d['close']

안녕하세요,아래 코드 한 줄만 하루 시작에 해당됩니다.daily_total_value.append(0)이후 나오는 아래 코드는, 당일 종가를 기준으로 합니다.holding_cash += position * data['close'] 따라서, 당일 종가인 data['close']를 사용하는것이 맞습니다! 또 다른 질문 있다면 알려주세요!감사합니다.

6.7.2 강의에서 말한 OMS 구축 방법에 대해서 질문이요

안녕하세요 머니파우치입니다!먼저 끝까지 강의 들으시고, 거래 시스템을 구축하시느라 고생 많으셨습니다OMS시스템 관련해서는 아직 강의계획이 없는데요, 향후 강의제작 계획에 참고하도록 하겠습니다!

국내주식 과거 분봉데이터 관련

안녕하세요 머니파우치입니다!국내주식 과거 분봉데이터는 별도로 구매하시는게 아니면 구하기 어렵습니다. 대부분의 증권사 api에서는 당일의 데이터만 제공합니다.sql 데이터베이스를 사용해도 되고, pandas DataFrame으로 만들고 parquet 형태로 저장하는 것도 사용하기 편리합니다.

미국 주식 분봉 데이터를 얻기 위한 방법은 없나요?

안녕하세요 머니파우치입니다!미국 주식 전체 기간에 대한 분봉을 제공하는 것은 Quandl, IQFeed, FirstRate Data 등의 업체에서 유료로 제공받으실 수 있습니다.무료로 얻기 위해서는 한국투자증권 api 데이터를 주기적으로 크롤링해서 저장해야합니다. 감사합니다!

5.1.2 강의내용이 5.1.1 강의내용이랑 중복되는거 아닌가요?

안녕하세요! 머니 파우치입니다5.1.1 강의 내용에 5.1.2가 포함되어있는 상태로 올라갔네요 말씀해주셔셔 감사합니다!곧 영상 수정해두겠습니다 감사합니다!

4.5.3 total_value_pct 구할 때 -1 이 왜 필요한가요?

안녕하세요, 머니파우치입니다.말씀주신 항목 중 두 번째가 더 정확합니다🙂 어떤 종목이 1(시작가격)에서 시작해 4.74(최종가격)의 가격이 되었다면, 해당 종목의 수익률은 "최종가격/시작가격 - 1" 으로 계산하게 됩니다.이는 시작가격 자체는 수익률에 해당하지 않고, 시작가격에서 최종가격까지의 증가량만 수익률에 해당하기 때문입니다. 즉, 위 식을 풀어써보면 "(최종가격 - 시작가격)/시작가격"과 동일합니다. 단순 수식만 봐선 1을 빼야하나 아닌가 아직 조금 헷갈리죠ㅎㅎ 작은 숫자로 계산해보면 조금 편하게 이해할 수 있을 것 같습니다.예를 들어, 1(시작가격)에서 시작해 1.2(최종가격)의 가격이 되었다면, 직관적으로 이 종목의 수익률은 20%라고 알 수 있습니다. 여기에 (최종가격-시작가격)/시작가격 수식을 적용한다면 (1.2-1)/1 = 0.2 = 20%로 계산됩니다. 즉, 1을 뺀 값이 수익률임을 알 수 있습니다.혹시 더 궁금하신게 있다면 알려주세요! 감사합니다.

4.2.1 매매 시그널 정의 파일 다운로드 경로 문의

안녕하세요, 머니파우치입니다.질문주신 삼성전자/애플 데이터 포함해 강의 관련 자료는 전부 "2.1 투자와 머신러닝" 강의의 첨부파일로 업로드 해두었습니다. 제대로 공지해드리지 못해 죄송합니다.혹시 궁금하신게 더 있다면 알려주세요! 감사합니다.

5.1.1 보조지표로만드는 추세매매전략(이론) 강의에 이론이랑 실습 강의가 붙어있어요

안녕하세요 머니파우치 입니다!해당 강의는 부득이하게 이론과 실습부분을 함께 만들게 됐습니다.의견 반영해서 향후 강의에서는 이론과 실습을 잘 분리하도록 하겠습니다소중한 의견 감사합니다!

섹션 2.2 직관에서 알고리즘 트레이딩까지 강의가 안보여요

안녕하세요 머니파우치입니다!영상 인코딩 문제 해결돼서 이제 볼 수 있습니다 감사합니다

4.4.3 슬리피지가 들어간 백테스팅 실습 코드 질문

안녕하세요, 네 질문주신 내용대로, 3일 종가를 찾으려면 rolling 함수인자를 3으로 맞춰 3d_min 컬럼을 만들어야합니다.강의 촬영 중 3일과 5일 중 어느걸 쓸지 고민하다 두 가지를 혼용해 사용해버렸네요ㅜㅠ 수강 중 혼란을 드려 죄송합니다.