
すべてのための大規模言語モデル LLM (Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 試す
AISchool
LLM(Large Language Model)の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。
中級以上
LLM, Llama, Deep Learning(DL)
非専門家もOK:AIと対話しながら作るバイブコーディング実践プロジェクト
受講生 70名
難易度 入門
受講期間 無制限
学習した受講者のレビュー
5.0
WonJune Lee
講義の内容とクオリティが良いです。曖昧だった概念の部分がよく理解できるようになりました。声も落ち着いていて聞き心地が良いです。まだすべて受講したわけではありませんが、最後まで聞き遂げたいと思います。応援しています。
5.0
최승열
ChatGPT CodexやGitHubについて、これまで活用できていなかった部分に関する多くの情報を得ることができました。
5.0
aibot
基礎から詳細に教えてくださいます。 講義のおかげでcodexを有効に活用できるようになりました。
OpenAI Codex 全体の使用フロー - Codex アプリ(VS Code IDE 拡張機能)・Codex Cloud・Codex CLI を状況に合わせて使い分ける方法
バイブコーディング(Vibe Coding)の基本: 「要求事項 → プロンプト → 設計/計画 → 実装 → 実行/検証 → リファクタリング/PR」の実践ルーチン
Skillsで業務自動化を拡張:内蔵/追加スキルのインストールと活用
プロジェクトで学ぶ実務自動化:「文書・レポート・ウェブ作業・コード管理」をCodexに任せて、繰り返し業務を減らす方法
学習対象は
誰でしょう?
バイブコーディングで業務能力を向上させたい会社員
OpenAI Codexを業務で効率的に活用する方法を学びたい方
OpenAI Codexとバイブコーディング(Vibe Coding)が作り出す変化した未来を、いち早く体験したい方
前提知識、
必要でしょうか?
最新のAI技術を習得しようとする意欲
9,936
受講生
788
受講レビュー
359
回答
4.6
講座評価
32
講座
全体
48件 ∙ (8時間 28分)
講座資料(こうぎしりょう):
5. Gitとは?
06:07
6. GitHubとは?
02:35
8. GitHubアカウント作成
01:40
全体
12件
4.8
12件の受講レビュー
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
修正済み
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
修正済み
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 11
∙
平均評価 4.3
修正済み
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
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