실제 외주 시장에서 반복적으로 등장하는 병원·성형외과 홈페이지 제작 프로젝트를 기준으로, 단순 예제가 아닌 수주 가능한 실무형 웹사이트와 관리자 시스템을 직접 구축해보는 강의입니다. 이 강의는 단순히 홈페이지를 만드는 데서 끝나지 않습니다. AI 코딩 도구와 Next.js를 활용해 병원 홈페이지 목업 프로젝트를 완성하고, 이를 실제 외주 플랫폼에서 포트폴리오로 활용해 프로젝트를 고르고, 제안하고, 비딩하고, 견적서를 작성하는 과정까지 함께 다룹니다. Next.js 기반으로 다음 내용을 구현합니다. - 병원·성형외과 홈페이지 제작 - 메인 페이지와 서비스 상세 페이지 구축 - 관리자 CMS 구축 - 블로그 콘텐츠 관리 - 상담 문의 시스템 - 첨부파일 업로드 및 문의 답변 구조 - 로그인 및 권한 처리 - 관리자 페이지와 RBAC 구조 - 다국어 처리 - SEO 최적화 - sitemap, RSS, OG 이미지, favicon 구성 - GA4 & GTM 설정 - 배포, 도메인 및 서브도메인 연동 - 유지보수 가능한 프로젝트 구조 또한 단순 개발만 설명하지 않습니다. - 병원 외주 시장은 어떻게 돌아가는지 - 어떤 병원 홈페이지 프로젝트를 골라야 하는지 - 고객은 실제로 무엇을 중요하게 생각하는지 - 왜 병원 홈페이지는 계속 리뉴얼되는지 - 목업 프로젝트는 어떻게 만들어야 수주에 도움이 되는지 - 외주 플랫폼에서 어떻게 지원하고 비딩해야 하는지 - 견적서는 어떤 기준으로 작성해야 하는지 - 포트폴리오는 어떻게 등록하고 보여줘야 하는지 - 외주 진행 중 어떤 문제가 자주 발생하는지 - 유지보수와 추가 개발은 어떻게 설계해야 하는지 같은 현실적인 실무 경험도 함께 공유합니다. 이 강의의 목표는 단순 CRUD 예제를 완성하는 것이 아닙니다. 실제로 외주 제안에 사용할 수 있는 병원 홈페이지 포트폴리오를 만들고, 고객에게 납득 가능한 구조와 견적을 제시하며, 납품과 유지보수까지 고려한 실무형 프로젝트 전체 흐름을 경험하는 것입니다. AI 코딩을 활용해 개발 속도를 높이면서도, 결과물의 품질과 외주 수주 가능성을 함께 끌어올리고 싶은 분들을 위한 실전형 풀코스 강의입니다.

AI 이미지·영상 생성 도구와 바이브 코딩을 활용해 홈페이지, 랜딩페이지, 인터랙티브 웹사이트, AI Agent 기반 CMS까지 실무에서 바로 응용 가능한 웹 제작 흐름을 배웁니다. 이 강의는 단순히 AI로 화면 하나를 만들어보는 강의가 아닙니다. OpenAI Images 2.0, Kling, Higgsfield 등 최신 AI 도구로 이미지와 영상을 생성하고, 이를 실제 웹사이트의 히어로 이미지, 배경 영상, 전환 영상, 인터랙션 에셋으로 활용하는 과정을 다룹니다. Next.js를 기반으로 시네마틱 랜딩페이지, 게임형 인터랙티브 홈페이지, 문의 페이지, 블로그 콘텐츠 페이지를 단계적으로 구현하며, 실무자가 홈페이지나 랜딩페이지를 제작할 때 바로 참고할 수 있는 구조와 흐름을 익힙니다. 특히 이 강의에서는 전통적인 관리자 페이지 형태의 CMS만을 고집하지 않습니다. Codex, Claude Code 같은 AI Agent가 정해진 스킬과 업로드 규칙을 참고해 콘텐츠와 이미지 에셋을 정리하고, Neon DB와 Vercel Blob Store에 업로드하는 AI Agent 기반 CMS 구조를 구현합니다. 즉, 관리자가 직접 폼에 하나씩 입력하는 방식이 아니라, 블로그 주제와 참고 자료, 이미지 에셋을 전달하면 AI Agent가 콘텐츠 구조를 정리하고 일관된 포맷으로 업로드할 수 있는 운영 방식을 경험합니다. 이후 필요에 따라 이 구조를 전통적인 관리자 페이지, 승인 워크플로우, 자동화 파이프라인으로 고도화할 수 있습니다. 또한 제작에서 끝나지 않고 Vercel 배포, GoDaddy 도메인 연결, SEO 메타태그, favicon, OG 이미지, sitemap, robots.txt 설정까지 실제 운영에 필요한 요소를 함께 준비합니다. 구글 서치콘솔, Bing 웹마스터 도구, 네이버 서치어드바이저에 사이트를 등록하고 소유권을 인증하는 과정, Google Analytics와 Google Tag Manager를 세팅해 방문자 데이터를 추적하는 방법도 함께 다룹니다. 강의가 끝나면 AI를 활용한 기획, 이미지·영상 에셋 제작, Next.js 구현, SEO 최적화, 배포, 검색엔진 등록, 분석 도구 세팅, AI Agent 기반 콘텐츠 운영까지 이어지는 실무형 웹 제작 흐름을 스스로 재현할 수 있습니다.

이 강의는 “최신 기술로 대단한 걸 만들자”가 아니라, “조금만 알아도 직접 만들 수 있다”는 걸 느끼게 해주는 가장 현실적인 웹 개발 입문 강의입니다. HTML과 JavaScript로 기본 구조를 만들고, Node.js와 SQLite를 이용해 데이터를 주고받으며, Next.js로 간단한 웹 페이지까지 완성해봅니다. 복잡한 설정이나 어려운 이론은 최소화하고, 실제로 작동하는 코드를 작성하면서 웹 개발의 감과 흐름을 손으로 익히는 것에 집중합니다. 이 강의는 ‘배우는 것’보다 ‘직접 해보는 경험’이 중심입니다. 조금이라도 코드를 만져본 적이 있다면, 누구나 따라 하며 완성의 성취감을 느낄 수 있습니다.

이 강의는 단순한 클론코딩이나 기초 강의가 아닙니다. 인프런(Inflearn) 같은 LMS(Learning Management System) 플랫폼을 MVP(엠 브이 피) 수준으로 처음부터 끝까지 구현하면서, 프리랜서·1인 개발자·스타트업 초기 멤버가 실무에서 바로 활용할 수 있는 올인원 솔루션을 제공합니다. Next.js, Flutter, Supabase, Firebase(FCM), AWS, Vercel, Xcode, Android Studio, ElevenLabs, 토스페이먼츠까지 실제 실무에서 사용하는 스택을 한 번에 다룹니다. 웹과 앱을 동시에 개발하고, 소셜 로그인, 다국어 자동 더빙, HLS 스트리밍 기반 강의 재생, 결제 연동, 앱스토어·플레이스토어 배포까지 전 과정을 직접 경험할 수 있습니다. 이 강의는 세세한 코드 한 줄보다는, 실무에서 중요한 흐름, 설정, 배포 과정에 중점을 두었습니다. 따라서 프리랜서로 독립하려는 개발자, 스타트업에서 빠르게 MVP를 검증해야 하는 팀, 그리고 실무 전반을 경험하고 싶은 주니어 개발자에게 적합합니다.

실전 바이브 코딩으로 회사 소개 랜딩페이지를 완성합니다. Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP 스택으로, 설계부터 배포까지 한 번에 진행합니다. 핵심은 “빠른 구현 + 검색 엔진에 잘 노출되는 SEO 기반”입니다. 🏁 강의 목표 랜딩 제작 → 성능 최적화 → SEO 반영 → 배포/인덱싱 실시간 코딩(바이브 코딩)으로 섹션별 완성본을 바로 확인 검색 반영까지 직접 체험 🛠️ 실습 스택 Cursor AI, Next.js(App Router), TypeScript TailwindCSS, shadcn/ui, MCP 워크플로우 🔍 SEO 실습 강사가 제공하는 SEO 최적화용 MD 파일 적용 메타데이터, OG/Twitter 카드, robots/sitemap, 구조화 데이터(JSON-LD) 다국어 라우팅 선택 적용 🎯 완성물 반응형 회사 소개 랜딩 + 문의 폼 Lighthouse 95+ 목표 Vercel 배포 후 Search Console 등록 및 인덱싱 요청 📚 이 강의로 배우는 것 히어로/신뢰/기능/FAQ 섹션을 빠르게 구성하는 법 shadcn/ui로 깔끔한 UI 구성 폼 검증과 기본 전환 추적 포인트 설계 구조화 데이터 + 다국어 라우팅으로 SEO 스코어 올리기 배포 후 Search Console을 통한 인덱싱 과정 이해 💡 현업 인사이트 (강의 특전) 단순히 코드 구현만이 아니라, 실제 시장에서 활용되는 마케팅·노출 방식도 간단히 짚어드립니다. 광고, 블로그 포스팅, 댓글 작업의 현실적인 단가 범위 외주·용역 업체들이 실제로 SEO, 노출 작업을 어떻게 진행하는지 개발자가 직접 참여했을 때와 외주를 맡겼을 때의 비용/효율 차이 이 부분을 통해 단순히 기술을 넘어서 실제 현업에서 어떻게 활용되는지, 어떤 비용 구조로 움직이는지까지 감각을 익힐 수 있습니다. 한 줄 정리 “구현 → 최적화 → 배포 → 인덱싱”의 흐름을 따라가며, 실제 검색 노출과 현업 시장 구조까지 연결되는 웹 제작 프로세스를 배웁니다.

Whisper를 로컬에서 실행하고, FastAPI와 Next.js를 활용해 AI 음성 인식 앱을 빠르게 개발하는 실전 프로젝트 강의입니다. 실시간 음성 인식까지 구현하며, 짧은 시간 안에 간단한 포트폴리오로 활용할 수 있는 결과물을 완성할 수 있습니다.

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찍어먹는 Next.js 풀코스! GraphQL, Redis, RabbitMQ, Prisma, TailwindCSS, Docker Compose, Cypress, Prometheus, grafana 등 최신 기술로 실전 프로젝트를 완성하며, App Router와 Page Router까지 모두 경험합니다.

Next.js, YOLOv11, FastAPI를 활용하여 실시간 화재 감지 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.

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Next.js와 Tailwind CSS를 활용한 프론트엔드 입문 강의입니다. 백엔드 없이 정적 배포까지 완료하며, 초보자도 완성의 성취감을 느낄 수 있도록 설계되었습니다