最新の機械学習ベストセラーを体系的に読み終えながら、scikit-learnベースの機械学習アルゴリズムから、PyTorchを活用したディープラーニング、トランスフォーマー、大規模言語モデルまで、実践中心に学習します。理論と実践コードをバランスよく扱い、現代AI技術の核心をマスターする集中学習コースです。

Kerasの創始者フランソワ・ショレ著『Kerasの創始者に学ぶディープラーニング 第3版』のGitHubサンプルコードを実際に手を動かして学ぶ、実践的なディープラーニング講座です。基本的な人工ニューラルネットワークから最新のLLMや拡散モデルまでを段階的に実装し、実務ですぐに活用できる機械学習パイプラインとベストプラクティスを身につけます。

<大規模言語モデル、要点だけを素早く！>（インサイト、2025）をもとに、LLMの理論と実践例を扱う講義です。

<機械学習、要点だけを素早く！>（インサイト、2025）をもとに、機械学習の理論と実践例を扱う講義です。

<ゼロから作りながら学ぶLLM>（ギルバート、2025）のGitHubノートブックとボーナスコンテンツを扱う講義です。GitHub: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <ゼロから作りながら学ぶLLM>は、セバスチャン・ラシカ（Sebastian Raschka）が執筆したベストセラー<Build a Large Langauge Model (from Scratch)>（Manning、2024）の翻訳書です。本書では、OpenAIが開発したGPT-2モデルをゼロから始めて完全なモデルを作りながら、大規模言語モデルの仕組みを学び、活用する方法を提供します。

眠っているコーディング脳を呼び覚ませ。Pythonの基礎から機械学習までを一冊に！ 本書はMITの講義をベースに作られたコンピュータサイエンスの入門書で、プログラミングを全く知らない初心者でも気軽に手に取ることができます。コンピューティング思考や簡単なアルゴリズムといった、プログラミング入門に欠かせないテーマで眠っていたコーディング脳を呼び覚ましましょう。各章に用意された「脳トレ」問題を通じて、データの視覚化やシミュレーション、データ計算手法、機械学習といった実用的なテーマを学んでいきます。

ハンライトメディアの混工シリーズで1:1 課外するように学ぶ超絶マシンラーニング、ディープラーニングチュートリアル、数百の手描きで理解してグーグルコラボ(Colab)を通じてブラウザさえあればすぐに実習可能