
全ての人のためのChatGPT Part 1 - ChatGPTを活用した業務自動化とPython入門
AISchool
ChatGPTを活用した様々な業務自動化方法(Excel、PPT、スクレイピング、画像処理)と、業務自動化のためのPython(パイソン)基礎を学習できる講座です。ChatGPTが作り出す変化した未来をぜひ事前に体験してみてください。
入門
ChatGPT
非専門家もOK:AIと対話しながら作るバイブコーディング実践プロジェクト
受講生 160名
難易度 入門
受講期間 無制限
学習した受講者のレビュー
5.0
swdev
授業、とても楽しく受けさせていただきました。
5.0
blackwaterstone
受講評を残します。 ほとんどのAI活用講義がClaude Codeで進められていますが、この講義はCursorで進められるため、Cursorを初めて使い、活用してみたい方にとって非常に役立つ講義です。 複数の簡単なサンプルプロジェクトを進める中で、初心者がどのようにCursorを活用できるのか、感覚を掴むのに役立ちます。 そして後半部分では、Cursorをより使いこなすためのヒントを教えてくださいますが、その部分がとても参考になりました。
5.0
simonjiho
今回の講義を通じて、単にOpenAI Codexの使い方を学ぶだけでなく、実際の開発ワークフローにどのように適用すべきかまで経験することができました。基礎概念から始まり、実務で頻繁に使用される技術を自然に一緒に習得できて良かったです。特に、単純な例題ではなく、ポートフォリオサイトの制作、STTサービスの実装、クローリングの自動化、リアルタイムダッシュボードの構築といった、成果物が明確なプロジェクト中心に進められたため、非常に没入感が高かったです。 また、Codex App、CLI、Cloudといった環境ごとの違いと活用法をすべて網羅しており、実際の状況に合わせて使い分けられる点が有益でした。最近のAIバイブコーディングの流れをいち早く体感したい開発者や、一人でサイドプロジェクトを素早く作り上げたい人に、ぜひおすすめしたい講義です。単なる理論講義ではなく、実戦に特化した講義でした。
OpenAI Codex 全体の使用フロー - Codex アプリ(VS Code IDE 拡張機能)・Codex Cloud・Codex CLI を状況に合わせて使い分ける方法
バイブコーディング(Vibe Coding)の基本: 「要求事項 → プロンプト → 設計/計画 → 実装 → 実行/検証 → リファクタリング/PR」の実践ルーチン
Skillsで業務自動化を拡張:内蔵/追加スキルのインストールと活用
プロジェクトで学ぶ実務自動化:「文書・レポート・ウェブ作業・コード管理」をCodexに任せて、繰り返し業務を減らす方法
OpenClawの開発者であるピーター・シュタインバーガー(Peter Steinberger)が、スピーカーを通じた音声対話で
複数のCodexエージェントを呼び出して、並列的に開発を進める様子
この講座は「コーディングに詳しい人」よりも「AIにうまく仕事を任せ、結果を検証して最後まで完成させる人」がより速く成長する時代に合わせて、OpenAI Codexを利用したバイブコーディングを通じて『プロジェクト完成の経験』を体得するように設計された実践型カリキュラムです。
コーディング経験のない非専門家・初心者
コーディング文法を覚えるよりも「要件作成 → AI実装 → 自分で検証・修正」のルーチンで素早く成果物を作りながら実力をつけることができます。
業務効率化・自動化が必要な社会人
繰り返される文書/レポート/ウェブ作業をCodexで自動化フローとして固定し、時間とミスを減らすことができます。
コーディング能力はないがアイデアは豊富なPM/プランナー
コードが書けなくても、Codexを通じて完成した製品を一人で作ることができます。 through Codex.
非専門家でも可能な開発ルーチン:難しい理論よりも「要件を書き → AIが作り → 自分が点検/改善する」という方式で実力が身につきます。
AIと協業する感覚: AIと一緒に作業を細分化して優先順位を定め、望む結果をより正確に引き出す指示・フィードバック能力が身につきます。
最後まで完成させる力:作って終わりの「デモ」ではなく、実際に使ったり配布したりできる形まで持っていく完成経験を確保します。
自動化マインドセット:「一度作って終わり」ではなく、繰り返される作業を減らす観点から業務をシステムへと変える思考法を身につけます。
Codexでポートフォリオサイトをバイブコーディング(Vibe Coding)で作成し、GitHub Pages + Actionsで実際にインターネットにデプロイすることで、「作成から公開までを完結させる実践的な流れ」を習得します。
Codex CloudでPRベースで実装し、GitHub Actionsのcronで毎日自動実行させることで、「反復業務をシステム化する」感覚を掴みます。
強力なWhisper AIモデルで音声をテキストに変換し、FastAPIでWeb UIまで実装して、実際に使用可能な自分だけのSTTアプリを完成させます。
Playwright CLI Skillでブラウザ自動化を組み合わせ、ウェブデータをクローリングしながら「AIが道具を手足のように使いこなす自動化」の流れを習得します。
複数の仮想通貨取引所のファンディング手数料(資金調達率)データをリアルタイムで収集・整理してダッシュボードで可視化し、Codexで複雑なプログラムを構築する感覚を身につけます。
Q1. コーディングを全く知らなくてもついていけますか?
はい、可能です。この講義は直接コードを書くのではなく、韓国語(自然言語)のプロンプトでCodexに「要求事項を書く → Codexが実装 → 自分が確認/修正」という流れで学べるように設計されています。
Q2. 事前準備や必須知識はありますか?
基本的なPC操作(ファイル/フォルダ、インストール、コピー/貼り付け)ができれば十分です。必要なツールや概念は、講義の中で核心だけを素早くお伝えします。
学習対象は
誰でしょう?
バイブコーディングで業務能力を向上させたい会社員
OpenAI Codexを業務で効率的に活用する方法を学びたい方
OpenAI Codexとバイブコーディング(Vibe Coding)が作り出す変化した未来を、いち早く体験したい方
前提知識、
必要でしょうか?
最新のAI技術を習得しようとする意欲
10,146
受講生
827
受講レビュー
362
回答
4.6
講座評価
32
講座
全体
49件 ∙ (8時間 37分)
講座資料(こうぎしりょう):
5. Gitとは?
06:07
6. GitHubとは?
02:35
8. GitHubアカウント作成
01:40
全体
28件
4.9
28件の受講レビュー
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 9
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 31
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
今回の講義を通じて、単にOpenAI Codexの使い方を学ぶだけでなく、実際の開発ワークフローにどのように適用すべきかまで経験することができました。基礎概念から始まり、実務で頻繁に使用される技術を自然に一緒に習得できて良かったです。特に、単純な例題ではなく、ポートフォリオサイトの制作、STTサービスの実装、クローリングの自動化、リアルタイムダッシュボードの構築といった、成果物が明確なプロジェクト中心に進められたため、非常に没入感が高かったです。 また、Codex App、CLI、Cloudといった環境ごとの違いと活用法をすべて網羅しており、実際の状況に合わせて使い分けられる点が有益でした。最近のAIバイブコーディングの流れをいち早く体感したい開発者や、一人でサイドプロジェクトを素早く作り上げたい人に、ぜひおすすめしたい講義です。単なる理論講義ではなく、実戦に特化した講義でした。
受講レビュー 33
∙
平均評価 4.8
修正済み
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