우리 같이 입어요! 인프런 후드티 💛

소개

새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다. 이번 기회를 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공은 원자력, 그 중에서도 원자로내 중성자 분포를 수치해석방법들을 통해 분석하는 연구
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
  • DIY: 인터넷에서 타블렛깎는노인으로 활동하며, 액정타블렛, 빔프로젝터, 스크린, ambilight, 음성인식장치 등등 하드코어한 DIY를 합니다.

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

링크

강의 (6)

수강후기


학교에서 오직 시험을 위한 공부 (예제 풀이 위주...) 만 하다가, 딥러닝 공부를 본격적으로 시작하기에 앞서 선형대수학을 한 번 제대로 짚고 넘어가는 과정이 필요할 것 같아서 본 강의를 수강하게 되었습니다. 기계식 문제풀이에서 벗어나 풍부한 설명으로 개념부터 차근차근, 시각화까지 해서 보여주시니까 이론적인 측면에서 좀 더 쉽게 접근할 수 있었던 것 같습니다. 저도 개념을 많이 잊은 상태에서 들었는지라 전에 선형대수학을 접해보지 않으신 분이라도 강의를 차근차근 듣다보면 따라오실 수 있을 것 같습니다! 특히 보너스 챕터에 있는 (재밌어요! 라고 붙여주신 ㅎㅎ) matrix의 분류와 inverse algorithm이 어느 분야에서 많이 활용되는지 언급해주신 부분도 흥미로웠습니다.

선형대수학개론 강의 이미지


마지막에 시각화해서 보여주신게 이해하는데에 많은 도움이 되었어요 최고!!

선형대수학개론 강의 이미지


전체적으로 좋은 강의였습니다. 6장에서 추가 예제를 통해 이전 장에서 나왔던 구체적 풀이를 통해 조금 더 자세히 설명이 되었더라면 좋았었겠다라는 생각이 들었습니다. '분량이 많아진다'라는 한계가 있었겠지만... 어찌 되었건 Good 이었습니다.

선형대수학개론 강의 이미지

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