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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

슬라이싱 관련

해결된 질문

352

greyy

작성한 질문수 12

0

슬라이싱 관련 궁금한 점이 생겼는데요

언제 iloc, loc를 사용하는 것일까요?

열을 선택할 때 쓰는 것이라고 생각해왔었는데

pred_proba에서 1일 확률을 선택할 때 iloc를 안 쓰더라구요...

model = lgb.LGBMClassifier()
model.fit(X_tr, y_tr)
pred_proba = model.predict_proba(X_val)
pred = model.predict(X_val)
print(roc_auc_score(y_val, pred_proba[:,1]))
print(accuracy_score(y_val, pred))
print(f1_score(y_val, pred))

submit = pd.DataFrame({
    'id' : id,
    'output' : pred_proba[:,1]
})
submit.head()

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

정확히는 사용하는 것이 맞습니다 :)

데이터를 선택할때는 생략해도 [행:컬럼] 정상 작동됩니다.

개인적으론 없이 써보고 에러나 워닝뜨면 붙이고 있어요 :)

0

greyy

감사합니다!

2번문제 출력값 질문

0

3

1

pd.get_dummies()가 bool로 반환

0

6

1

대응표본검정 레빈

0

15

2

단일표본검정 문제 유형

0

16

2

[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정

0

15

2

9회 작업형3 문제 1-1

0

20

2

최종답안 계산 방식 질문

0

15

1

시험 치기 전 급하게 질문 사항

0

25

2

유형3

0

24

2

작업형 2 연습문제 섹션 3

0

18

2

11 기출문제 ipynb파일

0

21

2

작업형 3 유형

0

22

2

11회 기출 유형(작업형1) 2번 정답

0

21

2

f1 score 질문

0

19

2

10회 작업형 2 인코딩 질의

0

16

2

53번 강의에서 갑자기 수업노트가 없어졌습니다.

0

21

2

28:19 roc_auc이유

0

20

2

수강연장문의

0

23

2

전체적인 머신러닝 순서

0

25

2

빅분기 실기 유형2질문

0

26

1

ID 전처리 이유

0

33

2

데이터제공

0

33

2

예시문제 작업형3 꼬리질문2번

0

22

1

데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이

0

29

2