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ABC 전문가 과정 - D&A Track : 추천 과정 List

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yeji.yun

입문 대상

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로드맵 코스

Python & Pandas 입문

  • 장래쌤과 함께하는 쉽고 재미있는 파이썬 이야기


  • 핵심만 빠르게, 입문자를 위한 파이썬(Python)과 판다스(Pandas) ★데이터 분석 Hands-On 복습 추천

데이터 분석 및 전처리

  • 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) ★데이터 분석 Hands-On 복습 추천

  • 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]


  • 파이썬으로 시작하는 데이터 분석 (데이터 분석을 위한 Python 문법부터 데이터 수집, 전처리, 탐색까지)


  • 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기

머신러닝

  • 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) ★데이터 분석 Hands-On 복습 추천

  • 파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문

딥러닝

  • 처음하는 딥러닝과 파이토치 (Pytorch) 부트캠프 [데이터과학 Part3]

  • [Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축 ★딥러닝/자연어 처리 입문 연계 추천

자연어 처리

  • 딥러닝을 활용한 자연어 처리 (NLP) 과정 (기초부터 ChatGPT/생성 모델까지)

  • 예제로 배우는 딥러닝 자연어 처리 입문 NLP with TensorFlow - RNN부터 BERT까지

AI 오케스트레이션 ★Final PJT 연계

  • 실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 OpenAI API (ChatGPT)

  • 스트림릿(Streamlit)을 활용한 파이썬 웹앱 제작하기


언어 모델 (LLM, Fine-Tuning)

  • 모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기 ★음성/Vision 연계 추천

  • 모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기

  • 모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기

RAG Agent 개발 ★중간 PJT 연계

  • 입문자를 위한 LangChain 기초

  • AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템 (w. LangGraph)

  • RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

Computer Vision

  • 구현하며 이해하는 이미지 생성모델 - CNN 기초부터 Diffusion까지 ★음성/Vision 연계 추천

  • 최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지


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21개 코스

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전문 강사에게서 배우는 쉽고 재미있는 파이썬 이야기! 처음 배우는 분들을 위해 차근차근 강의를 진행합니다. 충분히 반복하며 학습할 수 있는 기회를 제공합니다.처음 파이썬을 배우는 분들에게 든든한 디딤돌이 될 것입니다.
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이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 
2013년부터 2019년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될까요? 
우리 동네에는 어떤 공원이 있을까요? 공공데이터 포털에 있는 데이터를 어떻게 활용하면 좋을까요? 공공데이터를 통해 여러 형태의 데이터를 다뤄보며 Python과 여러 데이터분석 라이브러리에 익숙해 지는 것을 목표로 합니다.
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데이터의 세계로 첫발을 내딛고 싶으신가요? AI의 핵심 기술인 머신러닝과 딥러닝을 파이썬과 함께 배워보세요. 이 강의는 머신러닝과 딥러닝의 기초부터 실제 응용까지, 단계별로 친절하게 안내합니다. 전통적인 머신러닝과 딥러닝은 많은 부분에서 동일한 원리와 기술 체계에 기반하고 있습니다. 따라서 본 강의에서는 두 가지를 별도의 과목으로 분리하지 않고 하나의 연결된 과정으로 구성하여 입문자가 머신러닝 전반에 걸친 이해도를 높일 수 있도록 하였습니다.
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강사가 처음 딥러닝을 익혔을 때 실패했던 경험을 바탕으로 딥러닝 이해에 필요한 수학, 이론, 파이토치 기반 구현, 전이학습 최신 기술까지 차근차근 익힐 수 있도록 새롭게 꾸민 강의입니다.
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파이썬을 활용하여 랭체인(LangChain)의 기본 개념과 사용법을 학습합니다. 구글 코랩(colab) 환경에서 실습 위주로 진행하고, 실습자료는 깃헙(Github)을 통해서 제공합니다.

로드맵 코스 21