인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

관련 스킬

관련 스킬

강의 리스트

Giới thiệu về học máy và học sâu bằng Python
YoungJea Oh
₩1,402,844
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Anaconda, Tensorflow, Keras, CNN
4.9
(66)
700+
Bạn có muốn thực hiện bước đầu tiên vào thế giới dữ liệu không? Học máy học và học sâu, các công nghệ AI cốt lõi, với Python. Bài giảng này hướng dẫn bạn từng bước, từ những điều cơ bản về học máy và học sâu đến các ứng dụng thực tế. Học máy truyền thống và học sâu đều dựa trên nhiều nguyên tắc và hệ thống kỹ thuật giống nhau. Do đó, trong bài giảng này, thay vì tách cả hai thành các chủ đề riêng biệt, chúng tôi đã tổ chức chúng thành một khóa học được kết nối để những người mới bắt đầu có thể nâng cao hiểu biết về học máy nói chung.
입문
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python
Giới thiệu về học máy và học sâu bằng Python
YoungJea Oh
₩1,402,844
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Anaconda, Tensorflow, Keras, CNN
4.9
(66)
700+
Thực chiến! Xây dựng hệ thống gợi ý dựa trên Deep Learning
YoungJea Oh
₩1,044,671
중급이상 / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Tensorflow, Recommendation System
4.5
(10)
100+
Khóa học này bao gồm từ các khái niệm cơ bản của hệ thống gợi ý đến các nguyên lý ứng dụng Deep Learning. Hãy cùng học hỏi các thuật toán gợi ý đa dạng như lọc cộng tác (Collaborative Filtering), lọc dựa trên nội dung (Content-based Filtering), hệ thống gợi ý lai (Hybrid Recommender System) và nâng cao năng lực thực tiễn để phát triển dịch vụ gợi ý!
중급이상
Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
Thực chiến! Xây dựng hệ thống gợi ý dựa trên Deep Learning
YoungJea Oh
₩1,044,671
중급이상 / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Tensorflow, Recommendation System
4.5
(10)
100+
Việc triển khai bài viết học sâu được học thông qua việc triển khai YOLO với TensorFlow 2.0
AISchool
₩2,089,343
중급이상 / Deep Learning(DL), Tensorflow
4.7
(38)
500+
Đây là bài giảng nơi bạn có thể học các kỹ năng triển khai luận án deep learning bằng cách triển khai luận án YOLO (Bạn chỉ nhìn một lần) từ đầu bằng cách sử dụng TensorFlow 2.0.
중급이상
Deep Learning(DL), Tensorflow
Việc triển khai bài viết học sâu được học thông qua việc triển khai YOLO với TensorFlow 2.0
AISchool
₩2,089,343
중급이상 / Deep Learning(DL), Tensorflow
4.7
(38)
500+
Chỉ những điều cốt lõi, Deep Learning và TensorFlow dành cho người mới bắt đầu
Jay
₩238,782
초급 / Deep Learning(DL), Tensorflow, Python, colab
4.9
(48)
2,300+
Đây là khóa học giúp bạn học Deep Learning bằng cách sử dụng Tensorflow. Bạn sẽ học các mô hình hồi quy tuyến tính (Linear Regression), hồi quy logistic (Logistic Regression) và hồi quy softmax (Softmax Regression), sau đó tạo mô hình MLP để phân loại hình ảnh thời trang!
초급
Deep Learning(DL), Tensorflow, Python
Chỉ những điều cốt lõi, Deep Learning và TensorFlow dành cho người mới bắt đầu
Jay
₩238,782
초급 / Deep Learning(DL), Tensorflow, Python, colab
4.9
(48)
2,300+
Việc triển khai luận án học sâu được học thông qua triển khai U-Net với TensorFlow 2.0 - Phân tích hình ảnh y tế học sâu
AISchool
₩2,089,343
중급이상 / Tensorflow, Deep Learning(DL)
4.5
(8)
100+
Đây là bài giảng nơi bạn có thể học các kỹ năng triển khai luận văn deep learning bằng cách triển khai luận án U-Net từ đầu bằng cách sử dụng TensorFlow 2.0.
중급이상
Tensorflow, Deep Learning(DL)
Việc triển khai luận án học sâu được học thông qua triển khai U-Net với TensorFlow 2.0 - Phân tích hình ảnh y tế học sâu
AISchool
₩2,089,343
중급이상 / Tensorflow, Deep Learning(DL)
4.5
(8)
100+
Thực hành Deep Learning sử dụng DNN, CNN, RNN
Masocampus
₩1,671,474
초급 / CNN, RNN, dnn, Deep Learning(DL), Keras, Tensorflow
4.0
(4)
DNN, CNN, RNN? Khóa học thực hành Deep Learning giúp bạn hệ thống hóa hoàn hảo các thuật toán cốt lõi của Deep Learning, từ những thuật ngữ chuyên môn có vẻ khó nhằn đến việc ứng dụng chúng vào thực tế!
초급
CNN, RNN, dnn
Thực hành Deep Learning sử dụng DNN, CNN, RNN
Masocampus
₩1,671,474
초급 / CNN, RNN, dnn, Deep Learning(DL), Keras, Tensorflow
4.0
(4)
Lý thuyết cốt lõi của học tăng cường dễ hiểu
Chris Song
₩1,164,062
초급 / Reinforcement Learning(RL), Tensorflow, Machine Learning(ML)
4.0
(3)
Thông qua bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu lý thuyết cơ bản về học tăng cường.
초급
Reinforcement Learning(RL), Tensorflow, Machine Learning(ML)
Lý thuyết cốt lõi của học tăng cường dễ hiểu
Chris Song
₩1,164,062
초급 / Reinforcement Learning(RL), Tensorflow, Machine Learning(ML)
4.0
(3)
Học cách triển khai bài báo khoa học về deep learning thông qua việc triển khai bài báo GPT với TensorFlow 2.0 Phần 1
AISchool
₩2,298,277
중급이상 / gpt, Tensorflow, Deep Learning(DL)
1.0
(1)
Khóa học này giúp bạn học cách triển khai các bài báo deep learning, bằng việc tự xây dựng từ đầu luận văn GPT-1 (Improving Language Understanding by Generative Pre-Training) dùng TensorFlow 2.0.
중급이상
gpt, Tensorflow, Deep Learning(DL)
Học cách triển khai bài báo khoa học về deep learning thông qua việc triển khai bài báo GPT với TensorFlow 2.0 Phần 1
AISchool
₩2,298,277
중급이상 / gpt, Tensorflow, Deep Learning(DL)
1.0
(1)
Giới thiệu về học tăng cường sâu với TensorFlow - Học tăng cường sâu
AISchool
₩1,850,561
중급이상 / Deep Learning(DL), Tensorflow, Reinforcement Learning(RL)
3.7
(3)
Khóa học này củng cố các khái niệm cơ bản về học tăng cường thông qua các nghiên cứu lý thuyết thiết yếu về học tăng cường sâu và tìm hiểu chi tiết các nguyên tắc của học tăng cường sâu thông qua thực hành triển khai mã thực tế bằng TensorFlow.
중급이상
Deep Learning(DL), Tensorflow, Reinforcement Learning(RL)
Giới thiệu về học tăng cường sâu với TensorFlow - Học tăng cường sâu
AISchool
₩1,850,561
중급이상 / Deep Learning(DL), Tensorflow, Reinforcement Learning(RL)
3.7
(3)
Giới thiệu về Deep Learning với TensorFlow 2.0
AISchool
₩716,346
초급 / Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
4.6
(70)
900+
Đây là bài giảng nơi bạn có thể tìm hiểu các lý thuyết cốt lõi về học sâu và cách triển khai mã học sâu bằng cách sử dụng TensorFlow 2.0 mới nhất.
초급
Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
Giới thiệu về Deep Learning với TensorFlow 2.0
AISchool
₩716,346
초급 / Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
4.6
(70)
900+
Hiểu và triển khai lý thuyết mạng nơ-ron nhân tạo và kiến trúc DNN, CNN
javaspecialist
₩1,253,606
초급 / Tensorflow, Artificial Neural Network, CNN, dnn
5.0
(9)
100+
Chúng tôi giới thiệu cách tạo mô hình deep learning và mô hình CNN bằng thuật toán mạng nơ-ron nhân tạo.
초급
Tensorflow, Artificial Neural Network, CNN
Hiểu và triển khai lý thuyết mạng nơ-ron nhân tạo và kiến trúc DNN, CNN
javaspecialist
₩1,253,606
초급 / Tensorflow, Artificial Neural Network, CNN, dnn
5.0
(9)
100+
Ứng dụng thực tế thư viện TensorFlow 2+Keras cho trí tuệ nhân tạo của Kim Il-han
softcampus
₩477,564
초급 / Tensorflow, Keras, Deep Learning(DL)
5.0
(3)
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách đưa ra dự đoán dữ liệu bằng thư viện Tensorflow. Bằng cách kết hợp việc học trong thư viện và phân tích dữ liệu mẫu, bạn sẽ học các phương pháp phân tích và xử lý dữ liệu có thể áp dụng trong thực tế.
초급
Tensorflow, Keras, Deep Learning(DL)
Ứng dụng thực tế thư viện TensorFlow 2+Keras cho trí tuệ nhân tạo của Kim Il-han
softcampus
₩477,564
초급 / Tensorflow, Keras, Deep Learning(DL)
5.0
(3)
(Bước đầu tiên trong Mô hình hóa Deep Learning) Từ Gradient Descent đến Backpropagation, Làm chủ lý thuyết cốt lõi Deep Learning bằng công thức/code!
fasoft
₩1,611,779
입문 / Python, Tensorflow, AI, Numpy, Deep Learning(DL)
5.0
(1)
Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy deep learning hơn 100 lần, đây là khóa học tổng hợp có hệ thống các lý thuyết cơ bản mà học viên gặp khó khăn nhiều nhất. Khóa học này giải thích từng bước kết nối giữa trực giác toán học, nguyên lý học của mô hình và triển khai code để ngay cả người không chuyên cũng có thể hiểu được, đồng thời đi sâu vào cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của việc học mô hình AI, không chỉ đơn thuần là cách sử dụng thư viện. Đây là khóa nhập môn thực chiến được thiết kế để phát triển thành kỹ sư có năng lực hiểu nguyên lý AI thông qua việc tự triển khai các công nghệ cơ bản của deep learning như gradient descent, hàm lỗi, tối ưu hóa, perceptron, mạng neural nhiều lớp, backpropagation bằng công thức và code.
입문
Python, Tensorflow, AI
(Bước đầu tiên trong Mô hình hóa Deep Learning) Từ Gradient Descent đến Backpropagation, Làm chủ lý thuyết cốt lõi Deep Learning bằng công thức/code!
fasoft
₩1,611,779
입문 / Python, Tensorflow, AI, Numpy, Deep Learning(DL)
5.0
(1)
Hands-On Machine Learning 2
haesunpark
무료
초급 / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Reinforcement Learning(RL), NLP, Scikit-Learn
4.7
(58)
6,600+
Đây là bài giảng bao quát nội dung của cuốn sách bán chạy nhất trên Amazon <Hands-On Machine Learning, 2nd Edition>. Bạn sẽ được học về nhiều thuật toán học máy và phương pháp đánh giá khác nhau bằng cách sử dụng Scikit-Learn, một thư viện học máy tiêu biểu. Ngoài ra, chúng ta sẽ cùng củng cố cả lý thuyết lẫn thực hành từ mạng thần kinh nhân tạo đến học tăng cường bằng cách sử dụng TensorFlow và Keras, những thư viện học sâu nổi tiếng nhất. Đây là khóa học chưa hoàn thiện hoàn toàn. Dự kiến mỗi tuần sẽ có thêm từ 1 đến 2 bài giảng mới được cập nhật.
초급
Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
Hands-On Machine Learning 2
haesunpark
무료
초급 / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Reinforcement Learning(RL), NLP, Scikit-Learn
4.7
(58)
6,600+
[TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon
nomad
₩716,346
중급이상 / Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras, Computer Vision(CV)
4.1
(25)
300+
Đây là khóa học dự án máy học toàn diện, nơi bạn học nhiều dự án hồi quy và phân loại máy học hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết sử dụng Python và TensorFlow 2 dựa trên dữ liệu lớn của Boston Marathon.
중급이상
Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras
[TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon
nomad
₩716,346
중급이상 / Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras, Computer Vision(CV)
4.1
(25)
300+
Những điều cơ bản về học sâu được học với TensorFlow 2.0
Chris Song
₩1,164,062
초급 / Deep Learning(DL), Tensorflow, Machine Learning(ML)
3.8
(5)
Nghiên cứu ngữ pháp cơ bản của TensorFlow 2.0, Bạn sẽ học lý thuyết về deep learning với mã thực hành TensorFlow.
초급
Deep Learning(DL), Tensorflow, Machine Learning(ML)
Những điều cơ bản về học sâu được học với TensorFlow 2.0
Chris Song
₩1,164,062
초급 / Deep Learning(DL), Tensorflow, Machine Learning(ML)
3.8
(5)
Trí tuệ nhân tạo với Python
hjk1000
₩358,173
초급 / Python, Numpy, Tensorflow, Matplotlib
Học sâu (Deep learning) là kỹ thuật học dữ liệu thông qua mạng nơ-ron được tạo nên từ sự kết hợp của các hàm phức tạp. Trong khóa học này, chúng ta sẽ hiểu các khái niệm cốt lõi của học sâu một cách toán học và phân tích chúng dưới góc độ các phép toán ma trận. Đặc biệt, sử dụng thư viện NumPy của Python, chúng ta sẽ tự tay cài đặt quá trình lan truyền thuận và lan truyền ngược của học sâu, đồng thời trực quan hóa cách các tham số được cập nhật. Cấu trúc mạng nơ-ron tưởng chừng phức tạp cũng trở nên rõ ràng khi được giải quyết bằng các phép toán ma trận. Khóa học này chú trọng vào việc hiểu khái niệm hơn là lập trình, phù hợp với những sinh viên muốn nắm vững nguyên lý của học sâu một cách toán học và trực quan.
초급
Python, Numpy, Tensorflow
Trí tuệ nhân tạo với Python
hjk1000
₩358,173
초급 / Python, Numpy, Tensorflow, Matplotlib
Phát triển Trí tuệ nhân tạo Phần 4: Làm chủ Thuật toán Deep Learning thực tế từ A đến Z
softcampus
₩1,164,062
초급 / Deep Learning(DL), RNN, CNN, Tensorflow, Keras
: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện quy trình Deep Learning với TensorFlow (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ cực trị (Gradient Descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng TensorFlow và Keras thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quá trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy vượt qua việc phân tích dữ liệu thông thường để bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng não bộ con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán.
초급
Deep Learning(DL), RNN, CNN
Phát triển Trí tuệ nhân tạo Phần 4: Làm chủ Thuật toán Deep Learning thực tế từ A đến Z
softcampus
₩1,164,062
초급 / Deep Learning(DL), RNN, CNN, Tensorflow, Keras
Quy trình học máy (Machine Learning Pipeline)
aisw
무료
초급 / Machine Learning(ML), AI, Python, Docker, Tensorflow
5.0
(6)
100+
Bạn sẽ phát triển khả năng xác định vấn đề dựa trên dữ liệu và giải thích rõ ràng căn cứ đánh giá cũng như quy trình ra quyết định. Ngoài ra, thay vì chỉ tập trung vào hiệu suất của một mô hình đơn lẻ, bạn sẽ có được tư duy theo quan điểm pipeline - đánh giá tính hoàn thiện và độ tin cậy của toàn bộ quy trình làm việc machine learning. Đồng thời, bạn sẽ tăng cường khả năng giải quyết vấn đề bằng cách truy nguyên nguyên nhân khi xảy ra lỗi và đưa ra hướng cải thiện, đồng thời thông qua kinh nghiệm thực hiện dự án end-to-end, bạn sẽ nắm vững năng lực xây dựng ML pipeline thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc.
초급
Machine Learning(ML), AI, Python
Quy trình học máy (Machine Learning Pipeline)
aisw
무료
초급 / Machine Learning(ML), AI, Python, Docker, Tensorflow
5.0
(6)
100+
Machine learning JavaScript TensorFlow.js
tonextday
₩2,775,841
중급이상 / Tensorflow, JavaScript, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.6
(9)
200+
Nội dung đề cập đến các khái niệm học máy trong môi trường JavaScript. Nội dung đề cập đến các hình thức triển khai và mã nguồn để thực hiện học máy bằng JavaScript và TensorFlow.js.
중급이상
Tensorflow, JavaScript, Machine Learning(ML)
Machine learning JavaScript TensorFlow.js
tonextday
₩2,775,841
중급이상 / Tensorflow, JavaScript, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.6
(9)
200+