4회 기출 유형(작업형2) 15:15 질문드립니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
범주형 데이터에 대한 원핫인코딩을 진행할 때
cols=train.select_dtypes(include="O").columns
train=pd.get_dummies(train,columns=cols)로 진행해야 하진 않나요?
train=pd.get_dummies(train)이어도 범주형만 알아서 찾아서 원핫인코딩을 진행 해주나요?
답변 1
0
네 맞습니다.
train=pd.get_dummies(train) 만해도
자동으로 범주형 데이터만 선택해서 인코딩합니다!
이전에
cols=train.select_dtypes(include="O").columns
train=pd.get_dummies(train[cols])로 했던건
작업형2 난이도가 올라갈 것을 대비해 특정 컬럼은 원핫, 특정 컬럼은 레이블을 염두한 상태였어요~
그런데 작업형2는 40점 난이도가 높지 않아 일괄 적용해도 그동안 아무런 문제가 없었어요
쉬운방법으로 pd.get_dummies(train) 한 번에 처리 하시죠!
0
아닙니다.
train=pd.get_dummies(train) 저도 이렇게 사용합니다.
사나이 답게 이렇게 가시죠!!! 지금 아직 갈 길이 한 참 남았어요!! 더 분발하시죠!!
작업형 2 기출7회분에서
0
14
1
작업형2 모의문제1 (30강)
0
22
2
수강 기간 연장 문의 드립니다.
0
27
2
수강 계획과 관련해 문의 드립니다.
0
24
2
작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?
0
47
2
작업형 1 -연습문제 4-6
0
34
2
작업형 1 유형 부분
0
42
2
작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
0
51
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
37
2
2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
0
37
3
수강기간 연장 문의드립니다.
0
42
2
인덱스 슬라이싱
0
36
2
질문 드립니다.
0
50
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
46
2
수강 연장 문의
0
63
2
강의자료 일괄 다운로드
0
58
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
48
2
list 문제 질문드립니다~
0
38
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
63
2
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
50
2
수강기간 연장 문의 드립니다
0
46
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
52
2
질문이요
0
57
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
60
2