📢 [스터디 모집] GraphRAG 강좌 함께 공부하실 분 모집

안녕하세요! 최신 AI 기술 중 하나인 GraphRAG 강좌를 8주 동안 함께 공부할 러닝메이트를 모집합니다.

🎯 스터디 목표

GraphRAG는 LLM 기반의 RAG 구조에 그래프 지식을 결합해 정보 구조화와 탐색 효율성을 높이는 최신 기술입니다. 이번 스터디의 목적은 강의에 나오는 GraphRAG의 핵심 개념과 기초 이론을 정확히 이해하고, 토론과 발표를 통해 실전 감각까지 익히는 것입니다.

🙌 왜 함께 공부하나요?

아무리 좋은 강의라도 혼자 공부하면 미루기 쉽고, 이해가 얕아질 수 있어요. 하지만 함께라면,

• 서로 동기부여가 되고

• 다양한 시각을 나눌 수 있으며

• 발표와 토론을 통해 깊이 있는 학습이 가능합니다.

"혼자 가면 빨리 갈 수 있지만, 함께 가면 멀리 갈 수 있다"

함께 걸어갈 동료를 기다립니다.

🗓 스터디 개요

• 강좌: graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템(판다스 스튜디오)

   

• 시작일: 2025년 6월 21일(토)

• 기간: 매주 1회, 총 8주

• 시간: 저녁 9시

• 진행 방식:

  • 온라인 (Google Meet)

  • 사다리타기로 매주 발표자 선정

  • 발표 형식은 자유 (요약, 슬라이드, 실습 등)

  • 미리 해당 범위 강의 수강 → 발표 및 토론

🎤참여자 전원, 마이크 사용 필수! 발표자뿐만 아니라 토론을 위해 적극적으로 의견을 나누고 이야기하실 수 있는 분을 기다립니다. 단순 청취형 참여는 지양하고 있어요 🙏

📚 주차별 커리큘럼

• 1주차: 01~07강 (46분)

• 2주차: 08~16강 (53분)

• 3주차: 17~19강 (65분)

• 4주차: 20~21강 (45분)

• 5주차: 22~34강 (67분)

• 6주차: 35~43강 (37분)

• 7주차: 44~49강 (35분)

• 8주차: 50~58강 (47분)

🙋 이런 분을 기다립니다

• 무엇보다 GraphRAG를 꼭 공부하고 싶은 확고한 의지가 있는 분 (🔥가장 중요!)

   

• 발표/토론 중심 스터디에 적극적으로 참여하실 수 있는 분(🎤필수)

✉ 참여 방법

카카오톡 링크로 간단히 의사 표현해 주세요!

간단히 강좌 보유 스샷만 전달해 주시면 신청은 끝나요.

모집이 끝나면 카카오톡 단톡방에 초대하겠습니다.

함께 성장하고 싶은 분, 기다릴게요!