pred와 pred_proba의 차이
쳐아하기 전에
accuracy, precision, recall, f1_score 출력전에는
pred = model.predict(X_val)이었고
y_val과 pred값을 넣고 평가값을 출력했는데
Roc-auc에선
pred = model.predict_proba(X_val)
평가에 입력값이 y_val과 pred[:1]인 이유가 있을까요. ?
답변 1
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roc-auc에서도 predict로 예측한 결과를 넣어도 됩니다.
다만 roc-auc는 모델의 예측확률을 기반으로 계산됩니다. 따라서 확률값을 넣는 것이 모델의 성능을 높일 수 있어요!
성능의 차이가 있습니다.
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