Thử thách đọc hết cuốn sách <Học về LLM bằng cách xây dựng từ con số 0>
Thử thách này là thử thách cùng dịch giả đọc hết cuốn sách <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> (Gilbut, 2025) trong vòng 7 tuần. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào về thử thách hoặc cuốn sách, vui lòng liên hệ qua Inflearn, blog của dịch giả (https://tensorflow.blog/llm-from-scratch/), hoặc phòng chat mở KakaoTalk (http://bit.ly/tensor-chat, mã tham gia: flow).
Học không giới hạn
Không giới hạn thời gian
Hỏi đáp tức thì
Câu hỏi của bạn được giải đáp
Được cấp chứng nhận
Minh chứng hoàn thành
‘Hands-On Machine Learning’ phiên bản PyTorch đã được xuất bản!
Xin chào. Tôi là Park Hae-seon.
Một cuốn sách mới đã được xuất bản, xin gửi đến bạn thông tin này. Đó chính là phiên bản PyTorch của <Hands-On Machine Learning>, cuốn sách về machine learning bán chạy nhất trên toàn thế giới!
Kyobo Bookstore: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000221505880
Aladin: https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=403219344&start=pcsearch_auto

Tin vui hơn nữa là thử thách Inflearn của <Hands-On Machine Learning phiên bản PyTorch> đang được chuẩn bị! Hiện tại, thử thách của <Deep Learning với Keras, phiên bản 3> (https://inf.run/DPba3) đang mở đăng ký. Đặc biệt, đối với thử thách của <Deep Learning với Keras, phiên bản 3> (https://inf.run/DPba3), chúng tôi dự định gửi tặng phiếu giảm giá miễn phí cho thử thách của <Hands-On Machine Learning phiên bản PyTorch> đến tất cả những ai đăng ký. Cả hai cuốn sách đều đi kèm các khóa học hữu ích, vì vậy đừng bỏ lỡ cơ hội này để nắm vững những cuốn sách hàng đầu trong lĩnh vực machine learning và deep learning cùng một lúc! Thử thách của <Deep Learning với Keras, phiên bản 3> (https://inf.run/DPba3) nhận đăng ký đến ngày 10 tháng 10. Sau khi thời gian đăng ký kết thúc, bạn sẽ không thể đăng ký lại thử thách sau này (điều này không thể thực hiện được do hệ thống Inflearn và tôi cũng không có cách nào để hỗ trợ bạn).
Vậy thì hy vọng sẽ gặp bạn trong challenge của <Deep Learning with Python, phiên bản 3, học từ người sáng tạo Keras> và challenge <Hands-On Machine Learning, phiên bản PyTorch>. Xin cảm ơn! :)




