
AI 기획/개발
Gowoon Han
로드맵 코스
AI 프로젝트 수행을 위한 기획/개발 관련 스터디 모음입니다.
오롯이 저와 같은 수준의 기획자를 위한 것으로,
수강 후에는 한층 알아듣는 용어도 많아지고,
어떤 것을 활용해서 개발이 어느 선 까지 가능한지
내가 생각하고 있는 아이디어가 현재 기술로서, 또는 우리 회사의 데이터/기술력으로도 구현이 가능한 것인지
파악할 수 있는 수준까지가 목표입니다.
사전에 블로그로 서치해서 알 수 있는 수준을 제외하고,
심도있게 탄탄하게 공부해나가는 커리큘럼을 선정하였으니
함께 하실 분들은 참고하세요.
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총 34개 코스


Python을 활용하여 AWS FinOps 어플리케이션을 만들며, 어떻게 구조화를 하고, 왜 코드가 점점 어려워지는지 알아봅니다. 마지막엔 메타인지(?) 과정을 소소하게 즐기며 진행해봅니다.
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-1일 만에 나만의 RAG 챗봇을 만들어 봅니다. - ChatGPT API와 랭체인Langchain 활용법을 실습합니다. - ChatGPT 등 LLM 기반의 AI챗봇을 실제로 구현해 봅니다. - 현재 챗봇 시장의 트렌드인 RAG챗봇을 만들어 봅니다.
비공개
로드맵 코스 34
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스탠포드대학 Andrew Ng(앤드류 응) 교수 "모두를 위한 인공지능" MOOC 한글 번역 - 김형률
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AI 도구 활용한 영상 만들기(feat. Chat GPT, D-ID, 네이버 클로바 더빙, 레오나르도 AI)
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생성모델 튜닝 어디까지 왔나? - Langcon 2024
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[김왼손의 왼손코딩] 프로그래밍 포기자를 위한 챗GPT X 파이썬
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AI연구자가 알려주는 ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 문법
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MIT 공개강좌 - 컴퓨터 과학 & 프로그래밍 입문 (python)
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[PY 0201] 인공지능을 위한 파이썬 레벨1
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[PY 0202] 인공지능을 위한 파이썬 레벨2
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[PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3
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R과 Python으로 하는 문서자동화 (기초)
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프로젝트로 배우는 Python 챗봇 만들기 - LangChain, Gradio 활용
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Python을 이용한 개인화 추천시스템 | 추천알고리즘 | 추천인공지능
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SQL처럼 쓰는 PYTHON
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Python을 활용한 AWS FinOps 어플리케이션 제작
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LLM 101: 2시간 안에 끝내는 LLM All-In-One 코스! 기초부터 Llama 기반 대화데모 실습까지!
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모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
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모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
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모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기
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모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 4 - AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들며 배우는 RAG 구현
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LLM 데이터 분석 - 웹 크롤링부터 추천 시스템까지
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입문자를 위한 LangChain 기초
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(LLM개발) 랭체인과 챗GPT를 활용한 RAG 챗봇 만들기
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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
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LLM Application 개발 경험 공유회
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공공데이터와 Folium(Python Library)으로 만드는 제주 오름 지도 안내 서비스
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딥러닝을 활용한 자연어 처리 (NLP) 과정 (기초부터 ChatGPT/생성 모델까지)
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기획자님 이 정도 웹 개발은 배워보면 어떨까요? [이론+실습]
랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기
챗GPT와 랭체인을 활용한 LLM 기반 AI 앱 개발
LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발
25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬
GPT-4, ChatGPT, 라마인덱스, 랭체인을 활용한 인공지능 프로그래밍
요즘 AI 페어 프로그래밍
LangChain으로 구현하는 LLM





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