📢 [스터디 모집] GraphRAG 강좌 함께 공부하실 분 모집
모집완료
graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
안녕하세요! 최신 AI 기술 중 하나인 GraphRAG 강좌를 8주 동안 함께 공부할 러닝메이트를 모집합니다. 🎯 스터디 목표 GraphRAG는 LLM 기반의 RAG 구조에 그래프 지식 을 결합해 정보 구조화와 탐색 효율성을 높이는 최신 기술입니다. 이번 스터디의 목적은 강의에 나오는 GraphRAG의 핵심 개념과 기초 이론을 정확히 이해하고, 토론과 발표를 통해 실전 감각까지 익히는 것 입니다. 🙌 왜 함께 공부하나요? 아무리 좋은 강의라도 혼자 공부하면 미루기 쉽고, 이해가 얕아질 수 있어요. 하지만 함께라면, 서로 동기부여가 되고 다양한 시각을 나눌 수 있으며 발표와 토론을 통해 깊이 있는 학습 이 가능합니다. "혼자 가면 빨리 갈 수 있지만, 함께 가면 멀리 갈 수 있다" 함께 걸어갈 동료를 기다립니다. 🗓 스터디 개요 강좌 : graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템(판다스 스튜디오) 시작일 : 2025년 6월 21일(토) 기간 : 매주 1회, 총 8주 시간 : 저녁 9시 진행 방식 : 온라인 (Google Meet) 사다리타기로 매주 발표자 선정 발표 형식은 자유 (요약, 슬라이드, 실습 등) 미리 해당 범위 강의 수강 → 발표 및 토론 🎤 참여자 전원, 마이크 사용 필수! 발표자뿐만 아니라 토론을 위해 적극적으로 의견을 나누고 이야기하실 수 있는 분 을 기다립니다. 단순 청취형 참여는 지양하고 있어요 🙏 📚 주차별 커리큘럼 1주차: 01~07강 (46분) 2주차: 08~16강 (53분) 3주차: 17~19강 (65분) 4주차: 20~21강 (45분) 5주차: 22~34강 (67분) 6주차: 35~43강 (37분) 7주차: 44~49강 (35분) 8주차: 50~58강 (47분) 🙋 이런 분을 기다립니다 무엇보다 GraphRAG를 꼭 공부하고 싶은 확고한 의지가 있는 분 ( 🔥 가장 중요!) 발표/토론 중심 스터디에 적극적으로 참여하실 수 있는 분( 🎤 필수 ) ✉ 참여 방법 카카오톡 링크로 간단히 의사 표현해 주세요! 간단히 강좌 보유 스샷만 전달해 주시면 신청은 끝나요. 모집이 끝나면 카카오톡 단톡방에 초대하겠습니다. 함께 성장하고 싶은 분, 기다릴게요!
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