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실습 코드를 순서대로 진행하니 아래와 같은 에러가 발생했습니다.
*********************
확인해보니 3번째 셀에서 duckdb를 연결하고
%sql duckdb:///duckdb.db
그 아래에서 다음과 API로 연결을 시도하면 계속 에러가 발생합니다.
duckdb_con = duckdb.connect("duckdb.db")
**********************
그래서 노트북 세션을 초기화하고 duckdb.db 파일을 삭제하고 3번째 셀을 실행하지 않고 duckdb API로 바로 연결하니 그때서야 제대로 연결되었습니다.
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제가 전에 이걸 답글을 안 올렸네요 ㅜㅜ 먼저 죄송하다는 말씀 드리겠습니다.
해당 google colab을 수정했고 도입부에 어떤 변화들이 있었는지 정리했는데 여기 다시 적어보겠습니다:
DuckDB가 한 세션 내에서 하나보다 많은 세션을 막기 시작했습니다. 그 결과 강의 내에서 SQL extension으로 연결하고 Python API로 연결하는 걸 동시에 사용할 수 없는 불편함이 생겼습니다.
한번에 하나씩만 연결하게 내용을 변경했고 SQL extension 사용 전후로 아래 코드를 실행합니다.
%sql duckdb:///duckdb.db
...
%sql --close duckdb:///duckdb.db
Python API 커넥션의 경우 앞뒤로 다음 코드를 실행합니다.
duckdb_con = duckdb.connect("duckdb.db")
# ...
duckdb_con.close()
앞서 DuckDB 업그레이드 이외에도 SQLAlchemy 2.x로 업그레이드되면서, 모든 실행이 트랜잭션 안에서 이뤄지면서 실행이 무슨 이유이건 실패하면 명시적으로 ROLLBACK을 해주어야 합니다. 예를 들어 두 개의 SQL(SQL1, SQL2)을 별도 셀로 실행한다면 전에는 SQL1이 실패해도 뒤 SQL2를 실행하는데 문제가 없었습니다만 이제는 SQL1이 실패하면 SQL2를 실행하기 전에 "ROLLBACK;"을 실행해주어야 합니다.
SQL1; -- 이게 실패하면 뒤 SQL2를 실행하기 전에 앞서 ROLLBACK을 별도로 실행해주어야함
ROLLBACK;
SQL2;
문제가 계속되면 알려주세요!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. KyungJun Lee님.
DuckDB API 사용 시 발생하는 연결 문제에 대한 해결 방법은 이미 여러 질문 및 답변에서 논의된 바 있습니다.
비슷한 질문을 참고하시면 도움이 될 것으로 보입니다. 아래에 유사한 질문 및 답변 링크를 첨부합니다:
해당 링크에서 DuckDB 연결 문제를 해결하는 다양한 방법과 팁을 확인할 수 있습니다. DuckDB는 동시에 여러 설정으로 동일한 데이터베이스 파일에 연결할 수 없다는 제한이 있으며, 이는 연결 시 발생하는 일반적인 문제 중 하나입니다.
핵심 요약:
- 같은 데이터베이스 파일에 여러 연결을 생성하려면 모든 설정이 동일해야 합니다.
- 초기화한 후 바로 API로 연결하는 것이 문제를 방지할 수 있는 한 가지 방법입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.