실습보다 이론과 맥락에 집중하여, 딥러닝을 깊이 있게 정리하고 큰 그림을 잡고 싶은 분들에게 도움이 되는 강의입니다. 딥러닝의 뿌리가 되는 수학·통계적 배경을 쉽게 이해할 수 있으며, 현대 딥러닝의 주요 모델인 AutoEncoder, GAN, Transformer, AlphaGo 등의 원리를 개발자 관점에서 직관적으로 해석해 드립니다.

Spring에 테스트를 넣는 방법을 알려드립니다! 더 나아가 자연스러운 테스트를 할 수 있게 스프링 설계를 변경하는 방법을 배웁니다.

스프링이랑 JPA를 조금 다룰 줄 알게 된 당신, 앞으로 성장하기 위해 무엇을 어떻게 공부해야 할까요? 혹시 설계 공부를 해보겠다고 디자인 패턴을 공부하면서 패턴들을 무작정 암기하고 계시진 않으신가요? 제가 도와드릴게요!