핸즈온 머신러닝 2
박해선
아마존 베스트 셀러인 <핸즈온 머신러닝 2판>의 내용을 다룬 강의입니다. 대표적인 머신러닝 라이브러인 사이킷런을 사용하여 다양한 머신러닝 알고리즘과 평가 방법을 배웁니다. 또 가장 유명한 딥러닝 라이브러인 텐서플로와 케라스를 사용하여 인공 신경망부터 강화학습까지 이론과 실무를 다져 봅니다. 아직 모두 완료된 강의가 아닙니다. 매주 1~2개의 강의가 계속 추가될 예정입니다.
初級
Tensorflow, 머신러닝, 딥러닝
眠っているコーディング脳を目覚めさせる。 Pythonの基礎から機械学習まで一冊に! この本は、MIT講義に基づいて作られたコンピュータサイエンスの入門書で、プログラミングを全く知らない初心者でも気軽に広げることができます。コンピューティング思考や簡単なアルゴリズムのように、プログラミングの入門に必要なトピックで眠っていたコーディング脳を目覚めさせましょう。各章で提供されるストレッチ問題を使用して、データの可視化、シミュレーション、データ計算のテクニック、機械学習などの実用的なトピックについて説明します。
基本的なPythonプログラミング方法
プログラムを構成、作成、デバッグする方法
プログラミングであいまいな問題を解決する方法
有用なアルゴリズムと問題の縮小方法
統計と可視化、機械学習ツールを使用してデータを理解してモデル化する方法
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学習対象は
誰でしょう?
プログラミングを最初から学びたい人
Pythonから機械学習まで簡単に経験したい非専攻者
データサイエンスに必要な基本的なプログラミング方法が気になる学生
19,301
受講生
178
受講レビュー
62
回答
4.8
講座評価
4
講座
기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog)에 글을 쓰고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다.
『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023),『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020) , 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 썼습니다.
『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2022), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『(개정2판)파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(한빛미디어, 2022), 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『파이토치로 배우는 자연어 처리』(한빛미디어, 2021), 『머신 러닝 교과서 3판』(길벗, 2021), 『딥러닝 일러스트레이티드』(시그마프레스, 2021), 『GAN 인 액션』(한빛미디어, 2020), 『핸즈온 머신러닝 2판』(한빛미디어, 2020), 『미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트』(한빛미디어, 2019), 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』(한빛미디어, 2019)을 포함하여 여러 권의 책을 우리말로 옮겼습니다.
全体
20件 ∙ (5時間 42分)
1. 本の紹介
20:24
2. 始める
07:52
3. Pythonについて
06:46
4. コラボとフラッグハブの紹介
15:09
5. Pythonの基本要素
17:55
6. if文と文字列
23:33
7. while 文と for 文
20:48
8. 税平方根を探す
13:42
9. 二分検索
16:07
10. 機能
20:25
11. 可変長引数、有効範囲
18:43
12. タプルとリスト
25:23
13. セットと辞書
23:36
14. 再帰とグローバル変数
17:41
全体
11件
4.9
11件の受講レビュー
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