복잡하고 어려운 용어를 사용하지 않고 직접 실행하는 것을 보여주니 이해하기 좋습니다.

감사합니다.

사주 도메인에 대한 프롬프트 설계 과정을 상세하게 설명해줘서 특히 좋았습니다. 단순히 AI에게 사주를 해석시키는 수준이 아니라, 만세력·사주팔자·성명학·MBTI 등 각 영역별 역할을 분리하고 결과를 종합하는 프롬프트 구조를 배울 수 있었습니다. n8n을 활용해 여러 AI 에이전트가 순차적으로 협업하는 워크플로우를 구축하는 과정이 매우 실무적이었습니다. Python으로 도메인 로직을 처리하고 n8n으로 전체 흐름을 오케스트레이션하는 방식이 인상적이었고, AI Agent 서비스를 어떻게 설계해야 하는지 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다. 사주 서비스에 관심 있는 분뿐 아니라, 멀티 에이전트 구조와 n8n 기반 AI 자동화 시스템을 배우고 싶은 사람에게도 좋을것 같습니다.

남박사님 팬으로써 놀랐습니다~ 사주? 사주팔자~? 갑자기? 만세력?! 하지만 강의는 역시나~ 제가 개인적으로 흥미롭게 본점은 호기심이 어떻게 아이디어로 발전하고 그것들이 어떻게 모여서 제품이 나오느냐 였습니다. 지금 강좌에서는 토니스타크가 동굴에서 만든 마크I 인것 같았습니다. 투박하지만 바로 써먹을수 있는? 여기다가 경량화하고 색 입혀서 (로그인 pg만 붙여도 될듯) 각자의 마크III를 만들면 바로 제품으로 내도 손색이 없는... 어찌보면 강의에서 만든것은 아크 리액터죠~ ㅎ 저 개인적으로는 요런 관점으로 보면서 너무 재미있게 잘 봤습니다. 수고 많으셨습니다~

ai와 티키타카를 통해 아이디어를 고도화 하는 과정과 n8n 세팅을 고도화 하는 과정이 재밌네요. 다만 맥 환경에서 제공된 도커파일과 컴포즈를 그대로 쓸 수 없어 수정해야 했어서 맥 세팅도 함께 안내가 되었으면 더 좋았을 것 같아요. 그리고 llm chain 노드에 들어가는 프롬프트도 현재는 해당 강의 영상의 최종 버전만 제공되어 있는데, 수정 전 버전과 수정 버전도 함께 제공이 되어서 어떤 부분이 다른 노드로 옮겨 졌는지 알 수 있으면 좋을 것 같아요