Đại số tuyến tính dẫn đến học máy/học sâu
dlbro
1.162.118 ₫
Nhập môn / Linear Algebra, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.5
(47)
Đề cập nội dung đại số tuyến tính cần thiết cho nghiên cứu Machine Learning/Deep Learning.
Nhập môn
Linear Algebra, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
Đại số tuyến tính dẫn đến học máy/học sâu
dlbro
1.162.118 ₫
Nhập môn / Linear Algebra, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.5
(47)
Hoàn thành Lý thuyết Tối ưu hóa trong một tháng, mỗi ngày 10 phút 1
jhim21
1.162.118 ₫
Cơ bản / optimization-problem, Linear Algebra, Machine Learning(ML), Computer Vision(CV)
5.0
(1)
Đây là lý thuyết tối ưu hóa cần thiết cho AI/Deep Learning, Thị giác máy tính, Đồ họa máy tính, v.v. Trong Lý thuyết tối ưu hóa 1, chúng tôi tập trung vào định nghĩa của hàm đa biến và đạo hàm của hàm đa biến. Tại sao lại như vậy? Đó là bởi vì tất cả các bài toán tối ưu hóa đều được biểu diễn dưới dạng hàm đa biến. Nếu bạn nắm vững định nghĩa chính xác và khái niệm đạo hàm của hàm đa biến, việc tiếp cận lý thuyết trong các lĩnh vực trên sẽ trở nên dễ dàng hơn rất nhiều.
Cơ bản
optimization-problem, Linear Algebra, Machine Learning(ML)
Hoàn thành Lý thuyết Tối ưu hóa trong một tháng, mỗi ngày 10 phút 1
jhim21
1.162.118 ₫
Cơ bản / optimization-problem, Linear Algebra, Machine Learning(ML), Computer Vision(CV)
5.0
(1)
MATLAB cho người mới bắt đầu
pnuswedu
Miễn phí
Nhập môn / MATLAB, Machine Learning(ML)
4.8
(10)
Hãy cùng củng cố nền tảng MATLAB, đồng thời ứng dụng và thấu hiểu các khái niệm cơ bản trong lập trình!
Nhập môn
MATLAB, Machine Learning(ML)
MATLAB cho người mới bắt đầu
pnuswedu
Miễn phí
Nhập môn / MATLAB, Machine Learning(ML)
4.8
(10)
Toán học cơ bản cho deep learning
Masocampus
1.251.512 ₫
Chỉ 7 ngày
23%
953.533 ₫
Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
4.6
(8)
Hiểu rõ các khái niệm machine learning, nguyên lý học của trí tuệ nhân tạo, và nguyên lý toán học để triển khai mô hình, nhằm ứng dụng sâu rộng deep learning!
Cơ bản
Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
Toán học cơ bản cho deep learning
Masocampus
1.251.512 ₫
Chỉ 7 ngày
23%
953.533 ₫
Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
4.6
(8)
Cơ sở Toán học và Thống kê dành cho người không chuyên (Thực hành)
SW School
715.150 ₫
Cơ bản / Linear Algebra, Probability and Statistics, Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data
Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê cho máy học sử dụng Python. Máy học và học sâu không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm bắt các nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước học hỏi các kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.
Cơ bản
Linear Algebra, Probability and Statistics, Python
Cơ sở Toán học và Thống kê dành cho người không chuyên (Thực hành)
SW School
715.150 ₫
Cơ bản / Linear Algebra, Probability and Statistics, Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data
Đại số tuyến tính Phần 1 — Toán học AI hiểu qua hình học vectơ
jhim21
1.966.661 ₫
Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Procession
Đây là khóa học Đại số tuyến tính chuyên sâu dành cho sinh viên và chuyên gia các ngành kỹ thuật như Học máy (Machine Learning), AI, Robot học, Thị giác máy tính, v.v. Khóa học này được đề xuất cho những ai muốn nghiên cứu sâu về Đại số tuyến tính. Nội dung được trình bày một cách dễ hiểu nhất có thể, đồng thời đi sâu vào các chủ đề cốt lõi thông qua việc lựa chọn và tập trung vào các nội dung quan trọng.
Cơ bản
Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
Đại số tuyến tính Phần 1 — Toán học AI hiểu qua hình học vectơ
jhim21
1.966.661 ₫
Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Procession
Đại số tuyến tính cho AI
codingmax
1.162.118 ₫
Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI
Bạn muốn học AI nhưng lần nào cũng bị khựng lại trước các công thức đại số tuyến tính? Thay vì bắt bạn học thuộc lòng các công thức, khóa học này sẽ giúp bạn tận mắt chứng kiến các vectơ và ma trận thực sự chuyển động như thế nào trong không gian. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể tự mình đọc hiểu toán học đằng sau mạng thần kinh, PCA và SVD.
Cơ bản
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network
Đại số tuyến tính cho AI
codingmax
1.162.118 ₫
Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI
![[Với R] Thống kê cơ bản cho học máyHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325155/course_cover/d8120723-26f7-4fcc-a25c-a99eef4ea0f6/machine-learning-statistics-r-eng.png?f=avif&w=420)
[Với R] Thống kê cơ bản cho học máy
coco
1.042.927 ₫
Cơ bản / Machine Learning(ML), Statistics, R
4.2
(9)
Khóa học này dành cho những người muốn học máy học nhưng thiếu kiến thức thống kê.
Cơ bản
Machine Learning(ML), Statistics, R
[Với R] Thống kê cơ bản cho học máy
coco
1.042.927 ₫
Cơ bản / Machine Learning(ML), Statistics, R
4.2
(9)
Deep Learning dành cho lập trình viên
kok202
1.251.512 ₫
Trung cấp trở lên / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Statistics, AI, Probability and Statistics
4.8
(12)
Đây là khóa học hữu ích dành cho những ai muốn hệ thống lại kiến thức Deep Learning một cách chuyên sâu và nắm bắt bức tranh toàn cảnh thông qua việc tập trung vào lý thuyết và bối cảnh thay vì thực hành. Bạn có thể dễ dàng thấu hiểu nền tảng toán học và thống kê vốn là gốc rễ của Deep Learning, đồng thời chúng tôi sẽ giải thích một cách trực quan các nguyên lý của những mô hình Deep Learning hiện đại tiêu biểu như AutoEncoder, GAN, Transformer, AlphaGo dưới góc nhìn của một nhà phát triển.
Trung cấp trở lên
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Statistics
Deep Learning dành cho lập trình viên
kok202
1.251.512 ₫
Trung cấp trở lên / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Statistics, AI, Probability and Statistics
4.8
(12)
