작업형2 시험자에서 제출할때
마지막 부분에서 저의 코드는 pred = rf.predict(test)submit = pd.DataFrame({ 'index': test.index, 'target': pred})submit.to_csv("수험번호.csv" , index = False)인데 여기서 submit.to_csv까지만 적고 제출해도 되나요?? 추가적으로 강의 코드를 보면.....rf.fit(X_tr, y_tr)pred =rf.predict(X_val) pred=rf.predcit(test)submit = .... 이런 코드에서 pred 가 2개 중복인데 어떻게 해석해야하나요??
답변 1
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최종적으로 예측해야 할 값은 test데이터 입니다. X_val 데이터는 자체 평가하기 위한 용도에요
pred=rf.predcit(test)가 최종입니다.
질문을 주실 때 코드는 코드 블럭을 선택 후 작성해 주시면 감사하겠습니다 :) 코드가 한 줄로 적혀 있어 제가 질문을 정확히 이해하기가 어려운 부분이 있어요 🙏
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아아 넵!! 정리해서 다시 질문드리겠습니다
Q1. submit.to_csv까지만 적고 제출해도 되나요?? 아니면 pd.read_csv("수험번호.csv")까지 적어서 제출해야 하나요?
Q2. pred 가 연속으로 두번 쓰여도 되는 지 궁금합니다. 코드 블록을 봐주세요!
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rf = RandomForestClassifier()
rf.fit(X_tr, y_tr)
pred = rf.predict(X_val)
pred = rf.predict(test)
submit = pd.DataFrame({"index": test.index, "target": pred})
submit.to_csv("수험번호.csv")위에 보시면 4,5번라인에 pred를 X_val로도 예측해보고 test로도 예측해보는데 실제 시험장에 가서는 pred = rf.predict(X_val)을 지우고 pred=rf.predict(test)로만 작성해야하나요??
점수차가 많이 나는데 따로 하신게 있으신가요?
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