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2024.02.20
안녕하세요 general case 질문입니다.
네 맞습니다
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2024.02.20
안녕하세요 정리7 및 교재 Linear Independence Practice Problems 3번 질문입니다.
ai 인턴의 설명대로, depenent set이라고해서 모든 vector가 선형조합으로 표현된다는 보장이 없습니다.
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2024.02.20
1.3 cardinality 에서 inclusion exclusion principle이 finite set에서만 성립하나요?
되는 경우도 있지만 아닌 경우도 있습니다. 즉 공식이 성립한다고 볼 수 없습니다.
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2024.01.09
2.5 단원 공부중 질문입니다.
derivative (혹은 derivative matrix) 정의는 2.3단원의 18페이지에 나와있습니다. 이는 2.5단원에서 설명하는 limit에 해당하는 부분은 어떤 norm 나누기 norm 형태이고 이는 단순한 scalar값입니다. f가 어떤 함수건 상관없습니다. norm의 정의는 1.5단원의 4페이지를 다시 보시면 될것같습니다. 어찌됐건 확실한건 derivative의 정의와는 다른것을 알 수 있습니다.
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2024.01.09
5.5강 ex 2 xhat 관련질문
3차원이 아니기에 정확한 설명은 아니지만 굳이 묘사를 하자면 Col A space에 지나가는 직선으로 생각할 수 있을것같습니다.
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2024.01.09
theorem 4.d 에관한 질문입니다.
정리 4는 augmented matrix에 대한 내용이 아닙니다. pivot position이 없는 경우가 있다면 해가 있다고 장담을 못합니다. b에 따라 달라질수가 있지요. augmented matrix로 생각하자면 [0 0 0 ... 0 c]인 상황에서 c가 nonzero라면 해가 없는 상황이 되니깐요. augmented matrix와 그게 아닌 matrix를 구분지어서 다시 복습하시면 될 것 같습니다.
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2023.12.04
혹시 여기서 선생님 강의를 통한 스터디를 만들어도 될까요?
안녕하세요. 편하신대로 자유롭게 공부하세요!ㅎㅎ
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2023.11.17
1.3에서 이산 확률 모델
말씀하신것은 집합으로 표현하는게 더 적절할 것 같습니다. 셔츠를 입는것 A 바지를 입는것 B 신발을 신는것 C 라는 집합이라 생각할수있고 셔츠입고 바지를 입는것은 A and B로 표현이되겠네요. 만약, 말씀하신것처럼 sample space를 셔츠를 입는것, 바지를 입는것, 그리고 신발을 신는것이라는 element 3개로 구성하였다면, 이들은 disjoint한게 맞습니다. 각각의 element를 e1, e2, e3라고 한다면 가정하신 내에서는 {e1} and {e2}는 공집합입니다. 왜냐면 주어진 sample space에서는 셔츠를 입고 바지를 입는다라는 element가 존재하지 않기 때문입니다. 언어적인 표현과 수학적인 표현을 혼동하여 사용하신것같습니다.
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2023.11.17
1-3에서 공리3번
위키에서 답변 가져옵니다... https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B3%B5%EB%A6%AC 공리(公理, 영어: axiom)는 논리학이나 수학 등의 이론체계에서 가장 기초적인 근거가 되는 명제(命題)이다. 증명할 필요가 없이 자명한 진리이자 다른 명제들을 증명하는 데 전제가 되는 원리로서 가장 기본적인 가정을 가리킨다. 지식이 참된 것이 되기 위해서는 근거가 필요하나 근거를 소급해 보면 더 이상 증명하기가 곤란한 명제에 다다른다. 이것이 바로 공리이다. 참고로 증명이 필요한 명제 중 증명이 완료된 명제를 정리라고 한다. 즉 공리는 자명하다고 여기는 기본적인 가정입니다. 3가지의 공리들로부터 확률과 통계의 여러가지 정리들이 파생되어 나오는겁니다.
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2023.11.15
A가 mxn에서 1xn으로 변환하는 이유
변환이 아니고 표현의 차이 입니다. m by n matrix는 size n인 m개의 column vector들로 이루어진것이라 표현이 가능합니다.
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