test예측할 때 predict_proba 로 제출한 이유가...
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분류 문제 해설할 경우 test예측할 때 대부분 predict_proba 로 제출한 이유를 궁금하게 생각하였는데...
제가 생각하기에 그 이유는
첫 번째로, 문제에서
0과 1 중 1에 해당할 확률을 구하는 문제라는 점,
(예시
신용카드서비스를 떠나는 고객을 찾아라,
심장마비 확률이 높은사람?,
등등)
두 번째로,
제출 예시가 소수점이라는 점,
CLIENTNUM,Attrition_Flag
788544108,0.633
719356008,0.123
712142733,0.355id,output
41,0.633
28,0.123
222,0.355이라서
test예측할 때 predict_proba 로 제출하신거 맞죠?
반대로, 신규 고객이 어떤 분류에 속할지, 난방 부하 단계를 예측하라에서는 predict로 test를 예측하셔서...
ㅠㅠ 정말 기초적인 질문 죄송합니다.
답변 1
0
영상을 급히 추가했습니다. 이 영상 먼저 시청 후, 추가 질문 부탁드리겠습니다.
[뽀너스] 확률값(소수점)을 제출해도 되나요? csv예시랑 달라요! 🆕 updated 2023.11
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