자바스크립트 머신러닝 TensorFlow.js

DOM은 동적 애플리케이션의 필수이며 바탕입니다. Element, Document, Window 오브젝트에서 발생하는, 발생시키는 모든 이벤트를 기본부터 활용까지 다룹니다. Web Component(Custom Element, Shadow DOM, Template)을 완전하게 배울 수 있으며 활용할 수 있습니다. 개설된 "DOM 완전 끝내기: 기본" 강좌와 더불어 DOM의 마침표를 찍을 수 있습니다.

DOM을 모르고 웹 프로그램을 말할 수 없습니다. DOM 스펙의 95% 이상을 다룹니다. DOM의 마침표를 찍을 수 있습니다. 넓고 깊으며 자세합니다. 시간, 비용, 노력을 허비하지 않습니다. 자바스크립트 활용도 같이 다루며, 바닐라 JS로 웹 애플케이션을 개발할 수 있습니다.

자바스크립트 최종 코스! ES2025 기준 실행 콘텍스트 구조와 방법, Event Loop, 멀티 스레딩을 다룹니다. 자바스크립트 언어에 담겨진 언어 문화를 다룹니다.

생각을 다룹니다. 자바스크립트 핵심과 근본을 논리적으로 정리할 수 있습니다. 자바스크립트 경험, 생각을 스스로 정리할 수 있습니다. 자바스크립트 기술 논리를 정립할 수 있습니다. 자바스크립트 전체를 보는 시야를 넓힐 수 있습니다. 자바스크립트 기술 면접 문제에 대비할 수 있습니다.

프로그램 개발에 필요한 본질적인 기본은 무엇인가? Rust 언어로 해답을 찾아갑니다. 프로그래밍 언어마다 문화가 있으며, 문법과 개념 이해만으로 충분하지 않습니다. 특징과 문화를 이해해야 언어의 본질을 이해할 수 있습니다.

넓고 깊으면서 자세하게 React의 state와 hook을 배울 수 있습니다. React 공식 문서의 95% 이상을 다룹니다. 본 강좌로 React를 끝낼 수 있습니다.

React 기본을 배울 수 있습니다. React와 관련된 HTML, JavaScript, DOM, Event, Object, Module, OOP 등을 정리할 수 있습니다.

바이브 코딩을 떠나 시스템을 개발하려면, 우선 요구사항을 정확하게 분석해야 합니다. 또한, 요구사항이 연결되어 실행되도록 시나리오를 만들어야 합니다. 요구사항을 분석하고 시나리오를 작성하는 방법을 다룹니다.

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본 강의는 Kaggle의 Home Credit Default Risk 경연대회 머신 러닝 모델을 구현을 통해, 여러분을 실전적인 머신 러닝 구축 전문가로 한단계 실력을 업그레이드 할 수 있도록 만들어진 강의 입니다.

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주변에서 코딩을 처음 시작하시는 분들을 많이 봤어요. 경력자 분들은 자바스크립트가 쉽다고 하지만 처음 접하시는 분들은 어렵게 느낄 수 밖에 없습니다. 그래서 이번 강의는 코딩에 입문하시는 왕초보 분들을 위해 쉽고! 알찬! 내용을 준비했습니다. 💪🙂

ES6 이전까지의 자바스크립트 전체를 관통하는 핵심 개념들에 대하여, 전반적인 흐름을 살펴보는 강의입니다.

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

이 강의는 LDM(Latent Diffusion Model)부터 DiT(Diffusion Transformer)까지, 생성형 AI의 핵심 기술 발전을 완전 해부하는 실전형 마스터클래스입니다. LDM의 잠재 공간 기반 학습 원리와 Stable Diffusion의 구조, 그리고 최신 Diffusion Transformer의 구현 방식을 논문과 코드로 직접 분석합니다. 수강생은 PyTorch 기반으로 LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT 모델을 직접 구현하며, 생성 모델의 최신 트렌드와 구조적 진화를 체계적으로 익힙니다.

아마존 베스트 셀러인 <핸즈온 머신러닝 2판>의 내용을 다룬 강의입니다. 대표적인 머신러닝 라이브러인 사이킷런을 사용하여 다양한 머신러닝 알고리즘과 평가 방법을 배웁니다. 또 가장 유명한 딥러닝 라이브러인 텐서플로와 케라스를 사용하여 인공 신경망부터 강화학습까지 이론과 실무를 다져 봅니다. 아직 모두 완료된 강의가 아닙니다. 매주 1~2개의 강의가 계속 추가될 예정입니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

웹 퍼블리셔를 위한 JS 핵심이론 및 실전예제 교재 및 완성본은 PDF로 제작된 강의 교재입니다. 해당 교재는 웹 퍼블리셔가 꼭 알아야 하는 자바스크립트와 제이쿼리 기본기를 충실히 갖출 수 있는 역할을 합니다. 해당 교재 특징으로는 이론과 연결된 스몰미션(Small Mission)을 통해서 이론을 더욱 탄탄히 할 수 있습니다. 특히 배운 모든 이론을 활용한 실전 예제 역시 충실히 준비된 교재입니다. 해당 PDF 전체 페이지는 순수 자바스크립트(Vanlila JavaScript)와 제이쿼리(jQuery) 페이지 수는 320페이지 이상으로 코딩웍스가 쉽게 이해할 수 있도록 충분한 설명을 덧붙여 놓았습니다. 특히, 퍼블리셔가 웹사이트 제작을 위해 필수적인 제이쿼리 상호작용 실전 예제를 학습하실 수 있습니다.

코딩과 사랑에 빠져버린 8년차 풀스택 개발자 Captain의 사심이 가득 담긴 커리큘럼이에요. 백엔드의 모든 것을 다 알려주고 싶은 Captain의 마음이 녹아있죠! 이 강의를 듣다보면 '이렇게까지 알려준다고?' 하는 생각을 떨칠 수 없을 거예요. 모두가 어려워하는 부분까지 꼭꼭 씹어 떠먹여주는 이 강의로 시작해 볼까요?

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

전자·반도체 산업은 초정밀 공정과 복잡한 공급망으로 인해 데이터 기반 관리와 혁신이 특히 중요한 분야입니다. 이 강의는 AI 기술을 활용하여 불량 검출, 공정 최적화, 예지보전, 공급망 관리 등 전자·반도체 제조업에서 바로 적용할 수 있는 실무 전략을 다룹니다. 글로벌 기업의 실제 사례와 함께, 중소·중견기업이 현실적으로 활용할 수 있는 저비용·고효율 AI 도입 방법도 제시합니다. 이를 통해 수강생은 생산성 향상과 비용 절감뿐 아니라, 미래 경쟁력을 갖추는 AI 기반 제조 전략을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다.