모델 평가할 때 pos_label 사용 방법 질문입니다.
질문 : f1_score 혹은 recall_score 때, pos_label을 두 가지로 사용할 수 있고, 이렇게 사용하는 것 맞죠?
1번 방법 : 타겟값을 미리 0,1로 변경
y_train = (y == '>50K').astype(int)
f1_score(y_val, pred, pos_label = 1)
2번 방법 : 타겟값을 모델 평가할 때 pos_label로 0,1로 변경
f1_score(y_val, pred, pos_label = '>50K')
시험이 다가오니 사소한 것도 확인 받아야 마음이 편하네요. 매번 감사합니다 ㅠㅠ
답변 1
0
네 그런데 f1_score 혹은 recall_score 지표가 아니라면 문자를 인코딩하지 않고 그대로 사용해도 됩니다.
f1_score 혹은 recall_score일 때문 1, 2 방법중에 선택이 필요해요 🙂
원핫인코딩 전 train과 test 병합여부
0
13
1
수강기간 연장
0
13
1
29강 작업2형의 이상치 처리
0
41
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
47
2
9월에 실기출제기준 개정내역에 신설된부분
0
46
1
작업형2 모의문제2 결과값 관련 문의드립니다.
0
61
2
12회차 시험 실패 후 13회 도전 예정입니다.
0
47
1
random_state 값
0
66
2
강의 연장 문의 드립니다.
0
61
2
강의 연장 문의
0
57
2
오징어게임
0
63
1
object 컬럼이 여러 개인 경우 인코딩 전처리 방법
0
48
2
데이터 전처리 순서 관련
0
61
2
작업형2 모의문제 데이터 불러오기
0
60
2
강의 연장 부탁드립니다!
0
66
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
60
2
2회 기출유형(작업형1) Warning
0
75
2
describe()
0
54
2
수강기간 연장 문의
0
83
2
빅데이터분석기사 실기 인코딩
0
69
2
수강기간 연장문의
0
78
2
수강 기간 연장 문의 드립니다.. 부탁드립니다 ㅠㅠ
0
64
2
작업형2와 3의 목적
0
47
1
기출9회(작업형 1의 2번문제)
0
53
2





