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2024.04.29
GA4 좌상단 계정
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 현재 강의에서 안내하는 대로 데모 계정에 진입하면 판매 정보 등의 데이터 확인은 가능하나, 데모 계정이 계정 메뉴에 추가되지는 않고 있는 상황입니다. 이는 일시적인 오류 혹은 업데이트로 인해 영구적으로 삭제된 기능일 수 있으나, 데모 계정 부분은 GA4의 사용 예시를 확인하는 정도로 활용하는 기능이므로 기능 참고에만 활용 부탁드립니다. 감사합니다. 마소캠퍼스 드림.
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2024.04.04
dls604 강의가 재생이 안됩니다.
안녕하세요. 마소캠퍼스입니다. 먼저 수강에 불편을 끼쳐 드려 죄송합니다. 해당 부분 문제 확인하여, 정상적으로 영상 재생되게끔 수정하였으니 이어서 수강해주시면 되겠습니다. 감사합니다. 마소캠퍼스 드림
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2024.03.04
api key 등록
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 아래와 같은 방법으로 api key를 설정할 수 있으니 아래 방법으로 설정 페이지에 접근 부탁드립니다. 구글 시트 상단 메뉴의 [확장 프로그램] - [GPT for Sheets and Docs] - [Enable GPT functions] 2. 나타난 우측 메뉴 영역에서 Home 좌측의 세줄 클릭 - [API Keys] (사진) (사진) 감사합니다. 마소캠퍼스 드림.
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2024.01.26
대상조건/범위에 따른 누적합계 구하는 방법
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 파워쿼리로 리스트의 누적합계를 구하려면 파워쿼리 M 함수에 해당하는 List.Accumulate 함수를 사용할 수 있습니다. 다만, 본 강좌에서는 파워쿼리 M함수를 다루지 않으므로, 상세한 답변은 어려운 점 양해 바랍니다. 감사합니다. 마소캠퍼스 드림.
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2023.10.30
고객 유효 확률 > 최신 거래 시점
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 고객 가치를 평가하는 많은 분석 모델이 있겠으나 본 강의에서는 Schmittlein, Morrison, Colombo의 논문 "Counting Your Customers: Who Are They and What Will They Do Next?"(1987)에 정리한 고객 유효 확률 측정 모델을 Wayne L. Winston이 엑셀로 구현한 "Marketing Analytics: Data-Driven Techniques with Microsoft Excel"(2014)의 Chapter 19-analysis 6 내용을 참고하였습니다. 해당 내용의 한국어 번역 과정에서 t가 특정 시점처럼 서술되었으나 원문상 기간을 의미합니다. 다만 본 강의에서는 참고 도서의 원 해석을 존중하여 동일한 용어를 사용하였습니다. 본 모델의 계산법에 대한 설명 및 기타 다양한 방법에 대한 추가 정보를 위 책에서 확인해주시기 바랍니다. 좋은 질문해주셔서 감사합니다. 마소캠퍼스 드림.
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2023.08.22
GAF1102 – 기본 보고서 편집 기능을 활용한 인사이트 도출
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 문의 주신 내용 확인해보았습니다. 구글 제공 데모 보고서는 구글 정책에 따라 조회 권한 이외에 편집 권한이 제공되지 않는 경우가 많습니다. 구글 제공 데모 보고서는 데이터에 대한 이해 정도로 활용하고, 모든 권한은 자사(본인) 관리 웹사이트 등의 보고서를 활용해서 확인 및 적용하시기 바랍니다. 아래에 자사 웹사이트 보고서 예시 화면 첨부해 드리니 확인 바랍니다. (사진) 수강에 감사드리며, GA4 활용 역량을 습득하시어 바라시는 바 성취하시길 바랍니다. 감사합니다. 마소캠퍼스 드림.
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2023.07.27
데이터 관련 문의
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 먼저 UA와 GA4는 데이터의 집계 방식이 매우 다릅니다. 예를 들어 GA4는 세션 중간에 캠페인 소스가 바뀌어도 기존 세션을 유지하는데, UA는 새로운 세션을 생성합니다. 또 밤 12시가 지날 때 GA4는 세션을 1회로 계산하지만 UA는 자정에 새로운 세션을 시작하기도 합니다. 어떠한 지표가 높고 낮아짐의 원인을 함부로 단정할 수는 없으나, UA와 GA4의 집계 방식 차이로 인해 현저한 차이가 발생하게 된다는 점을 말씀 드립니다. 좋은 질문 남겨 주심에 감사드리며, 모쪼록 원하시는 역량 획득하시길 바랍니다. 감사합니다. 마소캠퍼스 드림.
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2023.07.17
LAMP 인스톨 실패
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 해당 강의는 작성해 주신 댓글처럼 사용 패키지 등의 안정성을 고려하여 LINUX 2 기준으로 촬영되었으며, 강의에서 설명한 환경과 동일하게 설치 및 구성해주시면 더욱 안정적인 환경으로 작동 가능하다는 점 안내드립니다. 열정과 함께 직접 서치하신 내용 공유해 주심에 진심으로 감사드리며, 원하시는 역량 순조롭게 얻어가시길 바랍니다. 감사합니다. 마소캠퍼스 드림
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2023.06.28
전자상거래 세팅했는데, 탐색보고서에선 수익이 잡히지 않는 경우
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 일단 데이터는 제대로 기록이 되어야, 탐색 보고서와 같은 보고서에서는 기록된 데이터를 보여주는 역할을 담당합니다. 따라서, 기본적으로 Tag Manager 등을 통해 입력된 데이터가 정상적으로 GA4에 전달되었는지에 대한 확인이 필요할 것 같습니다. 이 부분은 내부 개발자 등의 지원을 요청하셔야 하지 않을까 합니다. 그리고, 구글 애널리틱스 4(GA4)의 탐색 보고서에는 여러 가지 사용자 정의 옵션이 있어서 데이터를 다양한 방법으로 분석할 수 있습니다. 다만, 자유양식 탐색 보고서에서 전자상거래 수익이 보이지 않는다면, 이는 다음과 같은 원인들로 인해 발생할 수 있습니다. 1.데이터 구성이 잘못됨: 애널리틱스 태그의 설치 또는 구성이 잘못되었을 가능성이 있습니다. 태그 설정을 검토해 보고, 필요하다면 Google Tag Manager 또는 애널리틱스 태그 어시스턴트를 사용하여 디버그를 수행해 보세요. 2.보고서 필터 또는 세그먼트 설정이 잘못됨: 보고서에서 필터나 세그먼트 설정이 잘못 설정되어 있을 수 있습니다. 필터 또는 세그먼트 설정을 점검해 보세요. 모쪼록 데이터 설정이 잘 되어서, 원하시는 데이터를 확보하실 수 있기를 바랍니다. 감사합니다. 마소캠퍼스 드림.
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2023.06.14
파워쿼리 크기 제한
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 파워쿼리는 데이터를 가져오고, 변환하고, 정리하는 훌륭한 도구입니다. 그러나 파워쿼리의 편집기에서 미리보기하는 데이터의 양은 기본적으로 제한되어 있고, 미리보기의 범위를 직접적으로 변경하는 기능은 없습니다. 이는 사용자의 컴퓨터 메모리를 보호하고, 성능 저하를 방지하기 위한 것입니다. 따라서 파워쿼리를 실행한 후, 결과를 확인하려면 쿼리를 적용하고 엑셀 시트로 결과를 반영하셔야 합니다. 6000개 셀이라면, 파워쿼리가 감당하기에 충분한 크기입니다. 파워쿼리는 백만 개 이상의 레코드를 처리할 수 있습니다. 따라서 6000개 셀에 대해 파워쿼리를 사용하는 것은 그리 큰 부담이 아닐 것입니다. 그러니 편집기에서 모든 데이터를 미리보기하지 않더라도, 적절한 쿼리를 설정하면 원하는 결과를 얻으실 수 있을 것입니다. 감사합니다. 마소캠퍼스 드림
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