"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
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전체 8수강평
- n8n으로 완성하는 AI 에이전트 - 나를 대신할 업무 자동화 입문
- Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv.6 텍스트와 이미지 분석
- 빅데이터분석기사 필기 올인원: 3주에 끝내는 완벽 대비
- (2024 9월 개정판) ChatGPT 활용법, 생성 AI 프롬프트 엔지니어링 A to Z - 인공지능의 이해와 활용
게시글
질문&답변
PRD 문서를 ChatGPT에서 왜 하는건가요?
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 먼저 저희 강의를 성실히 수강해 주셔서 감사드립니다.아래와 같이 각각 질문에 답변드리니 참고하시어 이후 수강 부탁드립니다. 먼저 기획명세서를 ChatGPT로 만드는 것은, 최대한 비용 면에서 효율적으로 사용하기 위함입니다. cursor의 pro 이상 유료 요금제를 결제하지 않은 상태에서는 답변받을 수 있는 토큰의 양이 제한되어 있으므로, 최대한 코딩 작업 위주로 cursor에 요청하고, 기획 등 코딩이 아닌 작업은 다른 언어 모델로 사용하는 것이 토큰을 절약하는 방법입니다.코드 작성 및 리팩토링 단계에서도 PRD는 여전히 중요합니다. 이 명확하게 남아 있는 요구 사항들이 AI의 잘못된 추론(hallucination)을 줄이고, 개선할 때의 기준이 될 수 있습니다.말씀해주신 투두나 태스크 매니징은 프로젝트가 커질수록 의미가 있는 작업이 됩니다. 추후 본격적인 규모가 있는 개발을 염두에 두신다면 습관화해두시는 것이 도움이 될 것 같습니다.gpt 모델의 경우 최신 모델일수록 일반적으로 성능이 우수하며, mini 등이 붙으면 비교적 가볍고 빠른 모델입니다. 클로드의 경우 haiku-sonnet-opus 순으로 대형 모델입니다. 다만 cursor ai는 자동으로 적합한 모델로 답변을 생성하도록 하고 있어, 특정 모델이 편하시거나 하는 경우가 아니라면 크게 신경쓰지 않으셔도 좋습니다.rules의 경우 강의에서 소개한 것과 같이 해당 기능, 기술 등의 공식 문서 페이지에서 확인하시는 것이 가장 좋습니다. Docs는 많이 만드는 것도 중요하지만, 관리 가능한 수준의 양으로 조절하는 것도 필요합니다. 최신화를 꾸준히 해 주어야 하기 때문입니다.감사합니다.마소캠퍼스 드림.
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질문&답변
기출 풀이 강의
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 본 과정의 커리큘럼 및 제공 문제 등은 교재 다운로드 섹션의 자료와 동영상의 내용에 모두 포함되어 있습니다. 별도의 추가 제공 문제 등은 없으나, 추가 교재 등의 구매를 추천하지는 않습니다.본 과정을 1회독 후 기출변형문제 섹션에서 자가점검을 통해 부족한 과목 및 개념을 파악하고, 다시 해당 파트의 내용 복습 및 파트마다 제공되는 문제를 통해 보완하는 방식으로 수강하시면 충분히 시험에 대비가 가능합니다.시험에서 좋은 결과 있으시기를 진심으로 응원합니다.감사합니다. 마소캠퍼스 드림.
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질문&답변
파일 공유시 데이터 업데이트 문의
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 우선 DB에서 데이터를 연동하신 경우, 원본의 업데이트가 Power BI 내에 자동으로 반영되지는 않습니다.다만 데이터를 새로 고침하는 버튼 한 번만 누르는 것으로 DB의 업데이트를 반영할 수 있으며,일정 시간대에 반복적으로 자동 새로고침을 수행하도록 예약 새로 고침 등을 설정하는 것도 가능합니다.참고하시어 업무에 활용 부탁드립니다. 마소캠퍼스 드림.
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질문&답변
서포트벡터머신에서 회귀 예측 방식
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 서포트벡터머신(SVM)의 원리를 활용하여 연속형 변수를 예측할 때에는 서포트벡터회귀(SVR, R:regression)이라는 기법을 사용합니다. SVR은 SVM과 동일하게 서포트 벡터, 커널 트릭 등을 사용하는 방식인데, 설정한 회귀 함수의 오차범위 내의 값에는 페널티를 주지 않고, 범위 밖의 값에는 주는 방식입니다. 이 벌점을 받은 점들이 서포트 벡터를 결정하게 됩니다. SVM과의 차이가 있다면 벌점 0 구간인 마진을 최대한 키우려는 목적이 있는 SVM과 달리 SVR에서는 벌점 0 구간을 키우지 않는다는 점이라고 할 수 있습니다. 감사합니다.마소캠퍼스 드림.
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질문&답변
데이터분할 - K-Fold 교차 검증 질문
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. K폴드 교차검증에서는 교차 검증 과정 속에서 일반적으로 적용 가능한 가장 좋은 성능이 좋은 알고리즘/파라미터 조합이 결정됩니다.그 모델 및 학습률, 파라미터 등을 고정하여, 학습 데이터(fold)가 아닌 전체 데이터에 대해 최종 모델을 학습시킨 후 실제 배포 혹은 테스트를 진행한다 보시면 되겠습니다.최종 모델이라 함은 즉, 어떤 특정한 형태가 정해졌다기 보다는 여러 번의 검증 과정에서 가장 평균 성능이 좋았던 모델이 되는 것이고, 이 모델에 대해 전체 데이터를 학습시키게 됩니다. 감사합니다.마소캠퍼스 드림.
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질문&답변
안녕하세요 질문있습니다
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 대부분의 시험이 그러하듯 더 많은 공부는 더 높은 합격률을 보장할 수 있겠지만,본 과정에서 제공하는 내용 및 교재, 기출문제로도 수많은 수강생께서 합격소식과 후기를 전달해 주고 계십니다.본 과정을 충실히 수강하시는 것만으로도 빅데이터분석기사 필기 시험은 충분히 합격 가능하다는 말씀 드립니다.감사합니다. 마소캠퍼스 드림.
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질문&답변
질문이 있습니다
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 먼저 주신 질문과 같이 한글보다는 영어로 제시하는 것이 더 좋은 퀄리티의 영상을 생성할 가능성이 높습니다.따라서 chatgpt 등에 "만들고 싶은 영상에 대한 구체적인 묘사"를 kling ai에 맞는 영어 프롬프트로 재작성해 달라 하여 영어로 kling에 생성 명령을 내리는 방법을 추천드립니다. 두번째 주신 질문도 마찬가지로, 생성형 AI 모델의 특성 상 구체적인 묘사와 단계의 세분화는 좋은 결과물 생성에 거의 모든 경우에 도움이 된다고 볼 수 있습니다.단 이미지의 경우 Kling 생성 이미지보다 더 나은 소스를 얻을 수 있다면 상세 묘사 단계는 대체될 수 있습니다. 감사합니다.마소캠퍼스 드림.
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질문&답변
최신 실습환경 구축
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 오라클 라이브 sql이 일부 업데이트되며 메뉴 위치가 이동된 것으로 보입니다.아래 경로로 접근하시면 코드 라이브러리로 이동되며, 상단에서 EMP and DEPT 확인 가능하니 실습 수행 부탁드립니다. https://livesql.oracle.com/ords/f?p=590:49::::RP:: 감사합니다. 마소캠퍼스 드림
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질문&답변
F검정 질문있습니다
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 말씀해 주신 공식은 맞는 공식이나, (s1^2/s2^2)에서 s1^2와 s2^2가 표준편차의 제곱, 즉 분산이 되므로,문제에서 제시하는 각 학년의 분산을 그대로 대입하시면 됩니다.분산을 그대로 대입하므로 F=(s1^2/s2^2)=(50/10)=5가 됩니다.아마 표준편차와 분산의 표기에서 착오가 발생하신 것으로 추정이 됩니다.흔히 발생할 수 있는 실수이니, 실전에서는 주의하시어 확인 부탁드립니다. 감사합니다. 마소캠퍼스 드림.
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질문&답변
포트폴리오 사분면 과제 우선순위
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 질문해주신 사분면 과제 우선순위 문제는 매년 꾸준히 많은 빅데이터분석기사 수험생분들께서 질문자님과 동일한 관점에서 의문을 제기하시는 문제입니다. 이 부분에 대해 빅데이터분석기사 시험 출제기관인 한국데이터산업진흥원에서는 다음과 같이 명시하고 있습니다.적용 우선순위 기준이 시급성일 때 3 > 4 > 2적용 우선순위 기준이 난이도일 때 3 > 1 > 2 이러한 공식 기준에 따라 저희 마소캠퍼스뿐만 아니라, 시중에 출간되는 모든 교재와 강의에서는 이와 동일하게 안내드릴 수밖에 없는 상황입니다. 개인적으로 권해드리는 학습 접근법은 다음과 같습니다.시급성 기준 적용 시: 3번 사분면에서 출발하여 시급성 축(가로축)에 근접한 순서로 4번 -> 2번난이도 기준 적용 시: 3번 사분면에서 출발하여 난이도 축(세로축)에 근접한 순서로 1번 -> 2번논리적 이해에 어려움이 있으실 수 있으나, 시험에서는 상기 기준만을 정답으로 인정하고 있습니다. 따라서 해당 내용을 정확히 숙지하시어 암기하시기를 권장드립니다.추가적으로 궁금한 사항이 있으시면 언제든 문의해 주시기 바랍니다. 감사합니다.마소캠퍼스 드림
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블로그
전체 272025. 09. 23.
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[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] 업무 자동화 끝판왕 ✨ 노션 3.0 Agent 총정리
노션이 드디어 3.0으로 업그레이드되었어요! 🚀 이번 업데이트의 핵심은 바로 Agent 기능인데요,어떤 점이 달라졌는지 더 자세히 알아볼까요?2025년 9월, 노션은 완전히 달라졌어요.“내가 일을 시키면 Agent가 대신 처리해준다”는 개념이 핵심이에요. 단순한 입력 보조가 아니라,실제 사람처럼 태스크를 이해하고 진행하는‘AI 동료’가 생긴 셈이죠 🙂그렇다면 Agent에는 어떤 기능이 있을까요? ✔ 최대 20분 동안 스스로 일하기✔ 수백 개 페이지 업무 처리✔ PDF·CSV 파일 이해하고 요약하기✔ 팀별 자동화 가능한 ‘Custom Agent’까지! 업무 효율성이 몇 배는 높아진 셈이죠.이번 Agent는 진짜 똑똑해졌어요 ✨ 구글 드라이브, 슬랙 같은 툴과 연결해 정보 검색도 가능하고,DB 속성 설정이나 뷰 수정,심지어 앱과 웹을 넘어선 인사이트까지 뽑아낼 수 있답니다.아직은 못하는 일도 있어요. 예를 들어, 댓글 읽기·작성, 리마인더 설정,고급 템플릿 생성, AI 회의 노트 시작 같은 건 아직 준비 중이에요. 그래도 지금 모습만으로도 충분히 놀랍죠!보안은 걱정하지 않으셔도 돼요 🔒 삭제한 정보는 완전 삭제,기업 보존 기간 설정 가능,AI 커넥터 데이터도 안전하게 저장!엔터프라이즈에는 Zero Data Retention 정책까지 적용돼서 안심할 수 있어요.Agent는 우리가 자주 쓰는 다양한 툴과 연동돼요. Gmail, Slack, Teams, Google Drive 등 연결만 해두면자동 인덱싱되어 원하는 정보를 금방 찾을 수 있답니다 🙂Agent 시작하기도 간단해요. 1. Agent 버튼 클릭2. 액션 선택 또는 직접 프롬프트 입력3. 결과 확인 후 Undo 가능4. 이름/지시 페이지로 설정까지 완료! 생각보다 훨씬 직관적이라 초보자도 쉽게 쓸 수 있어요.앞으로는 팀 중심의 Custom Agents가 도입될 예정이에요.개인 업무 보조를 넘어서,팀 전체가 Agent를 공유하고 자동화할 수 있는 시대가 곧 찾아온답니다.자주 사용하는 툴들과 연계되어 너무 편해요!반복 업무는 Agent에게, 난 중요한 일만 집중!노션 3.0, 이제는 ‘진짜 업무 파트너’로 거듭났습니다 🙂새로운 시도와 성장은 언제나 도전에서 시작돼요.마소캠퍼스는 여러분이 똑똑하게 일할 수 있도록 도와주는 성장 파트너예요 💡지금 이 순간에도 더 나은 내일을 준비하고 있다면, 마소와 함께 해보세요 😊 📌 관련 영상 Notion, 기초부터 배워보고 싶다면?딱 1시간으로 끝내는 Notion AI!>> 영상 바로 가기
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2025. 09. 10.
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[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] 이 바나나, 그냥 바나나 아님. AI임.
디자인 툴의 판도를 바꿀 AI가 등장했어요! 이름도 귀여운 ‘나노 바나나’🍌 정체가 공개되기 전부터 AI 커뮤니티를 술렁이게 한 이 모델은,사실 구글의 Gemini 2.5 Flash Image였답니다.이제는 포토샵 없이도 고퀄 이미지 제작이 가능한 시대예요!2025년 8월, 나노 바나나는 혜성처럼 등장해 엄청난 주목을 받았죠.모두가 궁금해했던 이 모델은 구글의 비밀 병기, Gemini 2.5 Flash Image!AI 이미지 기술의 다음 세대를 열었답니다✨🔹 2025년 8월 LMArena에 첫 등장🔹 압도적인 이미지 품질과 사물 이해력🔹 구글이 직접 8월 25일 정체를 공식 발표출시 전부터 전문가들 사이에서 입소문이 자자했던 이유, 충분하죠?Gemini 2.5는 기존 AI들이 못 해내던 ‘일관성 유지’가 강점이에요. ✔ 캐릭터의 외형이 계속 유지되고✔ “배경 흐리게”, “팔 지워줘” 같은 말로 바로 편집✔ 여러 이미지 융합도 OK✔ 같은 스타일 템플릿도 자동 적용! 이제는 정말 자연스러운 이미지 제작이 가능해졌어요😊성능 면에서도 타 AI들을 압도했어요! 🌟 LMArena 벤치마크 최고 점수🌟 이미지 편집 & Text-to-Image 모두 리더보드 1위🌟 빠르게 이미지 생성까지! 퀄리티와 속도를 모두 잡은 모델이라니, 이건 혁신이죠👏누구나 쉽게 사용할 수 있어요! 👨💻 개발자: Gemini API, Google AI Studio에서 사용 가능🏢 기업: Vertex AI를 통해 제공🆓 무료 사용자: 하루 100회 사용 가능💰 유료 사용자: 월 단위로 1000회 이상 사용 가능(1이미지 = 1290 토큰 / 100만 토큰 = $30) 가격도 꽤 현실적이죠?✔ 모든 이미지에 디지털 워터마크(SynthID) 삽입✔ 데이터셋 필터링과 라벨링으로 유해 콘텐츠 최소화✔레드팀 테스트를 통해 콘텐츠 안전성 철저 확인신뢰할 수 있는 AI 이미지 생성 도구로 진화 중이에요!아직은 몇 가지 한계도 있어요:😅 작은 얼굴 표현이나 철자 인식은 미흡🤖 캐릭터 일관성도 간혹 깨짐 하지만 구글은 장문 텍스트 처리, 사실적 묘사 등 꾸준히 개선 중이에요.점점 더 똑똑해지는 ‘나노 바나나’ 기대돼요!활용도도 무궁무진해요!📢 광고 이미지📚 교재용 캐릭터 삽화🎮 게임용 캐릭터 시트🛒 전자상거래용 제품 이미지이미 기업들도 본격적으로 활용을 시작했답니다🔥외형 유지되는 AI? 일관성도 걱정 없어요!마케터에겐 시간 절약 꿀템!실무에 바로 적용 가능한 기술이라니, 이건 안 쓸 수 없겠죠?새로운 시도와 성장은 언제나 도전에서 시작돼요.마소캠퍼스는 여러분이 똑똑하게 일할 수 있도록 도와주는 성장 파트너예요 💡지금 이 순간에도 더 나은 내일을 준비하고 있다면, 마소와 함께 해보세요 😊 📌 관련 강의 AI를 내 업무에 자유자재로 써먹는똑똑한 직장인이 되고 싶다면?>> 강의 바로 가기
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2025. 08. 25.
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[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] AI 국대팀 출범! 누가 뽑혔을까? 👀
한국형 AI 시대가 열리기 시작했어요!K-팝, K-푸드, K-뷰티에 이어 이제는 K-AI까지✨국가 주도의 AI 프로젝트, 과연 어떤 내용일까요? 함께 살펴봐요 :)정부가 AI 주권 확보를 위해 본격적으로 나섰어요.무려 2,000억 원의 예산을 들여, 국내 대표 AI 기업 5곳이 한 팀으로 뭉쳤답니다!이제 AI도 'Made in Korea' 시대가 열리는 걸까요? 😲이 프로젝트의 최종 목표는 두 가지예요.1⃣ 글로벌 AI 모델 성능의 95% 이상 달성2⃣ 누구나 자유롭게 활용할 수 있는 공공 AI 실현모두를 위한 AI, 들어본 적 있으신가요? 이제 현실이 됩니다!총 15개 팀이 치열한 경쟁을 벌였고, 그중 5팀이 최종 선정되었어요.- 네이버 클라우드- SK텔레콤- 업스테이지- NC AI- LG AI연구원이들은 각각 컨소시엄을 구성해 독자적인 AI 모델 개발에 착수했답니다💪각 기업은 자신만의 전략과 목표를 가지고 움직이고 있어요. 네이버는 AI 마켓을, 업스테이지는 산업별 AI 확대를,SK텔레콤은 B2B 서비스 발굴을, NC AI는 200B급 초거대 모델을,LG AI연구원은 K-EXAONE이라는 모델을 개발 중이에요! 같은 AI도 이렇게 다양할 수 있다니, 너무 흥미롭죠? 😊정부는 총 2,378억 원이라는 큰 규모의 예산을 지원합니다!- GPU: 1,500억 원- 데이터: 628억 원- 인재 유치: 250억 원 다만, GPU 지원은 일부 기업에만 해당되는데요,네이버와 SK텔레콤은 이 지원 대상에서 제외되었답니다.KT와 카카오 등 일부 대기업은 이번 AI 국가대표팀에서 제외되었어요.각 기업의 전략, 기술력, 독자 모델 여부 등을 기준으로 평가가 이루어졌기 때문이에요.선정되지 못한 곳도 있지만, 향후 다른 방식으로 참여할 수도 있겠죠? 🙂12월 말에는 1차 평가를 통해 5팀 중 4팀만 살아남게 됩니다.이후에도 6개월마다 성과 평가가 이어지고,전문가와 국민이 참여하는 ‘AI 콘테스트’도 예정되어 있어요. 긴 여정의 시작, 함께 지켜봐 주세요!- 기술 주권 확보- 경제 자립- 한국형 AI 생태계 구축- 모두가 활용 가능한 공공 AI 실현우리가 주도하는 AI, 우리 손으로 만들어가는 미래!‘모두의 AI’는 지금 시작됐어요! 🚀드디어 우리만의 AI가 탄생할 날이 머지 않았어요!이제는 남 따라가지 않고, 우리 기술로 선도할 수 있는 시대가 도래할 거예요~새로운 시도와 성장은 언제나 도전에서 시작돼요.마소캠퍼스는 여러분이 똑똑하게 일할 수 있도록 도와주는 성장 파트너예요 💡지금 이 순간에도 더 나은 내일을 준비하고 있다면, 마소와 함께 해보세요 😊 📌 관련 강의 AI를 내 업무에 자유자재로 써먹는똑똑한 직장인이 되고 싶다면?>> 강의 바로 가기
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AI정책
2025. 08. 11.
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[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] 똑똑한 비서, "ChatGPT Agent" 출시! 🚀
AI 세상에 새로운 바람이 불고 있어요! 🌬바로 GPT-5의 등장 덕분이죠. 이전보다 훨씬 똑똑해지고, 안전하고, 다재다능해진 AI가여러분의 일상과 업무를 어떻게 바꿔줄지 함께 살펴봐요.2025년 8월 7일, 전 세계가 주목한 GPT-5가 드디어 공개됐어요!더 강력한 성능과 새로운 가능성으로,이미 수많은 분야에서 관심을 받고 있답니다.AI의 미래가 눈앞에 와있어요.GPT-5는 단순히 빠른 AI가 아니에요.상황에 따라 빠른 답변과 깊은 분석을 골라내는 ‘똑똑한 판단력’을 가졌죠.게다가 텍스트, 이미지, 음성을 모두 이해하는 멀티모달 능력까지!이제는 진짜 다 할 수 있는 AI예요.수학, 코딩, 멀티모달 이해, 헬스케어까지—GPT-5의 성능 지표는 놀라울 정도로 높아요.예를 들어 미국 수학 경시대회 수준 문제도 94.6% 정답률로 해결하고,복잡한 코드 디버깅도 척척 해내죠.복잡한 프론트엔드 생성부터 대규모 저장소 디버깅,그리고 새롭게 도입된 ‘Vibe Coding’까지!GPT-5는 개발자에게 든든한 파트너가 되어줄 거예요.이제 코딩도 AI와 함께하는 시대예요.최고 성능의 GPT-5,균형 잡힌 GPT-5-mini,가벼운 작업에 최적화된 GPT-5-nano! 여러분의 필요와 상황에 맞는 버전을 선택할 수 있어요.적은 리소스로 더 나은 결과를 내고,한계가 있을 땐 솔직하게 알려주는 명확성,위험 질문에도 안전한 답변 제공! GPT-5는 효율성과 안전성을 동시에 갖춘 AI예요.개인정보와 기업 데이터를 지키는 것도 철저해졌어요.AES-256 저장, TLS 1.2+ 암호화,그리고 학습 데이터에서 비즈니스·API 데이터를 제외해 더 안심할 수 있답니다.AI 전문가, 데이터 보안, 생산성, 멀티모달—GPT-5에 대한 마소 마케터들의 평가도 긍정 그 자체!앞으로의 변화가 기대되죠?마소캠퍼스는 GPT-5와 함께, 똑똑하고 안전하게 성장할 수 있는 길을 안내해드릴 거예요.스마트한 AI 활용 비법이 궁금하다면, 지금 마소캠퍼스를 만나보세요! 🚀 📌 관련 강의 똑똑해진 ChatGPT와 함께라면데이터 분석 걱정 끝!
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마소캠퍼스
2025. 07. 29.
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[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] 똑똑한 비서, "ChatGPT Agent" 출시!
영화 의 자비스가 현실이 될 날이 머지 않았습니다.지난 7월 17일, OpenAI가 진짜 AI 비서 ChatGPT Agent를 공개했습니다! 오늘은 웹 탐색부터 문서 작성, 각종 예약까지척척 해내는 차세대 디지털 비서, ChatGPT Agent에 대해 알아보아요~AI 비서라는 말이 낯설게 느껴지셨나요?'ChatGPT Agent’는 단순 채팅을 넘어웹 검색부터 문서 작성, 예약·입력 등다양한 업무를 스스로 처리해 주는 자율형 AI예요.복잡한 클릭·스크롤은 물론, API를 통한 데이터 호출까지‘사람처럼’ 일해 주니 업무 효율이 쑥쑥 올라간답니다!‘Tools’ 메뉴에서 Agent Mode를 선택하거나대화창에 /agent만 입력하면 활성화 끝!Pro·Plus·Team 요금제 순으로 제공 중이라 곧 여러분도 직접 써 보실 수 있을 거예요😊현재 일부 국가, 특히 한국은 아직 정식 도입 전이에요. 빠르게 적용될 가능성이 높으니,제공 시작 알림을 받으시면 놓치지 말고 꼭 사용해 보세요!신기능을 가장 먼저 써 보는 재미가 쏠쏠하답니다. 😉‘Humanity’s Last Exam’과 ‘FrontierMath’ 같은 최고난도 시험에서도기존 모델 대비 크게 향상된 정확도를 기록했어요. 실전 과제(투자 은행 모델링 등)에서도 70% 이상의 정확도를 보여업무 지원 AI로 충분히 쓸 만하답니다!Agent가 실행하는 모든 작업은 가상 컨테이너 환경에서만 이뤄져요.결제·법률·재무 등 민감 업무는 반드시 사용자 승인을 거쳐야만 진행되니,‘프롬프트 인젝션’ 같은 위험에도 대비된 설계예요.든든하죠? 😊2025년 현재 Beta 단계라 간혹 오류가 있을 수 있고,지역 제한으로 모든 나라에서 바로 사용하기는 어렵습니다.하지만 OpenAI의 빠른 업데이트 속도를 감안하면곧 안정화된 버전을 만나보실 수 있을 거예요!진짜 비서보다 더 사람 같아요! 클릭·보고서 작성 전부 AI가 척척↗이제 말만 하면 다 된다! 신세계가 펼쳐지는 중😁자동화 업무의 끝판왕 PPT부터 예약까지 OK!빨리 한국에도 들어왔으면… 나만 못 쓴다니 서운해요😢마소캠퍼스는 최신 테크 이슈를 카드뉴스로 쉽고 빠르게 전해드려요!더 똑똑하게, 더 편하게 일하는 방법이 궁금하다면 언제든 찾아오세요! 🚀 📌 관련 강의 ChatGPT... 너의 한계는 어디까지니?이젠 데이터 분석도 ChatGPT와 대화하며 쉽고 재미있게 배우자!
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2025. 07. 14.
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[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] 지금 가장 핫한 AI 콘텐츠 트렌드 총정리📱🔥
요즘 SNS에서 눈에 띄게 자주 보이는 영상들, 한 번쯤은 보셨을 거예요!유리처럼 반짝이는 과일을 자르거나, 이상하게 기분 좋은 키보드 타건 소리,용암을 떠올리게 하는 음식까지… 이게 다 AI가 만든 콘텐츠라는 사실, 알고 계셨나요?단순한 호기심을 자극하는 수준을 넘어, 이젠 트렌드가 되어버린 AI 콘텐츠!한번 같이 알아보아요!어릴 적 8비트, 16비트 게임 해보셨나요?요즘 SNS에선 내 얼굴을 픽셀 캐릭터로 바꿔주는 콘텐츠가 대세예요! 🎮 단순한 픽셀 이미지지만, 오히려 그런 ‘투박함’이 감성을 자극해요.게다가 텍스트만 입력하면 캐릭터가 뚝딱 만들어지니, 창작에 문턱이 없어진 셈이죠. 누구나 쉽게! 간단하게! 감성 충만한 아트 완성!레트로 감성과 창작 재미를 동시에 누릴 수 있어요 :)유리처럼 생긴 과일을 칼로 자르는 영상,시각적 쾌감과 "사각사각" 청각 자극까지 동시에 느껴지지 않으셨나요? 이 영상들이 특히 흥미로운 이유는 ‘현실에서는 불가능한 장면’을 AI가 구현했다는 점이에요.햄버거나 행성 자르는 영상도 등장하고 있어요! AI 덕분에 우리가 상상만 했던 ‘촉각적 경험’이 디지털로 재탄생 중이랍니다.“쫀득쫀득” 타건 소리가 귀를 사로잡는 키보드 영상!실제로 존재하지 않는 키보드지만, 오히려 더 실감나게 느껴져요. 이건 바로 촉각적 상상력 덕분인데요.AI가 만든 비현실적인 키보드 소리는, 현실에서는 절대 느낄 수 없는 감각까지도 자극해요. 기분 좋은 소리, 상상 속의 촉감, 시각적 재미까지 완.벽.조.합! 🎧✨AI로 만든 ‘용암 먹방’ 콘텐츠,보기만 해도 뜨겁고 묘하게 무서운데요… SNS에서는 폭발적인 반응을 일으켰어요! 그런데 이걸 보고 진짜 용암처럼 보이는 음식을 실제로 만들어 먹는 사람들까지 등장했답니다 😮이건 AI가 사람을 따라한 게 아니라, 사람이 AI를 따라한 역전 현상이죠!현실에서는 불가능한 걸 가능하게 만드는 AI의 마법그래서 오히려 ‘가짜’가 더 매력적으로 느껴지는 거예요!이제 AI는 단순한 기술이 아니라,감각과 창작을 모두 제안하는 진정한 콘텐츠 메이커가 되었답니다.요즘의 AI 콘텐츠를 보면, 현실과 상상의 경계가 무너지고 있다는 걸 실감하게 돼요.✨ 가상과 현실이 섞이는 경계의 모호화✨ 실체가 없어도 만족을 주는 감각적 확장✨ 누구나 콘텐츠를 만들 수 있는 창작 방식의 변화✨ 위험하지 않게 금기와 호기심을 해결하는 안전한 충족AI 콘텐츠는 그 자체로 하나의 새로운 문화 현상으로 자리잡고 있어요.저도 얼른 당장 픽셀 캐릭터 만들어서 SNS에 업로드해야겠어요~이런 AI로 만든 콘텐츠들은 불쾌한 골짜기도 안 생기고 오히려 더 묘하게 빠져드는 매력이 있는 것 같아요!특히 꿀로 만든 키보드는 현실에 있다면 하나 장만하고 싶어요 :)용암 먹방 레시피가 인터넷에 많이 있던데, 저도 한번 만들어 먹어보고 싶어요 😋마소캠퍼스는 최신 테크 이슈를 카드뉴스로 쉽고 빠르게 전해드려요!더 똑똑하게, 더 편하게 일하는 방법이 궁금하다면 언제든 찾아오세요! 🚀 📌 관련 강의 오늘 소개된 AI 콘텐츠, 나도 한 번 만들어보고 싶다면?Kling AI와 함께 텍스트 한 줄로 끝내는, 쉽고 빠른 SNS콘텐츠 제작 입문!
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디지털감각
2025. 06. 30.
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[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] AI가 만든 댓글, AI로 잡는다! XDAC 탄생기
요즘 댓글창을 보면 사람이 쓴 걸까, AI가 쓴 걸까 헷갈릴 때가 많아요.어느새 생성형 AI 댓글이 우리 일상 속으로 슬쩍 스며들었어요. 오늘은 이런 가짜 댓글을 번개⚡처럼 잡아내는 한국어 전용 탐지 AI, XDAC를 소개해드릴게요!KAIST 연구진이 6월 23일 XDAC(엑스닥)을 공개했어요! 무려 실제 댓글 130만 건과 AI 생성 댓글 100만 건, 총 230만 건을 학습해 짧은 51자 문장도 척척 판별하고,어떤 LLM이 썼는지 출처까지 추적해 준다니 놀랍죠?무엇보다 세계 최초 ‘한국어 전용’ 댓글 탐지 AI라는 점이 가장 자랑스러워요! 😊AI 댓글은 ‘~것 같다’처럼 딱딱한 연결어가 많고, 전 세계 공통 이모지만 쓰는 경향이 있어요.반면 사람 댓글은 ㅋㅋ, ㅠㅠ, ★ 같은 우리만의 감정 기호가 듬뿍!XDAC는 이런 미묘한 패턴을 설명 가능한 AI(XAI) 기법으로 파헤쳐 차이를 잡아낸답니다.XDAC는 초당 428개 댓글을 실시간 분석해요.속도로 따지면 GPT-4o보다 2,000배 빠른 셈! 🏃♂대용량 트래픽도 거뜬하고 💪네이버 뉴스 524만 댓글 분석에서 의심 댓글 2.1%를 찾아냈대요 🔍OpenAI가 내놨던 식별기는 정확도 문제로 철회됐고,GPTZero·Turnitin처럼 “정확도 95%”를 외치는 서비스도 짧은 문장엔 약하다는 평가가 나와요.동시에 humanize.im 같은 ‘회피 서비스’도 등장해 창과 방패 싸움이 뜨거워지는 중이죠!곧 시행될 AI 기본법은 생성형 AI 결과물에 ‘AI 작성’ 표기를 의무화하고,여론에 영향 큰 고영향 AI는 위험 관리‧투명성 보고까지 요구해요.기업·플랫폼·사용자 모두 지금부터 대비해야겠죠?!연구팀은 플랫폼 레벨 데이터(작성 시간·IP 패턴 등)를 결합한 다층 탐지 체계와암호학적 워터마킹으로 변형 댓글까지 추적하는 기술을 준비 중이에요.국제 표준화와 사용자 교육까지 포함된 ‘투명·안전·글로벌 AI 생태계’를 꿈꿉니다 :)속도도 빠른데 정확도까지 높다니, XDAC 정말 믿음직하죠? 😉한국 기술이 댓글 진위 검증을 선도한다니 뿌-듯!앞으로 브랜드들도 AI 작성 여부 먼저 확인하는 습관이 필수가 될 거예요.마소캠퍼스는 최신 테크 이슈를 카드뉴스로 쉽고 빠르게 전해드려요!더 똑똑하게, 더 편하게 일하는 방법이 궁금하다면 언제든 찾아오세요! 🚀 📌관련 강의 검색부터 인사이트까지, 퍼플렉시티로 완성하는 AI 리서치 워크플로우!정보 탐색의 흐름을 꿰뚫는 생성형 AI 실전 커리큘럼
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2025. 06. 16.
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[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] 한컴독스 AI로 살펴보는 스마트한 문서 작업의 세계
우리는 지금, 문서 작성도 AI가 함께하는 시대에 살고 있어요.복잡한 기획서도, 번역이 필요한 보고서도 이젠 AI가 빠르게 처리해주는 시대랍니다!오늘은 한컴독스 AI를 통해 문서 자동화가 어디까지 발전했는지, 그 흐름을 따라가 볼게요 🙂“2024년 9월, 드디어 한컴독스 AI가 정식 출시되었어요!”특이 AI는 단순한 자동 완성 도구가 아니라, 문서 작성부터 요약, 번역, 맞춤법 검사, 이미지 생성까지 척척 해내는 문서 비서예요.키워드만 넣으면 초안이 뚝딱! 정말 놀랍지 않나요?이제 문서는 혼자 만드는 게 아니라 ‘함께’ 만드는 시대예요!여러 사용자가 실시간으로 수정하고 공유하는 기능은 기본, AI 챗봇을 통해 문서 내용도 대화하듯 검색할 수 있어요.한층 스마트해진 협업 환경을 기대해도 좋아요 🙂무려 104종의 템플릿이 한컴독스에 쏙!게다가 Refinder 서비스와 연동되어 사용자가 원하는 정보도 AI가 찾아줘요.직관적이고 편리한 UI/UX 덕분에 누구나 쉽게 사용할 수 있답니다.😲한컴의 AI 전략은 크게 세 가지로 요약돼요.바로 ‘한컴어시스턴트’, ‘한컴피디아’, 그리고 공공·민간기관 대상의 확장성이죠!문서 자동 생성부터 RAG 기반 검색까지, 이제는 진짜 ‘AI가 도와주는 문서 작업’이 현실이 되었어요.한컴은 이제 AI 중심 기업으로 도약 중이에요!AI 에이전트, SaaS 클라우드 서비스까지 적극 추진하며2025년 1분기에는 SaaS 제품 매출 비중이 무려 29%에 도달했답니다.앞으로가 더욱 기대되는 행보예요!한컴독스 AI, 실제로 어떤 점이 좋을까요?✔ 문서 품질 향상✔ 작업 시간 단축✔ 다양한 기기에서 사용 가능✔ 추가 요금 없이 AI 기능 제공✔ 매월 3,000 크레딧 무료생산성 향상에는 이만한 도구가 없겠죠?요즘 AI는 내가 좋아할 콘텐츠를 먼저 추천해줄 정도로 똑똑해졌죠 🙂이제는 텍스트뿐 아니라 이미지, 영상, 심지어 코드까지 직접 만들어주는 시대예요.한컴독스 AI도 그 흐름에 맞춰 초개인화된 문서 작업 경험을 제공하고 있어요!기획서, 보고서 작성할 때 이만한 효율템이 또 있을까요?AI 기능 다 쓰고도 요금 걱정 없는 한컴독스, 진짜 가성비 끝판왕이에요!스마트한 문서 작업, 지금 바로 시작해보세요😊마소캠퍼스는 늘 콘텐츠 제작의 효율을 높이는 도구들을 연구하고 있어요📚효율적이고 스마트한 일의 방식을 통해 성장할 수 있도록 도와드릴게요.🚀 📌 관련 강의 AI를 잘 쓰는 순간, 팀의 생산성과 당신의 존재감이 달라집니다.
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2025. 05. 29.
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[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] 2025년, AI가 바꾸는 우리 삶의 판도!
AI가 만드는 세상이 점점 더 똑똑해지고 있어요. 특히 2025년에는 AI 기술이 일상과 업무 전반에 더 깊이 들어오며, 이전보다 훨씬 개인화된 경험을 제공하고 있답니다. 마소캠퍼스에서는 이런 변화 속에서 우리가 무엇을 준비하고 활용할 수 있을지 짚어보려고 해요. 함께 AI 시대를 제대로 이해해봐요! 😊요즘은 AI가 내가 좋아할 콘텐츠까지 먼저 찾아줘요. 단순히 맞춤형 추천이 아니라, 취향, 행동, 심리까지 분석해주는 '초개인화(Hyper-Personalization)' 시대가 열린 거죠. 이젠 AI가 내 마음까지 읽는다고 해도 과언이 아니에요!초개인화를 가능하게 하는 핵심은 바로 데이터예요. 실시간 행동 데이터 분석부터 다양한 채널 통합, 사용자의 니즈를 예측하는 기술까지! AI는 이제 내가 원하는 걸 ‘미리’ 알고 있어요. 덕분에 더 정교하고 맞춤형인 경험이 가능해졌답니다.텍스트는 물론 이미지, 영상, 코드까지! 요즘 AI는 콘텐츠 제작까지 척척 해냅니다. 마케팅, 교육, 의료 등 거의 모든 분야에서 AI 콘텐츠가 활약 중이에요. 놀라운 변화죠? 😲콘텐츠 자동화는 물론이고, 고객지원 챗봇, 내부 업무의 효율화까지! AI는 기업들이 비용을 절감하고 생산성을 높일 수 있게 도와줘요. 그야말로 ‘스마트한 업무’가 가능한 시대예요.🧑🎓크로스 채널 데이터를 자동으로 통합하고 실시간 KPI까지 확인할 수 있는 시대예요. 이젠 고객 경험도 더 일관되고 스마트해졌어요. 데이터를 잘 활용하는 기업일수록 더 빠르게 성장할 수 있겠죠?AI가 똑똑해질수록 중요한 건 '신뢰'와 '윤리'예요. 데이터 보호는 기본, 알고리즘의 투명성과 공정성까지 챙겨야 해요. 기업들은 이제 기술뿐 아니라, 책임감 있는 AI를 고민해야 하는 시점이에요.🤔VR/AR 같은 신기술과 하이브리드 커뮤니티, 지속 가능한 브랜드 경험까지! AI는 실시간 피드백을 반영해 몰입감 넘치는 사용자 경험도 제공하고 있어요.고객이 ‘느끼는 것’까지 생각하는 시대랍니다.요즘 AI는 내가 좋아할 콘텐츠를 먼저 찾아줄 만큼 똑똑해졌어요. 초개인화 기술 덕분에 나만을 위한 경험이 가능해졌고, 텍스트부터 이미지, 영상, 코드까지 AI가 직접 만들어내는 시대가 도래했죠. 앞으로 AI 생태계도 모두가 존중받을 수 있는 방향으로 성장하길 바랍니다. 😊 AI 시대에 맞춰 더 스마트한 업무와 성장을 꿈꾸시나요? 마소캠퍼스가 함께할게요! AI를 쉽게 배우고 똑똑하게 활용하는 방법, 마소에서 알려드릴게요 💡 📌 관련 강의 AI를 잘 쓰는 순간, 팀의 생산성과 당신의 존재감이 달라집니다.
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2025. 04. 28.
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[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] 생성 AI 시대, 공정과 윤리 사이에서...
“눈부신 기술의 발전 뒤에는, 우리가 반드시 짚고 넘어가야 할 문제가 있습니다.”생성 AI가 만들어내는 놀라운 결과물들, 정말 감탄스럽죠? ✨하지만 그 화려한 성과 뒤에는 창작물 무단 사용이라는 무거운 그림자가 드리워져 있어요.이제는 기술의 힘만큼, 공정과 윤리에 대한 고민도 함께 키워야 할 때입니다.AI 시대, 우리는 어떤 선택을 해야 할까요? 함께 고민해봐요! 😊AI 모델들이 학습하는 데 사용된 데이터 중 상당수가 출처를 명확히 밝히지 않은 경우가 많아요.특히 웹 스크래핑을 통해 수집된 데이터에는 저작권이 있는 콘텐츠도 포함되어 있습니다. 😥조사에 따르면 64%가 Common Crawl 데이터를 사용했지만, 21%는 출처조차 밝히지 않았어요.’무허가 훈련’이 업계 표준처럼 되어버린 지금, 과연 이것이 올바른 방향일까요?“앞으로 AI 음악만 쓸 거야!” 영화 제작자 Ram Gopal Varma의 말처럼, AI가 창작 영역을 대체하기 시작했어요.예술가 Kelly McKernan은 “AI 이미지 때문에 수입이 33% 감소했다”고 호소했죠.창작자들의 생계가 위협받고 있다는 사실, 그냥 지나칠 수 없어요.기술이 발전할수록 사람들의 권리도 함께 지켜져야 해요.AI 기업들은 ‘공정 사용’이라는 법적 개념을 내세우며 자신들의 입장을 정당화하려 하지만,창작자들은 “정당한 대가 없는 사용은 절대 받아들일 수 없다”며 강력히 반대하고 있어요.현재 진행 중인 소송만 30건 이상!결론은 쉽게 나지 않을 것 같지만, 이 대화는 반드시 필요합니다.몇몇 AI 기업들은 책임 있는 방향으로 나아가기 시작했어요.Stability AI는 음악 모델 훈련을 위해 정식 라이선스를 사용하고 있고,Fairly Trained는 무허가 훈련 없는 기업을 인증하는 시스템을 마련했어요. 🏆라이선스 체계는 창작자와 AI 모두를 보호하는 열쇠가 될 수 있습니다.창작자들은 외치고 있어요.“AI 훈련 데이터는 정당한 비용을 지불해야 해요!”모든 AI 기업이 라이선스 체계를 도입한다면, 창작자의 권리를 보호하면서도 AI 기술 발전을 이룰 수 있어요.상생의 길, 우리 함께 만들어야 해요. 🌱많은 웹사이트들이 AI 훈련용 데이터 제공을 막기 시작했어요.설문조사 결과, 대중도 공개 데이터 사용에 대해 부정적인 인식을 갖고 있다는 사실!AI가 더 크게 발전하려면, 신뢰를 얻는 것이 필수입니다.창작물의 가치를 인정하고 보호하는 것, 그것이 진짜 혁신을 위한 첫걸음이에요. 😃한눈에 보면, 생성 AI 산업은 ‘무허가 훈련’이라는 불편한 진실을 마주하게 됐습니다.기술이 빠르게 발전한다고 해서 모두가 행복해지는 건 아니었어요.창작자들은 생계의 위협을 느끼고 있고, 기업들은 ‘공정 사용’을 외치며 논란에 휩싸였죠.이번 사례를 통해 기술 발전이 가져올 긍정적인 변화뿐만 아니라, 공정성과 윤리에 대한 고민도 반드시 함께해야 한다는 점을 알 수 있어요.앞으로 AI 생태계도 모두가 존중받을 수 있도록, 더욱 신중하고 책임 있는 접근이 필요합니다. 🙂 마소캠퍼스와 함께 AI를 활용해 업무 혁신을 이뤄보세요!효율적이고 스마트한 일의 방식을 통해 성장할 수 있도록 도와드릴게요.📌 관련 강의 회의 준비부터 회의록 작성까지, AI가 다 해드립니다! 반복 업무는 자동화하고, 중요한 일에 집중하세요.
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