작업형 2번 라벨인코딩 질문

실기 2회의 작업형 2번에서
X_train, y_train, X_test로 데이터가 구성 되어 있는데

X_train의 데이터를 라벨인코딩 하려고 하니깐

y should be a 1d array, got an array of shape (8799, 4) instead.

이런 내용의 에러 메세지가 떴습니다. 모델의 타겟 변수인 'y'가 2차원 배열이 아닌 1차원 배열이어야 한다는 내용입니다.

# 라벨인코딩 제가 작성한 코드입니다.

cols = ['Warehouse_block', 'Mode_of_Shipment', 'Product_importance', 'Gender']

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

le=LabelEncoder()

X_train[cols] =le.fit_transform(X_train[cols])

X_test[cols] = le.transform(X_test[cols])

질문1

X_train, y_train, X_test로 데이터가 구성 되어있으면 무조건

X_train, y_trian을 합쳐서 라벨인코딩을 해야하나요?
질문2

합치지 않고도 쉽게 할 수 있는 방법이 있나요?