講義自体は有益でした。ただ残念な点は無料講義でもない高額の講義を受講するのに毎回講義ごとにオーディオボリュームのばらつきが大きくイヤホンで聞いていて驚いたことが一度や二度ではありません。Inflearnでプラットフォームに講義をアップロードされる際に、この点はシステム的に改善されると良いと思います。

LLMベースのAIモデルの原理を学びたかった一般ユーザーにとっては少し難しかったですが、それでも地道についていった結果、少しずつ理解できるようになりました。講座自体が膨大で丁寧なので、後で必要な部分を抜粋して学習するのにも良いです。ありがとうございました。

簡単に聞ける講義でした

基礎から始めて論文や多様なAIサービスの理論を紹介し、実際のコードで実装して流れをよく理解することができました。順番通りに見て習得するだけであれば、基礎から応用までしっかり磨けるだろうという感じがするほど、全体の流れの内容がよく整理されています。ただ、他の受講レビューと同様に、講義資料や講義映像がクオリティが高くないため、受講生としては必要な部分だけ効率的にしっかり学習することが重要に見えます。

前提となるLangGraphの講座を受講していれば、とても簡単に理解できる内容です。事前の講座では、論文を参照しながら様々なアーキテクチャを実装し、よく学習できましたが、むしろ本講座ではシンプルなグラフ中心の内容で、少し物足りなさを感じた部分があります。本講座は、市販されている様々なAIサービスを模倣して実装するクローンプロジェクト中心ですが、その分、市販されているAIサービスが思ったよりシンプルなものだと考えても良さそうですね。勉強が目的であれば事前の講座をもっとお勧めし、実務に簡単かつ効率的にすぐに使えることが目的であれば、本講座の方が良さそうに見えますね！そして、講座を進める中で、結果を単純に確認したり比較するだけの過程で、ただ読み進めるだけの部分がかなり多くありましたが、学習する立場としては非効率的に感じられました。それでも、そういった部分は自分でスキップしながら、必要な部分をしっかり参考にしながら受講しました。良い内容をありがとうございます！

とても基礎的な内容も含まれているので、初心者の方も受講しやすいと思います。 ありがとうございます。

講義の質に満足できません。他の講義もあるようですが、もし同様に作られているなら絶対受講したくありません。 カリキュラムの目標 / 予想される成果 / 講義の主眼点、そういった説明もなく、編集含め、不足点が多いです。

この程度の講義内容なら千円で適当かな？

楽しめました

他の講義では簡単に学べない内容を具体的に教えていただき、大変助かっています。