inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

캐글 T1-16 문제 풀이중 질문드립니다.

해결된 질문

256

미미밍

작성한 질문수 12

0

선생님 안녕하세요~ 지금 T1 캐글 문제 풀어보고 있는데,

import pandas as pd

# 데이터 불러오기

df = pd.read_csv("../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv")

df.head(5)

#f2가 0인 데이터 정렬

df2 = df.loc[df['f2']==0].sort_values('age', ascending = True)

#앞에서부터 20개 데이터 추출

df2 = df2.iloc[:19]

before = df2['f1'].var()

df2['f1']= df2['f1'].fillna(df2['f1'].min()).var()

after = df2['f1'].var()

print(round(after-before,2))

 

이렇게 했을 때 정답값이 저는 -390.68으로 나오는데, 선생님 풀이를 보면 정답 : 38.44으로 나오더라고요.

혹시 어디서 틀렸는지 알 수 있을까요?

 

앞에서부터 20개의 데이터 추출할때

저처럼 df2.iloc로 사용해도 무방한가요..?! ㅜㅜ

# 앞에서 부터 20개의 데이터 
df = df[:20]

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

df2.iloc[:19]는 실제로 앞에서부터 19개의 데이터를 선택합니다. 20개의 데이터를 선택하려면 df2.iloc[:20]을 사용해야 합니다.

 

df2['f1'] = df2['f1'].fillna(df2['f1'].min()).var() 코드가 정상적으로 동작하는지 확인이 필요합니다. 예시처럼 분리해서 사용하는 것을 권장드려요!!

본인의 방식으로 풀어보는 것은 좋은 방식입니다. 💪💪💪

수강 연장가능여부 문의드립니다!

0

16

1

수강기간 연장 문의드립니다!

0

22

1

최빈값

0

20

2

수강 가이드라인

0

18

2

수강 연장 가능 여부 문의

0

40

2

강의 구매했는데 교재 필수일까요

0

25

2

수강기간 연장 가부 문의드립니다.

0

25

2

수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.

0

32

2

작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩

0

41

3

인코딩을 다 꼭 해봐야하는지

0

43

2

안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)

0

58

2

이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법

0

46

2

원핫인코딩 전 train과 test 병합여부

0

51

2

수강기간 연장

0

69

2

29강 작업2형의 이상치 처리

0

67

2

수강기간 연장 문의드립니다!

0

65

2

9월에 실기출제기준 개정내역에 신설된부분

0

56

1

작업형2 모의문제2 결과값 관련 문의드립니다.

0

67

2

12회차 시험 실패 후 13회 도전 예정입니다.

0

57

1

random_state 값

0

73

2

강의 연장 문의 드립니다.

0

68

2

강의 연장 문의

0

61

2

오징어게임

0

71

1

object 컬럼이 여러 개인 경우 인코딩 전처리 방법

1

52

2