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2024.05.02
원하는 결과를 얻기위한 데이터 전처리 기법
제가 강의에서 예시로 했기 때문인데요. 기준의 경우 연구목적과 관련 없는 단어를 수정하거나 삭제한다고 보시면 되는ㄷ요. 일반적으로 지금과 같이 동사를 기본형으로 바꾸어주거나 과거형,미래형을 현재형으로 바꾸어주는것, 그리고 잘린단어를 수정하는 작업등이 이루어지구요. 삭제 시에는 의미없는 단어, 의미없는 숫자 등이 제거됩니다.
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2024.05.02
LDAvis를 이용한 토픽 모델링 시각화 기법
(사진)네 확인해보니 구글코랩에서 라이브러리가 업데이트 되어서 나오지 않은것 같은데요. #pyLDAvis.enable_notebook() 와 같이 주석 처리된것을 pyLDAvis.enable_notebook()로 주석을 풀고 실행시켜 보시겠어요? 그래도 안된다면 pip uninstall pyLDAvis 하신후 !pip install pyLDAvis==2.1.2를 설치한후 pyLDAvis.enable_notebook()로 주석을 풀고 실행시키면 될것 입니다. 감사합니다.
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2024.04.30
데이터 전처리2 에서 utf-8 저장 시 한글 깨짐
안녕하세요 utf-8로 저장후 엑셀에서 인코딩형식을 바꾸시면 될것같습니다 아래 참고하세요 https://fuunfunny.tistory.com/138
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2024.04.28
pyLDAvis시각화
판다스 버전을 낮춘수 세션다시 시작버튼이 나오면 다시 시작하지 않고 바로 ldavis 코드를 실행해 보셨을까요?
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2024.04.28
LDAvis 결과 해석법 with ChatGPT- 강의소리
안녕하세요 지금 제가 확인해본 결과 LDavis 결과 해석법 부분에서 동영상 소리 부분에 오류가 있는 것을 발견했습니다. 금주중으로 업데이트해서 올려드리도록 하겠습니다. 감사합니다.
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2024.04.08
강의가 나오지 않음
안녕하세요 저는 지금 잘 나오는데요. 다시 한번 실행해보시겠어요>
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2024.03.20
연결중심성 정도가요...
연결 중심성의 값은 네트워크의 크기나 구조에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 작은 네트워크에서는 연결 중심성 값이 상대적으로 낮게 나타날 수 있고, 큰 네트워크에서는 이 값이 훨씬 높게 나타날 수 있습니다. 또한, 연결 중심성은 절대적인 값이 아니라 상대적인 값으로 해석되어야 합니다. 즉, 단일 값 자체보다는 네트워크 내 다른 노드들의 연결 중심성 값과 비교해 봐야 합니다. 2,270과 같은 높은 값은, 해당 네트워크가 훨씬 크거나 노드가 많이 연결된 경우일 수 있습니다. 또는 다른 척도를 사용했을 수도 있습니다(예: 백분율, 기타 정규화 방법). 중요한 것은 개별 값들을 단독으로 해석하기보다는, 그 값들이 전체 네트워크 맥락에서 어떤 의미를 가지는지, 다른 노드들과 어떻게 비교되는지를 이해하는 것이 중요합니다. 감사합니다.
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2024.03.05
불용어 처리 관련 질문드립니다.
안녕하세요 위에 보시면 df=df['title_contents']로 title_contents의 칼럼 내용을 df로 저장을 한 상태이기 때문에 오류가 났습니다. 따라서 df['title_contents']=df['title_contents'].str.replace(pat="",repl)를 df=df.str.replace(pat="",repl)로 변경해주시면 될것 같습니다. 감사합니다
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2024.03.04
워드 클라우드 cloud=wc.fit_words 코드 에러
안녕하세요 폰트파일 및 경로 오류나 구문 오류라고 보여지는데요. 해당 코드 파일을 leejinkyu0612@naver.com 로 보내주시겠어요?
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2024.03.04
형태소 분석 및 워드클라우드 질문드립니다.
안녕하세요 해당 오류는 문자열에 적용해야 하는 메서드를 리스트에 적용할때 납니다. 따라서 df를 문자열로 바꾼 후 빈도분석을 적용해야 하는데요. df.head(5) 다음에 df=df.astype('str')을 적용하신후 코드를 실행해보시면 될것 같습니다!
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