기출유형 4회(작업형1)
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(문제)
date_added가 2018년 1월 이면서 country가 United Kingdom 단독 제작인 데이터의 갯수
(풀이4)
# 풀이4
import pandas as pd
df = pd.read_csv("nf.csv")
cond1 = df['country'] == "United Kingdom"
df['date_added'] = df['date_added'].fillna("")
str1 = "2018"
str2 = "January"
cond2 = df['date_added'].str.contains(str1)
cond3 = df['date_added'].str.contains(str2)
print(len(df[cond1 & cond2 & cond3]))이 풀이에서
df['date_added'] = df['date_added'].fillna("")중간에 fillna를 사용한 이유는 무었인가요?
빼고 해도 답은 같아서요.
다른 필요한 상황이 있을까요?
답변 1
옳게 풀은건지 질문드립니다!
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roc_auc_score
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추가질문 합니다
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시험환경 구름
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2유형 질문드려요
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RandomForest vs lgb
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전처리 관련질문
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작업형3 기출
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1
유형2에서 데이터분할 생략 가능여부
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9회 기출 유형3 질문
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lgb 기초편
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괄호 사용
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작업형 2 데이터 전처리 질문
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11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1
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예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다
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Data type에 따른 처리
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데이터 전처리 관련
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시험에서 문제 불러오기
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2번문제 출력값 질문
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pd.get_dummies()가 bool로 반환
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대응표본검정 레빈
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단일표본검정 문제 유형
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[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정
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9회 작업형3 문제 1-1
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