30%
46,200원
초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, AI · ChatGPT 활용] 강의입니다.
"아직도 코딩 책 보고 공부하세요?" 현재 런던 경영대에서 MBA 대학원생들에게 코딩에 대한 지식 없이도 ChatGPT를 활용해서 데이터 분석 및 프로젝트 수업을 가르치고 있는 영국교수(British Professor)입니다.
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
코딩, 통계 지식 없이 ChatGPT로 쉽게 이해하자!
ChatGPT 무료버전으로 데이터분석하자! (유료버전:20달러)
판다스, matplotlib 등 필수 라이브러리 학습
분석, 예측 모델 구현 (회귀분석, 랜덤포레스트)
Data-driven 분석 프레임워크 이해 및 적용
다양한 도메인(HR Analytics, Medical, Academy) 실무사례 실습
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
Python이 중요하다고 하는데 어떻게 써야 할지 막막하다.
직장생활하면서 나만 할 수 있는 무기, 전문성을 갖고 싶다.
기존 보고서를 뛰어넘는 뭔가 새로운 것이 필요하다
데이터 리터러시가 중요하다는데 어떻게 배울 수 있는가 궁금하다
파이썬을 문법부터 배우다가 책을 덮은 경우가 여러번이다.
데이터분석이 실전에서 어떻게 쓰이는지 궁금하다
Kaggle 같은 가상데이터 말고, 실전데이터로 분석을 해보고 싶다
빅데이터분석기사, ADP 등 데이터분석 자격증 관련해서 감을 잡고 싶다
📚
선수 지식,
필요할까요?
선수 지식,
필요할까요?
새로운 기술을 배우는 호기심
할 수 있다는 자신감
안녕하세요
영국교수 입니다.
영국교수 입니다.
영국교수
런던 Business School MBA 및 Executive 대상 Data Analytics & Visualization 강의
국내외 대기업 및 스타트업 대상 컨설팅 및 출강
국내외 대학 데이터 분석 및 진로 특강
커리큘럼
총 32 개
˙ 4시간 19분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 0. Intro
7 강
∙ 57분
왜 이 강의가 특별한가
미리보기
07:46
강의 개요(목차)
미리보기
03:10
왜 ChatGPT 인가
02:59
ChatGPT 사용법
06:20
구글 코랩(파이썬) 사용법
07:09
ChatGPT 200% 활용을 위한 기본 Python 코드
11:52
기본 Python 연습문제 풀어보기 with ChatGPT
18:42
섹션 1. 데이터분석 프레임워크
3 강
∙ 23분
왜 데이터 분석이 필요한가
09:57
예측과 추론, 종속변수와 독립변수
09:35
데이터 분석프레임워크 개요
03:51
섹션 2. 데이터분석 프레임워크 단계별 실습
11 강
∙ 1시간 17분
1단계: 분석목표 설정
04:05
2단계: 데이터 읽기 (파이썬 라이브러리)
02:56
2단계: 데이터 읽기 (데이터 불러오기와 데이터 사전 이해하기)
06:00
3단계: 데이터 정제 (열 삭제)
04:05
3단계: 데이터 정제 (열이름 변경, 중복행 삭제)
04:54
3단계: 데이터 정제 (결측치 처리)
05:39
3단계: 데이터 정제 (이상치 처리)
09:06
4단계: 분석방법 결정
05:25
4단계: 분석방법 결정 (EDA)
10:43
4단계: 분석방법 결정_시각화 (효과적인 차트 선택법)
18:55
4단계: 분석방법 결정_시각화 (데이터시각화에 메세지를 담는 연습)
05:25
섹션 3. 시각화 실전프로젝트
4 강
∙ 42분
시각화실전프로젝트: 데이터정제
14:17
시각화실전프로젝트: 분석목적 + 데이터불러오기
10:42
시각화실전프로젝트: 시각화 구현
05:05
시각화실전프로젝트: 한단계더
12:31
섹션 4. 회귀분석 실전프로젝트
4 강
∙ 30분
상관관계와 인과관계
03:07
회귀분석실전프로젝트: 분석목적+데이터불러오기+데이터정제
11:57
회귀분석실전프로젝트: 단순선형회귀분석 실행 및 해석
07:19
회귀분석실전프로젝트: 다중회귀분석 실행 및 해석
08:29
섹션 5. 예측분석 실전프로젝트
3 강
∙ 27분
예측분석 실전프로젝트: 수치형 예측모델 결과비교
09:18
예측분석 실전프로젝트: 분석목적+데이터불러오기+데이터정제
12:08
예측분석 실전프로젝트: 모델 실행과 평가
06:06
강의 게시일 : 2024년 04월 04일
(마지막 업데이트일 : 2024년 04월 04일)
수강평
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부담없이 잘 들을 수 있는 입문 강의입니다. 개념을 잡는데 큰 도움이 되었습니다. 추후 ChatGPT4.0을 이용한 심화강의도 기대합니다.
2024-04-25
데이터분석의 전반적인 프로세스를 알수 있어서 좋았습니다
2024-04-10
파이썬을 처음 사용해보는 입장에서 매우 간단하면서 재미있게 구성되어있네요. 예시문제들도 좋고 이해하기가 매우 쉽습니다. 남은 강의도 열심히 듣겠습니다. 데이터 분석을 위해 어려운 문법이나 방식보다는 가능한 쉽게 접근할 수 있게 챗GPT를 사용하는 방식도 괜찮은것 같습니다.
2024-04-23
영국 MBA학생들이 배우는 강의라길래 호기심이 생겼는데, 인트로를 듣다보니 저같이 코딩을 잘 모르는 사람도 따라할 수 있을 것 같다는 괜한 자신감으로 시작하게됐습니다. 지금 중간쯤 듣고 있는데 따로 필요한 준비물 없이 챗gpt만 있으면 바로 해볼수 있는 내용이라 저도 모르게 집중해서 듣고있었네요. 물론 코딩을 조금 아는 분들이면 훨씬 더 잘하실 테지만 저처럼 잘 모르더라도 한번 해보고 싶은 맘만 있던 분들에게도 충분히 쉽게 따라갈 수 있는 강의입니다. 마지막까지 듣고 다시 후기 쓰겠습니다.
2024-04-09
오랜만에 완강한 강의 입니다 인프런 결제해놓고 안 들은 것도 몇개 있었는데 듣다보니 어느새 완강까지 햇네요. 앞으로 실무에 적용하면서 되돌려서 보고 싶은 부분들이 있어서 좋을거 같고, 영국교수님이 따로 연락와서 실제로 제가 하는 프로젝트에도 도움이 필요하면 언제든지 얘기하라고 하신 것이 진심이 느껴졌습니다. 별도 오픈채팅방에서도 도움을 얻을 수 있다는 것도 편리했습니다.
오랜만에 저한테 정말 도움됐던 강의였던 것 같습니다.
2024-04-19