roc_auc
roc_auc로 할 때
1) 이진 분류 구할 때(=양성인 확률값을 구하는 것)
pred = 모델.predict_proba(X_val)
roc_auc_score(y_val, pred[:,1])
pred_final = 모델.predict_proba(X_test)
submit = pd.DataFramd({'pred': pred_final[:,1]})
2) 다중 분류 구할 때(= 각 클래스에 대한 확률값을 구하는 것)
pred = 모델.predict_proba(X_val)
roc_auc_score(y_val, pred,multi_class='ovr')
pred_final = 모델.predict_proba(X_test)
submit = pd.DataFramd({'pred': pred_final[:,1]})
=> roc_auc를 쓸 때는 predict는 안쓴다고 보면 되는 건가용?
=> 이 정도만 알면 되는 걸까용?
답변 1
1
네 rocauc사용할 때는 predict proba를 사용합니다
다중분류는
pred_final[:,1] 가아닌 pred_final를 사용합니다
1
네
그런데 6회는 다중분류 rocauc는 출제될 가능성은 희박합니다.
가이드에 제출 컬럼이 1개로 되어 있는 것을 봐서는 다중분류라 하더라도 다른 평가지표가 사용될 가능성이 높습니다.
8/6 작성한 연장문의 질문글에 대한 재요청
0
12
1
수강기간 연장 문의
0
10
1
수강기간 연장문의
0
8
1
수강기간 연장 요청 문의드립니다
0
11
1
수강 기간 연장 문의
0
33
1
수강연장 가능 문의 (기간 약 한달반)
0
52
2
수강기간 연장 가능할까요 선생님
0
69
2
Section15. 수업에 사용하는 데이터 주소가 다 보이지 않아서 실습을 위한 데이터를 다운 받지 못하고 있습니다.
0
47
3
수강연장요청 문의
0
80
2
아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?
0
100
2
빅분기 12회 결과 관련 문의
0
104
1
책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요
0
76
2
수강연장 문의
0
102
2
재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;
0
100
2
12회 실기 질문(작업형 2)
0
88
2
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
0
61
1
강의 연장 문의
0
93
2
출력값 질문
0
69
2
수업노트가 어디에 있나요?
0
59
1
실기시험 제출관련
0
222
3
6.20 작업형 2 과적합
0
227
3
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
0
84
2
로지스틱회귀, 회귀
0
76
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
79
1