안녕하세요, Sol Park님. 정성스러운 후기 정말 감사합니다. 말씀해주신 것처럼 이번 강의는 단순히 n8n 설치나 기본 사용법만 다루기보다는, AI 터미널과 AI 에디터를 활용해 아이디어를 구체화하고, 이를 실제 n8n 자동화 워크플로우로 연결하는 전체 흐름을 보여드리는 데 중점을 두었습니다. 도커파일과 컴포즈 파일 제공 관련 의견도 충분히 공감합니다. 다만 현재 AI 개발 환경은 NVIDIA GPU 기반의 리눅스/윈도우 환경을 중심으로 구성되는 경우가 많고, 저도 현재는 맥 장비를 모두 처분하고 지금은 보유하고 있지 않아 맥 환경까지 직접 검증해 안내드리기에는 한계가 있었습니다. 또한 이 강의는 완전 입문자용 설치 강의라기보다는, 어느 정도 개발 환경 구성 경험이 있는 분들을 대상으로 한 실습 중심 강의로 기획했습니다. 그래서 맥 사용자분들의 경우에도 기본적인 도커 환경 구성이나 경로 차이 정도는 각자 환경에 맞게 조정하실 수 있을 것으로 판단했던 부분이 있었습니다. 다만 말씀을 듣고 보니, 환경 차이로 인해 학습 흐름이 끊길 수 있다는 점도 충분히 고려해야겠다고 느꼈습니다. 또한 어떤 수정전 버전과 수정 버전을 말씀하시는지 몰라 답변을 드리기가 어렵습니다만 현재 모든 과정마다 그때까지 진행한 시점의 수업자료로 워크플로우를 제공하고 있긴 합니다. 수업자료로 제공된 워크플로우를 열어보면 사용된 모든 프롬프트가 제공되고 있습니다. 제가 무엇을 놓치고 있는지 좀 더 자세한 정보를 주시면 최대한 반영해보도록 하겠습니다. 좋은 피드백 남겨주셔서 감사합니다. 앞으로도 실무에 바로 연결될 수 있는 n8n 자동화 강의로 보완해가겠습니다.