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本講義はFastAPIの核心機能とともに、Webサービス開発の全過程を習得できるように構成しました。本講義を通じて、皆様を現場で必要とするFastAPI専門開発者に成長させていただきます。

Pythonでは、並行性/並列性プログラミングを使用してデータを収集し、MongoDBにロードして分析し、モダンなWebフレームワークであるFastAPIを使用して収集したデータを視覚化したWebアプリを開発します。このプロセスでは、コルーチン、マルチスレッド、およびマルチプロセッシングを使用したPythonの並行性/並列性プログラミングを学び、理解し、それを使用してPythonのパフォーマンスを向上させる方法を理解します。 Pythonの並行性/並列性コードを実務に直接適用するのに役立ちます。開発だけで終了するのではなく、AWSクラウドに実際のアプリをデプロイして運用する方法についてお知らせします。

私が配信アプリを最初から作成した場合は、このようにします。 実績レベルのfastapi、mongodb、モデリングとインデックス設計、redisキャッシングと負荷テストをすべてこの講義に盛り込んだ。

最新のフルスタックとバックエンドのための簡単で高速なFastAPI、バックエンドの概念からFastAPIの核心文法、非同期データベースの活用まで、分かりやすい資料とプロジェクトで整理できる講座です。

実践にすぐに適用できるFastAPIの使い方を学びましょう！

LangchainとRAGを通じてAIチャットボットシステムを構築する完全ガイド！ 生成型AI開発技術のための体系的な学習過程を提供します。

FastAPI を活用した Python 非同期プログラミングのすべて

Spring BootプロジェクトでFastAPIを使ったPythonベースのAIウェブサーバーとの連携について説明します。

★PYTHON★ Fast API を活用した Server 開発の基礎講座です。Fast API、SQLAlchemy、Pydantic、Starlette などの複数のパッケージを活用して、簡単かつ迅速かつ簡単にサーバーを開発する方法を学びましょう。PostgreSQL との連携はもちろん、DB バックアップ ファイルも用意されているのでご安心ください。Dash と Plotly を活用した UI デザインの「基礎」をお教えし、講座で使用されたソース コードも提供します :)

この講義は「タイタニックに私が乗っていたら果たして生き残ることができただろうか？」という質問から出発し、実際のデータに基づいて生存確率を予測するAIモデルを開発し、これをWebでサービス化するフルスタックプロジェクトを完成させます。PyTorchを利用したディープラーニングモデリング、FastAPIでバックエンドサーバー構築、Next.jsでユーザーインターフェース実装に至るまで、AIとWeb開発の全過程を実習することになります。

この講座ではReactとFastAPIを活用して、リアルタイム投票、コメント、いいね！などのソーシャル機能はもちろん、決済システム（カカオペイ、トスペイなど）を連携して収益化する方法まで段階的に実習します。

このコースで学べること LangGraph in Actionへようこそ。このコースは、LangGraphを使用した高度なAIエージェントの設計とデプロイをマスターするための究極のガイドです。このコースでは、モジュール式でスケーラブル、かつ本番環境対応のエージェントを構築するための基礎を、実践的なアプローチで学習します。LangGraphの状態ベース設計の基本を理解することから、フルスタックアプリケーションの作成まで、AIエージェントを実現するために必要なスキルを習得できます。 コースのハイライト 状態ベース設計：LangGraphの中核となるノードとエッジの哲学を深く学び、構造化された保守性の高いエージェントを作成します。 メモリ管理：チェックポインターによる短期メモリとStoreオブジェクトによる長期メモリを探求し、適応して学習するエージェントを実現します。 高度なワークフロー：ヒューマン・イン・ザ・ループシステムの構築、並列実行の実装、マルチエージェントパターンをマスターします。 本番環境対応の開発：非同期操作、サブグラフを学び、FastAPIとDockerを使用したフルスタックアプリケーションを作成します。 コース修了時には、強固な理論的理解だけでなく、完全にオープンソースツールを使用してAIエージェントをどこにでもデプロイできる実践的なスキルを身につけることができます。最先端を行きたい開発者でも、AIツールキットを拡張したいベテランエンジニアでも、このコースは急速に成長するAIエージェント分野に必要な知識を提供します。 実世界のアプリケーションにおけるAIエージェントの採用が増加する中、このコースは実践的な課題を解決する高度なシステムを設計、構築、デプロイする準備を整えます。一緒にAIの未来を構築し、形作っていきましょう！

FastAPIで現代的なバックエンドAPIを構築する完全ガイド！ 🚀 この講座はFastAPIの基礎からPydanticデータ検証、SQLAlchemyを利用したDB連携とAlembicマイグレーションまで体系的に扱います。 実践ToDoプロジェクトを通してJWT認証/認可セキュリティを実装し、非同期処理と性能最適化まで体験してみてください。最後にDockerコンテナ化とAWSデプロイ実習を通じて、この講座一つだけで実務にすぐに投入できるバックエンド開発者として成長できます！

AIで皆様の株式投資を革新しましょう！この講座で、ナスダック上位25銘柄をターゲットとした、実際に機能するAI自動売買システムをご自身で作成します。韓国投資証券APIで模擬投資を通じて経験とノウハウを積み、実際の口座でAI株式自動売買ができる特別な機会を提供します。株式初心者も問題ありません。株式の基礎概念と米国株をやるべき理由を分かりやすく解説し、全てのソースコードとリモートサポートまで提供します。これから先の60年間、私たちの人生において投資は必須です。皆様と共に歩むAI投資パートナーをご自身で作成してみましょう！

この講義を通して、FastAPIによるバックエンドの基礎を大まかに学び、さらにReact.jsのAWSへのデプロイまで、実際のデプロイを素早く経験できます。

Azure のさまざまなリソースを使用して、独自の GPT を作成、デプロイする講義です。 最初から最後まで！何もない白紙に完全なサービスを配布しましょう！

完全なエンドツーエンド開発者ジャーニー — FastAPI、React、そしてVibe Coding技術を使用して、超高速API、モダンフロントエンドインターフェース、実際のプロジェクト、認証システム、ダッシュボード、そして完全なデプロイメントを構築する。

Whisperをローカルで実行し、FastAPIとNext.jsを活用してAI音声認識アプリを迅速に開発する実践プロジェクトの講義です。リアルタイム音声認識まで実装し、短時間で簡単なポートフォリオとして活用できる成果物を完成させることができます。

Mastering Model Context Protocol (MCP)は、開発者が実用的で安全な、本番環境対応のAIバックエンドを構築できるよう支援する、実践的でエンジニアリング重視のコースです。 何千人もの受講生がLLM統合、ツール呼び出し、バックエンドアーキテクチャに関する混乱を克服するのを支援してきた経験から、最も一般的な問題を解決するためにこのコースを作成しました。 「LLMが安全に呼び出せる信頼性の高いバックエンドをどのように構築すればよいか?」 「SSE、stdio、streamable-httpのどれを選択すればよいか?」 「FastAPI、Auth0、LangGraphを使用して、MCPを実際のアプリケーションにスケールさせるにはどうすればよいか?」 「MCPのツール、リソース、プロンプト、コンテキストをどのように構造化すればよいか?」 このコースでは、最小限のMCPサーバーの立ち上げから、完全に安全でDockerized化されたシステムのデプロイまで、段階的にガイドします。 すべてのレッスンは実践的で、複雑さを取り除き、最新のAIシステムを構築するための明確で再現可能なワークフローを提供するように設計されています。 曖昧なチュートリアルに不満を感じていて、MCPに関する明確で具体的なエンジニアリングレベルの理解を求めているなら、このコースはあなたのために作られています。

Next.js, YOLOv11, FastAPIを活用してリアルタイム火災検知システムを構築する方法を学びます。