캐글 T1-16 문제 풀이중 질문드립니다.
선생님 안녕하세요~ 지금 T1 캐글 문제 풀어보고 있는데,
import pandas as pd
# 데이터 불러오기
df = pd.read_csv("../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv")
df.head(5)
#f2가 0인 데이터 정렬
df2 = df.loc[df['f2']==0].sort_values('age', ascending = True)
#앞에서부터 20개 데이터 추출
df2 = df2.iloc[:19]
before = df2['f1'].var()
df2['f1']= df2['f1'].fillna(df2['f1'].min()).var()
after = df2['f1'].var()
print(round(after-before,2))
이렇게 했을 때 정답값이 저는 -390.68으로 나오는데, 선생님 풀이를 보면 정답 : 38.44으로 나오더라고요.
혹시 어디서 틀렸는지 알 수 있을까요?
앞에서부터 20개의 데이터 추출할때
저처럼 df2.iloc로 사용해도 무방한가요..?! ㅜㅜ
# 앞에서 부터 20개의 데이터
df = df[:20]답변 1
0
df2.iloc[:19]는 실제로 앞에서부터 19개의 데이터를 선택합니다. 20개의 데이터를 선택하려면 df2.iloc[:20]을 사용해야 합니다.
df2['f1'] = df2['f1'].fillna(df2['f1'].min()).var() 코드가 정상적으로 동작하는지 확인이 필요합니다. 예시처럼 분리해서 사용하는 것을 권장드려요!!
본인의 방식으로 풀어보는 것은 좋은 방식입니다. 💪💪💪
강의 업데이트
0
4
1
수강 연장 문의드립니다.
0
34
2
강의 연장 문의
0
37
2
수강 신청 연장 문의드립니다.
0
49
2
작업형 1번문제... 환경관련
0
33
2
12회 기출은 언제 업데이트 될까요??
0
42
2
8/6 작성한 연장문의 질문글에 대한 재요청
0
40
2
수강기간 연장 문의
0
42
2
수강기간 연장문의
0
38
2
수강기간 연장 요청 문의드립니다
0
38
2
수강 기간 연장 문의
0
47
2
수강연장 가능 문의 (기간 약 한달반)
0
60
2
수강기간 연장 가능할까요 선생님
0
75
2
Section15. 수업에 사용하는 데이터 주소가 다 보이지 않아서 실습을 위한 데이터를 다운 받지 못하고 있습니다.
0
56
3
수강연장요청 문의
0
95
2
아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?
0
112
2
빅분기 12회 결과 관련 문의
0
115
1
책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요
0
84
2
수강연장 문의
0
107
2
재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;
0
109
2
12회 실기 질문(작업형 2)
0
95
2
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
0
68
1
강의 연장 문의
0
101
2
출력값 질문
0
76
2