이진규 | Lee JinKyu

AI·LLM·빅데이터 분석 전문가 / 해피AI 대표

👉상세 이력은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
https://bit.ly/jinkyu-profile

안녕하세요.
AI와 빅데이터 분석을 연구·개발·교육·프로젝트 현장에서 꾸준히 다뤄온
해피AI 대표 이진규(공학박사, 인공지능)입니다.

자연어처리(NLP)와 텍스트마이닝을 기반으로
설문, 문서, 리뷰, 언론, 정책, 학술 데이터 등
다양한 비정형 데이터를 분석해 왔으며,
최근에는 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)을 활용해
조직과 업무 환경에 맞는 실무 중심의 AI 활용 방법을 전달하고 있습니다.

삼성전자, 서울대학교, 교육청, 경기연구원, 산림청,
국립공원관리공단, 서울시 등 다수의 공공기관·기업·교육기관과 협업했으며,
의료·커머스·생태·법학·경제·문화 등 다양한 도메인에서 총 200건 이상의 연구·분석 프로젝트를 수행했습니다.

🎒 강연 및 외주 문의

• 📧 Email : leejinkyu0612@naver.com

• 🌐 Homepage : https://happyaidata.kr

• 📝 Blog : https://blog.naver.com/leejinkyu0612

• 📺 YouTube : https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

• 💻 GitHub : https://github.com/leejin-kyu

• 📞 Mobile : 010-9973-2113

• 💬 KakaoTalk : jinkyu0612

※ 크몽 Prime 전문가 (상위 2%)

📘 Bio (요약)

• 2024.07 ~ 현재
  생성형 AI·빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표

• 공학박사(인공지능)
  동국대학교 인공지능대학원

   

  세부전공: 대규모 언어모델(LLM)

   

  (2022.03 ~ 2026.02)

   

• 2023 ~ 2025
  퍼블릭뉴스 AI 칼럼니스트
  (생성형 AI 편향, RAG, LLM 활용 이슈)

• 2021 ~ 2023
  AI·빅데이터 전문기업 스텔라비전 개발자

• 2018 ~ 2021
  정부출연연구기관 자연어처리·빅데이터 분석 연구원

🔹 전문 분야 (강의·프로젝트 중심)

• 생성형 AI 및 LLM 활용

  • Private LLM, RAG, Agent

  • LoRA·QLoRA 파인튜닝 기초

• AI 기반 빅데이터 분석

  • 설문·리뷰·언론·정책·학술 데이터

• 자연어처리(NLP)·텍스트마이닝

  • 토픽 분석, 감성 분석, 키워드 네트워크

• 공공·기업 AI 업무 자동화

  • 문서 요약·분류·분석

     

🎒 Courses & Activities (선별)

2025

• LLM/sLLM 애플리케이션 개발
  (파인튜닝·RAG·Agent 기반) – KT

2024

• LangChain·RAG 기반 LLM 프로그래밍 – 삼성SDS

• LLM 이론 및 RAG 챗봇 개발 실무 – 서울디지털재단

• ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문 – 렛유인에듀

• 인공지능 기초·프롬프트 기법 – 한국직업개발원

• LDA·감성분석 with ChatGPT – 인프런

• 파이썬 기반 텍스트 분석 – 서울과학기술대학교

• LangChain 활용 LLM 챗봇 만들기 – 인프런

2023

• ChatGPT 활용 파이썬 기초 – 경기대학교

• 빅데이터 전문가 과정 특강 – 단국대학교

• 빅데이터 분석 기초 – 렛유인에듀

💻 Projects (요약)

• Private LLM 기반 RAG 챗봇 구축 (한국전력공사)

• LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석 (국립산림과학원)

• 내부망 전용 Private LLM 텍스트마이닝 솔루션 (정부기관)

• Instruction Tuning·RLHF 기반 LLM 모델 개발

• 헬스케어·법학·정책·교육 데이터 분석

• 설문·리뷰·언론 데이터 AI 분석

→ 공공기관·기업·연구기관 포함 200건 이상 수행

📖 Publication (선별)

• Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms (2024)

• Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation
  – International Conference on Big Data and Smart Computing (2023)

• 언론기사 빅데이터 기반 LLM 기술 인식 분석 (2024)

• NLP 기반 텍스트마이닝 연구 다수
  (산림·환경·사회·헬스케어 분야)

🔹 기타

• Python 기반 데이터 분석·시각화

• LLM을 활용한 데이터 분석

• ChatGPT·LangChain·Agent를 활용한 업무 생산성 향상