target, 즉 우리가 예측하려는 값이 범주형인 경우
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target 값은 절대로 절대로 인코딩해서는 안되나요? ? 그냥 아묻따 전처리 때 분리하는 것이 가장 좋겠죠??
답변 1
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그런건 아니에요~
옛날엔 머신러닝이 문자를 인식못해 라벨인코딩이 무조건 필요했고
아직도 xgboost는 타겟을 라벨인코딩 해야 학습할 수 있어요
랜덤포레스트, lightgbm은 타겟이 문자여도 라벨인코딩 없이 학습과 예측가능합니다.
다만 문자일 경우 평가 지표에 따라 양성값이 무엇인지 지정이 필요해요 (평가지표 영상 참고)
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