OCR의 이해와 적용에 진짜 도움이 되는 강의. 직접 실습을 따라가다보니, 이론까지 이해가 되었습니다.

배울 게 많았습니다. 도움이 많이 됐습니다.

질 좋은 스킬들을 배워가고 있습니다. 돈이 전혀 아깝지 않은 강의입니다. 저는 클래스, 상속 등 이런 파이썬의 기초적인 개념이나 얕게 활용할 줄만 알았습니다. (강사님이 작성하시는 코드를 해석할 줄 아는 정도) 코드 리팩토리라고 해야하나요..? 강사님의 실무하는 모습을 시각화하여 영상으로 본 기분이었습니다. 파이썬 기본 내장 라이브러리를 좀 더 활용할 줄도 알아야겠다고 느끼기도 했구요. 특히 요즘은 Ai로 인해 코드 해석이나 에러 처리가 비교적 쉬워졌는데, 중간중간 어려운 개념이나 해석은 Ai의 도움을 받아 공부하고 있습니다. 이런 가격에 좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다.

데이터브릭스를 활용한 AI강의는 유일한 것 같은데, 좋은강의 감사드립니다. 단, 각 세부 단원마다 좀더 개요 설명을 해주셨으면, 좋았을 것 같습니다. 가령, 머신러닝 각 메뉴마다 기능을 설명해 주시고, 각 코드가 어느 메뉴에서 어떻게 활용되는지 보완해주시면 더 훌륭했을 것 같습니다. 그리고, 이강의를 듣는사람은 spark나 데이터브릭스가 더 중점이라, AI관심은 많아도 지식이 부족한 사람이 많을텐데, 이점도 보완주신다면 더욱 훌륭한 강의가 되었을 것 같습니다.

평소에 관심있던 분야라 타 도메인이나 현업에서는 어떻게 진행될까 궁금증이 많았는데 해결이 많이 되었습니다. 너무 재미 있었고 진행하고자하는 프로젝트에 많은 도움이 될 것 같습니다. 추가적으로 이전에 다른 데이터 브릭스나 애져 관련된 부분 학습하면서 해결이 되긴 하였지만 해당 강의에서도 추가적인 설명이 더 있었으면 좋겠다는 사항을 공유드립니다. 1) 다른 API 연동 방법 (Section2, 실습환경에서 Azure OpenAI아닌 ChatGPT나 다른 툴 API 연동예시) 2) Azure VM 자원 할당 (Section3, Section6, Databricks Compute 적합한 설정시 필요 & Cost Budget Management) 3) 코드 공개 (라이브 코딩을 지향하지만 개인과금 형태에서 컴퓨팅쓰고 에러 나는 부분 방지)

강의 중간중간마다 이건 현업에서도 쓰이는 거니 기억하라는 부분이 좋았습니다.

강의가 굉장히 깔끔하고 설명 잘해주십니다. 특히 중간중간 알려주시는 실무적인 팁에서 개발짬바?가 느껴져서 멘토님한테 수강하는 느낌이 납니다. 다른강의도 준비해주셨으면 합니다