수업 잘 들었습니다. 특히 Norm 이라는 용어가 Normalization 의 약자가 아니라 수학에서 벡터의 길이를 측정하는 방법이다. <-- 라는 내용을 알 수 있게 되어서 너무 좋았어요 !!!

백엔드 개발자의 입장에서 듣기에 너무 좋았습니다. 그동안 가져다 쓰기만 했지, 원리에 대해서는 겉핥기로만 알고 있었습니다. AI 모델을 만드는 사람이 아니기 때문에 공식 문서들을 봐도 이해가 잘 안되는 부분이 많았었는데, 내부 동작 원리를 이해하게 되니까 현업에서 사용할 때 더 깊이 있게 사용할 수 있을 것 같습니다. 앞으로도 좋은 강의 부탁드립니다 ^^

기초적인 딥러닝 개념뿐만 아니라, 다른 강의에서는 쉽게 접하기 어려운, 세세하지만 중요한 개념 포인트들까지 충분히 다루고 있어 매우 인상 깊었습니다. 또한 특정 용어나 개념이 낯설 수 있는 수강자들을 고려해 이해하기 쉽게 풀어서 설명해 주셔서, 큰 어려움 없이 강의를 따라갈 수 있었습니다! 특히 각 개념이 등장하게 된 배경 혹은 그 이유를 함께 엮어 설명해 주시는 부분이 많았는데, 강의를 듣다 보면 자연스럽게 “오, 생각해 보니 그렇네? 이건 왜 이런 걸까?” 와 같은 질문이 떠오르게 되었고, 그 덕분에 해당 포인트에 대해 더 깊이 고민하고 이해하려는 태도가 스스로 생겨나는 느낌이 들었습니다. 단순히 강의를 수강하며 지식을 전달받는다는 느낌보다는, ‘맥락을 잡으면서 이해하고 있다’는 감각을 직접 느낄 수 있었던 강의였습니다! 강의에서 다루는 콘텐츠의 구성, 질과 양, 그리고 수강생들의 눈높이까지 전반적으로 많은 고민과 준비가 담겨 있다는 인상을 받았습니다. 추후 후속 커리큘럼이 오픈된다면 수강할 의향이 있습니다. 너무 좋은 강의 잘 들었습니다. 감사합니다!

좋았어요 감사합니다

너무나 유익한 강의입니다. 다시 보겠습니다.

지인의 추천으로 보게 되었는데 내용이 정말 좋습니다.

정말 최고의 강의입니다!

모호한 것도 간결하고 분명하게 설명해줘서 큰 도움이 됩니다.

테스트의 필요성 > 아키텍처 개선으로 이어지는 흐름이 명확하고 납득이 됩니다. 좋은 경험 나누어주셔서 감사합니다.

강의 정말 좋았습니다! 강의 내용 중에 회사 대리님이 저에게 가끔씩 던졌던 외계어(?) 같은 이야기들과 비슷한 내용들이 있어서 대리님도 예전에 이 강의를 봤었나? 하는 생각이 들기도 했습니다. 그만큼 저에게 도움이 될 내용들이 많았다는거겠죠! 모든 내용이 다 이해된건 아니지만 여러번 돌려보면서 진짜 저의 것으로 만들어보도록 하겠습니다.