통계분석 스킬과 AI 및 PYTHON의 활용 방법을 적절히 융합하여 설명을 잘 해 주는 강의라고 생각됩니다.

바이브코딩은 없음 실무데이터분석에는 도움이 되며 gpt를 통해 분석의 도움을받을 수 있는 방법을 알려주는 정도로 특별할것 없음 기대이하의 커리큘럼과 강의 였음

제가 아직은 초보라서... 그래도 어느 정도 data analytics 에 대한 개념적인 공부는 한 것 같은 느낌입니다. 감사합니다.

사실 저도 온라인으로 영국대학에서 데이터 분석 석사를 하고 있는데 학사는 컴퓨터공학이나 데이터랑 전혀 상관없은 학사를 했었어서 부끄럽지만 chat gpt의 도움을 많이 받아가면서 공부하고 프로그램을 배워나갔었어요. 그동안 제가 활용하는 방법이 방향이 맞았는지, 어떤 더 좋은 라이브러리가 있는지, 어떻게 더 잘 활용하면서 공부할 수 있는지와 제가 어느 정도 이해를 하고있는지를 실질적인 팁을 통해서 알 수 있어서 좋았습니다. 감사합니다! 개인적으로 질문을 하나 하자면 제가 그동안 출력결과를 사용하던 방법은 사실 번거롭지만 각 결과창을 스크린샷하고 크롭해서 쓰곤 했는데 만약 워드 레포트에 쓰거나 아니면 github,kaggle, 개인 블로그 등에 분석결과를 쓴다면 어떤 방법으로 주로 추출?해내는 게 좋을까요? 주로 사용하시는 결과 추출 방법을 추가로 정보를 넣어주시면 실사용에 더더욱 도움이 될 것 같습니다! 양질의 강의 감사합니다~

유익

chat gpt 를 활용해서 데이터분석 실무에 꼭 필요한 내용들로만 알차게 구성했어요! 이론적인 내용 위주라기 보다는 현업 담당자들이 바로 써먹을 수 있도록 수업하는 점이 좋았어요! 기본 이론이나 심화과정을 다루진 않아요!

안녕하세요 교수님~! 강의 감사 드립니다. 섹션0. 인트로 강의 중 왜 이 강의가 특별한가 주제 강의 4:20초에 등장하는 도메인 전문가가 통계학 프로그래밍 알고리즘을 익혔을 때 문제해결력이 더 우수하다는 장표의 출처를 알 수 있을까요? 해당 장표를 활용하여 제가 사내 학술제도를 통하여 AI 대학원 과정 대상 인원으로 선발되어야 함을 설득하는 자료로 활용하고자 합니다. 확인 부탁 드리겠습니다. 교수님! 좋은 강의 감사 드립니다!!

데이터 기반의 보고서 작성을 위해 수강했습니다. 강력추천 : python에 대해서 입문자이면서 data 분석 분야에서 일을 하고싶은 경우 기초적인 내용으로 시작해서 실제적으로 업무에 적용할 수 있는 것 까지 커버된 내용이라 많은 도움이 되었습니다. 자세하고 친절한 설명에 대단히 감사드립니다~~

데이터 분석에 대한 기본적인 개념을 알 수 있어서 도움이 많이 되었습니다. 추론 테크와 예측 테크에 대한 설명을 제일 재밌게 들었어요~ 개인적인 사이드 프로젝트를 진행함에 있어서 들었던 강의가 도움이 많이 되고 있습니다.

코딩이나 통계지식이 없어서 데이터분석에 늘 어려움을 느꼈는데 영국교수님 강의는 현업에 바로 적용할수 있게끔 데이터 분석 입문부터 활용까지 전반적인 부분을 매우 쉽게 다루어 주셔서 너무 도움이 많이 될것 같습니다. 완강 후 실제 적용한 사례 후기를 또 공유 하겠습니다!