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인공지능 딥러닝 · 머신러닝

김일한의 인공지능을 위한 텐서플로2 + 케라스 라이브러리 실전 적용 대시보드

(5)
2개의 수강평 ∙  34명의 수강생

66,000원

지식공유자: 소프트캠퍼스
총 29개 수업 (7시간 21분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

본 과정에서는 텐서플로우(Tensorflow) 라이브러리를 활용하여 데이터 예측을 하는 방법을 학습합니다. 라이브러리 학습과 샘플 데이터 분석을 병행하여 실전에 적용할 수 있는 데이터 분석, 처리 방법을 학습합니다.

✍️
이런 걸
배워요!
파이썬 언어의 인공지능 라이브러리인 텐서플로우 케라스를 활용해 각종 데이터를 예측 및 분류, 개발할 수 있는 방법에 대해 학습합니다.
본 과정은 총 4개의 파트로 이루어졌으며, 텐서플로우 기초문법, 선형회귀, 분류, 딥러닝 순으로 학습합니다.

초보자도 쉽게 데이터 분석!
Keras + Tensorflow 인공지능 라이브러리.

최근 4차산업혁명이 부각되면서 많은 양의 데이터를 처리하고 분석하고 예측하는 기술이 기업의 사활이 걸릴만큼 중요한 시대가 되었습니다.
이제 인공지능은 선택이 아니라 필수이며 모든 개발자에 반드시 요구되는 스킬입니다.

Tensorflow + Keras? 🔍

파이썬, 케라스, 텐서플로 로고

파이썬 언어는 쉽게 익힐 수 있고 풍부한 라이브러리로 인해 복잡한 문제도 쉽게 해결할 수 있습니다. 이중에서도 텐서플로우 라이브러리는 가장 많은 커뮤니티와 방대한 논문이 존재하며 가장 많이 사용하는 인공지능 라이브러리입니다.

텐서플로우 2 버전 이후 텐서플로우 학습이 훨씬 쉬워졌습니다. 여기에 통합된 케라스 라이브러리를 이용하면 초보자도 쉽게 인공지능 개발을 할 수 있습니다.

개발 환경 설치와 텐서플로우 2의 문법 케라스 라이브러리를 실습 중심으로 쉽게 익힐 수 있도록 본 과정을 구성했습니다.


상세 커리큘럼 구성 📝

(강의 자료 및 소스코드 교안 파일을 제공합니다.)

환경 설치 및 텐서플로우 기초 문법: 1~5강
• 본 강좌에 대해 간략한 소개와 개발환경 구축 방법, 텐서플로우 기초 문법을 살펴봅니다.

선형회귀: 6~16강
• 회귀와 코스트의 개념, 미분의 개념, 단일선형회귀, 다중선형회귀 등에 대해 살펴봅니다.

분류: 17~24강
• sigmoid, 로지스틱 회귀분석, softmax, 다중분류에 대해 살펴봅니다.

딥러닝: 25~27강
• 딥러닝의 개요, 이미지 분류에 대해 살펴봅니다.


지식공유자 소개 👨‍💻

김일한 대표님 (모바일랩 기술연구소 연구소장)
현재 LG전자, 삼성전자, 대덕연구단지(ETRI) 등 실무 담당자 및 연구원을 대상으로 데이터 분석, 인공지능, 딥러닝 분야 강의 및 컨설팅을 하고 있습니다. 기초부터 실무에 어떻게 적용되고 사용되는지를 아주 쉽게 강의하였습니다. 본 강의를 통해 현재 업무에 도움이 되었으면 합니다.

강의 및 컨설팅 기관 
삼성멀티캠퍼스, 부산정보산업진흥원, 전주정보문화산업진흥원, 인천정보산업진흥원, 한국전파진흥원, SK C&C, T 아카데미, 한국로봇산업진흥원, 대전 ETRI, 삼성전자, NICA 교육센터, 한국생산성본부, 한화 S&C, 삼성전자, LG전자, SK C&C, 대구로봇산업진흥원, 부산대학교 등 국내 유명 기업 현직 재직자 및 미취업자를 대상으로 강의 및 개발 21년차 경력을 갖춘 베테랑 강사입니다. 


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학습 대상은
누구일까요?
현업에서 데이터에 대해 인공지능을 개발하고자 하는 분들께 추천드립니다.
다양한 케라스 라이브러리와 텐서플로를 배우고 싶은 모든 분들
📚
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기초 문법을 알고 있는 학습자
판다스, 넘파이 기초를 알고 있는 학습자

안녕하세요
소프트캠퍼스 입니다.
소프트캠퍼스의 썸네일
커리큘럼 총 29 개 ˙ 7시간 21분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 1. 선형회귀
6강 회귀와 코스트 22:12
7강 미분 19:33
8강 w_b구현 09:19
9강 텐서를 이용하여 w_b구하기 12:30
10강 선형회귀분석 18:48
11강 케라스 선형회귀분석 19:59
12강 다중선형 회귀분석 10:34
13강 다중선형회귀 행렬곱 20:57
14강 다중선형회귀 연습문제 18:04
15강 정규화 24:03
16강 earlyStop 16:50
섹션 2. 분류
17강 sigmoid 13:05
18강 로지스틱 회귀분석 25:55
19강 로지스틱 케라스 11:22
20강 rain_test 17:46
21강 softmax 13:05
22강 다중분류 18:47
23강 다중분류 케라스 07:10
24강 다중분류연습 11:28
섹션 3. 딥러닝
25강 xor문제와 NN 28:13
26강 케라스를 이용한 딥러닝 10:22
27강 케라스 이미지분류 18:20
섹션 4. 학습자료
소스 코드
강의 PPT
강의 게시일 : 2021년 03월 30일 (마지막 업데이트일 : 2021년 03월 30일)
수강평 총 2개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
박수훈 thumbnail
5
수업 자체는 괜찮습니다. 그런데 수강료가 조금 비싸네요.
2021-07-10
DS thumbnail
5
좋은 강의 감사합니다.
2024-02-14