반복문 안에서 LabelEncoder() 해주는 이유가 궁금합니다
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le = LabelEncoder()
for col in cols:
X_train[col] = le.fit_transform(X_train[col])
X_test[col] = le.transform(X_test[col])
이렇게 해주어도 결과는 동일한게 아닌가 해서요. 매 컬럼마다 새로 LabelEncoder() 해줘야 하는 이유가 있는지 궁금합니다
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