통상적으로는 일반적인 사용자는 하나의 valult(볼트)만 사용해야하는 거죠?

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 두 가지 질문 주신 점 확인하였으며, 간단하게 예시를 들어 설명드리자면회사에서 쓰는 볼트와 집에서 쓰는 볼트를 나누어 만드는 경우가 대표적일 것 같습니다. 회사에서 쓰는 볼트에는 업무와 관련된 업무 일지, 업무 보고 등의 폴더들이 들어가게 되겠고,집에서 개인용으로 쓰는 볼트에는 취미나 재테크, 가족 사진 등의 폴더들이 들어가게 됩니다.조금 세부적으로 사용하시는 분이라면 회사에서 중장기 프로젝트를 사용할 때마다 새로운 볼트를 만들어 관리하는 경우도 있겠습니다. 중요한 것은 사용하시는 분께서 볼트의 목적을 구분짓고 싶은 정도에 따라구분하게 된다고 생각하시면 될 것 같습니다.감사합니다. 마소캠퍼스 드림.

볼트(valult), 보관함, 폴더는 같은 거라고 배운것 같은데..

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 우선 볼트와 폴더는 비슷한 역할을 하지만, 개념적으로 차이가 있습니다.볼트는 옵시디언에서 가장 상위 개념의 작업 공간입니다.보통은 작업을 시작할 때 한 번 만들며,폴더는 그 안에 만드는 조금 더 하위의 저장 구조입니다. 비유하자면 볼트는 집,폴더는 집 안에 있는 방입니다.방은 파티션을 나눠서 더 작은 방이나 방 안의 방을 만들수도 있지만집은 허물지 않는 한은 한 채의 집입니다.방은 집 안에 있지만, 방 안에 집을 넣을 수는 없습니다. 설명이 이해가 되셨기를 바랍니다.감사합니다. 마소캠퍼스 드림.

이 화면에서 말씀하신 내용이 폴더를 만들라는 것인지, valut를 만들라는 것인지 몰라서요

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 우선 문의 주신 실습 내용은 그 안에 폴더를 3개 만들어 보시라는 내용입니다.화면에서 새로운 vault를 만드는 것을 보여드리는 이유는이번 영상에서 제공하는 "직접 작성하기" 부분에서 작업할 공간으로새로운 vault를 생성하여 수행하시라는 의미에서 입니다.즉 폴더를 3개 만들어 주시면 되겠습니다.감사합니다. 마소캠퍼스 드림.

R 코드 페이지에 대한 공부 목적..

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. R 분석 결과 화면을 제공하는 것은 이해를 돕기 위한 것으로,시험 준비에 있어 필수적인 부분은 아닙니다.파이썬이 익숙하시다면 이후 실기 준비도 파이썬 기준으로 하실 것으로 판단이 되는데,사용하시기 편한 환경으로 시험을 준비하는 것을 추천드립니다.R분석 결과 부분은 참고하시는 것으로 수강 부탁드립니다.감사합니다. 마소캠퍼스 드림.

자바스크립트 파일 중, DOM 영역에서 querySelector가 아닌 다른 함수를 쓰는데 괜찮을까요?

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 우선 이해하시는 대로 LLM은 확률 기반으로 답변이 생성되기 때문에결론적으로는 요청 사항에 부합하나 생성되는 세부 답변 내용에는 차이가 있을 수 있으며, 해당 작동 원리때문에 이번과 같이 도출되는 코드는 차이가 있을 수 있습니다. 두 함수 간 공통점은 DOM에서 특정 요소를 찾아 반환하고, 찾는 요소가 없으면 null을 반환한다는 점입니다.차이점은 getElementById는 ID만 선택이 가능하고, 대신 더 빠릅니다.querySelector는 CSS 선택자 전체를 중복 선택이 가능하다는 장점이 있습니다.따라서 이후 기능 추가 등의 상황을 고려하여 코드 일관성을 생각한다면 주로 querySelector를 사용하는 것이 좋지만,단순 카운터 앱과 같이 한 가지 요소만 고려하면 된다면 getElementById를 사용해도 문제는 없습니다. 감사합니다.마소캠퍼스 드림.

강의 방식 문의

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 우선 마소캠퍼스의 강의는 전문 스튜디오 장비로 촬영되고 있는 점 안내드립니다.촬영에 사용하는 프로그램은 장비 설치 시 세팅되어 있던 프로그램이며,판서 기능은 해당 프로그램에 내장된 기능입니다.스튜디오 장비가 ios 기반이 아니기 때문에 아이패드에서 유사 프로그램 지원 여부는 저희도 확인이 어렵습니다.자세한 사항은 수업 내용 외 부분이어서 답변이 어려운 점 양해 부탁드리며,추후 강사 활동을 염두에 두고 계시다면 인연이 닿아 마소캠퍼스와 협업하시게 되기를 기대하겠습니다. 감사합니다.마소캠퍼스 드림.

변수 변환 기출변형 문제 질문

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 문의 주신 사항 검토 결과, 말씀해 주신 대로 해당 문제의 정답은 4번이 아닌 3번이며,해당 부분은 설명에 착오가 있었던 것 같습니다. 자세한 설명은 아래와 같습니다.④ 기존 변수에 특정 조건을 적용하여 새롭게 만든 변수를 활용한다. (O)주어진 데이터에 가장 적합한 람다값이라는 특정 조건(매개변수)을 찾아 변환 공식을 적용해 새로운 변수값을 생성하는 것이므로 맞는 설명입니다. ③ 데이터의 분산을 안정시켜 정상(Stationary) 데이터로 변환한다. (X)Box-Cox 방법은 분산을 안정시키고 정규성을 높이는 역할을 하는 것이고, 지문에서 말하는 정상성을 확보하려면 평균과 공분산까지 일정해야 합니다.(단 정상성 확보를 위한 전처리 과정 중 일부에서 Box-cox 방법을 사용하기는 합니다.) 수강에 혼란을 드려 죄송하다는 말씀 드리며, 해당 부분은 추후 강의 업데이트 시 수정하여 제공하겠습니다. 강의를 세심히 수강해 주셔서 감사합니다.시험에 좋은 결과 있기를 응원합니다.감사합니다. 마소캠퍼스 드림.

시계열 특징(기출문제문의)

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 주기성과 계절성의 대표적인 구분 방법은, "반복 기간이 일정한가" 와 "주기의 길이"라고 이해하시면 쉬울 것 같습니다.계절성은 말 그대로 반복되는 계절과 같이 고정된 시간 간격을 가지며,대표적으로 상점 등에서 주말에 손님이 급증하는 현상을 들 수 있습니다.또한 계절성은 주로 1년 이내의 주기의 지속 길이를 가집니다. 주기성은 경기 변동과 같이 일반적으로 장기적이고 시간 간격이 변동적인 성향을 가집니다.그래서 계절성에 비해 상대적으로 불규칙하고 예측이 어렵다는 특징을 가집니다. 두 특성의 차이를 이해하시는 데 도웁이 되었기를 바랍니다.감사합니다.마소캠퍼스 드림.

강의 수강 순서 문의합니다.

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. Vod 강의 특성 상, 원하시는 부분부터 들으셔도 무방합니다.단, claude mcp의 기본 세팅은 필수이므로 6번 강의인 "MCP 사용 환경 구축하기" 까지는 수강하신 뒤 넘어가시는 것을 추천드립니다.감사합니다. 마소캠퍼스 드림.

차원 축소 개념-차원의 저주

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 우선 엄밀한 의미로 이해하신 내용이 맞습니다.즉 차원의 저주란 공간이 방대해짐에 따라 상대적으로 데이터가 희소해지는 것으로,차원 증가에 따라 데이터의 밀도가 감소하는 것이 맞습니다. 단 "데이터 공간이 희소해지다" 라는 표현은 데이터 분석 실무 현장에서 관용적으로 통용되는 표현으로, 같은 의미로 사용한다 이해하시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다.마소캠퍼스 드림.