong tuần này (2025.10.17~2025.10.26), nếu bạn tham gia khóa học giải thích <Học LLM từ đầu bằng cách tự tay xây dựng> GitHub + nội dung bonus, chúng tôi sẽ bốc thăm bốn người để tặng và . Mong nhận được nhiều sự quan tâm. Cảm ơn bạn!

Xin chào. Tôi là Park Hae-seon.

Cảm ơn bạn đã tham gia thử thách đọc hết cuốn . Đến nay đã có hơn 500 người tham gia rồi. @.@ Khi đến nửa đêm hôm nay, việc tuyển thành viên sẽ kết thúc và thử thách sẽ tự động bắt đầu.

Chúng tôi dự định gửi hàng loạt phiếu giảm giá miễn phí cho khóa học giải thích code mà chúng tôi đã đề cập trong phần giới thiệu thử thách vào ngày mai. Tôi nghĩ sẽ rất hữu ích nếu bạn xem cùng với video nội dung chính được cung cấp trong thử thách.

Nếu bạn có thắc mắc gì về thử thách, hãy liên hệ với tôi bất cứ lúc nào qua bình luận bài giảng hoặc email. Nếu tôi thấy câu hỏi có tính chung, tôi sẽ đăng vào mục câu hỏi thường gặp. Khi có thắc mắc, bạn cũng nên tham khảo mục câu hỏi thường gặp trước nhé.

Chúc bạn có một kỳ nghỉ Trung thu thật phong phú và vui vẻ.

Cảm ơn bạn! 🙂

Xin chào. Tôi là Park Hae-seon.

Cảm ơn bạn đã tham gia thử thách đọc hết sách LLM từ cơ bản! Mọi người đã nhận được sách chưa? Tôi mới nhận được sách hôm qua thôi. Chất lượng giấy và in ấn tốt hơn mong đợi rất nhiều. 😊

Mặc dù còn một chút thời gian nữa thì thử thách mới chính thức bắt đầu, nhưng từ hôm nay tôi đã bắt đầu sản xuất video và đăng lên YouTube cũng như Inflearn. Bạn có thể xem trước video của phần 1.1 và 1.2 trong tab chương trình học.

Các bạn nhớ ngày bắt đầu thử thách là ngày 6 tháng 10 chứ? Để phục vụ những bạn muốn học trước tiến độ trong kỳ nghỉ Trung thu này, tôi sẽ chăm chỉ làm video và upload lên. Trong các bài giảng thử thách sẽ tập trung chủ yếu vào giải thích khái niệm và code quan trọng nên các bạn có thể nghe một cách thoải mái.

Như đã đề cập trong phần giới thiệu thử thách, một khóa học Inflearn (có phí) giải thích chi tiết mã ví dụ cũng sẽ được tạo ra. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ giải thích chi tiết mã của từng chương được công khai trên GitHub. Tất cả người tham gia thử thách đọc hết sách sẽ được cung cấp coupon miễn phí cho khóa học này. Tôi nghĩ sẽ rất hữu ích nếu bạn nghe cùng với khóa học thử thách. Nếu xung quanh bạn có ai quan tâm đến cuốn sách này, tôi sẽ rất biết ơn nếu bạn giới thiệu thử thách đọc hết sách này để họ có thể nhận được cả coupon khóa học miễn phí và điểm Gilbut! 😄

Và còn có một tin tức mới nữa. Sebastian Raschka đang chuẩn bị cuốn sách thứ 2 tại nhà xuất bản Manningđang sử dụng (https://www.manning.com/books/build-a-reasoning-model-from-scratch). Tôi cũng được giao nhiệm vụ dịch cuốn sách này! :)

Cuốn sách này được cho là sẽ ra mắt vào năm tới, vì vậy tôi nghĩ sẽ tốt nếu đọc nó sau khi học xong LLM từ cơ bản. Khi bắt đầu dịch cuốn sách này, tôi cũng sẽ thỉnh thoảng chia sẻ tin tức về nó với các bạn.

Vậy chúc bạn có một buổi tối thoải mái và sáng thứ 6 vui vẻ! Cảm ơn bạn!