그룹별 개수 세기 질문

결측치가 있을 때 달라져요!!count는 결측치 미포함, size는 결측치 포함import pandas as pd import numpy as np # 예시 데이터 생성 df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': ['x', np.nan, 'y', 'z'] }) print("데이터프레임:") print(df) print("\ncount() 결과:") print(df.count()) # NaN 제외 print("\nsize 결과:") print(df.size) # 전체 셀 수 print("\nA열 기준으로 count vs size 비교:") print("count:", df['A'].count()) # NaN 제외 print("size :", df['A'].size) # 전체 원소 수

실기 1유형,2유형,3유형 언어 교차

네 교차로 볼 수 있습니다 언어는 문제별로 언제든 변경할 수 있어요!이번에 역량 향상 차원에서 파이썬 열공해 보시죠!! 🙂 저도 열심히 도울게요!

문자열 슬라이싱

네 상관 없어요!프린트 함수 사용에 따라 츌력만 달라져요:)

교재 연습문제

도서 목차에서 "코드 및 데이터 불러오기 "부분 찾아서 봐주세요:) 앞부속이 페이지 수가 없네요 대략 20페이지 정도에 나옵니다.

작업형 1,문제 7 반복문 질문드립니다.

위 코드는 문제를 생성하기 위한 코드로 학습하지 않으셔도 됩니다. 🙂randint는 랜덤 함수이고 시험에선 사용할 일 없습니다.df.T는 행과 열을 변경하는 함수 입니다 🙂

강의 수강 기간 연장 문의

안녕하세요! 🙂가끔 글이 잘못 올라오는 경우가 있는데요,이번 글은 제게 질문하신 것이 맞고,이전에 올리신 글은 제게 보이지 않는 것으로 보아아마 인프런 일반 커뮤니티 게시판에 작성하신 것이 아닐까 추측됩니다.메일로 답변드렸습니다.

10회 기출문제 pdf파일

안녕하세요 :)현재로서는 10회 기출문제 PDF 파일은 제공 계획이 없습니다.영상 아래 노트북(코랩) 링크 통해 학습 부탁드립니다.

10회 기출 강의 업데이트 문의

업데이트 완료했습니다:) 화이팅!

상위 25% 데이터 구하기 및 최대값의 인덱스 구하기 질의(제13강_판다스4 - 문자열, 내장 함수 관련))

이상, 이하, 미만, 초과 등은 시험에서는 포함 여부 명확하게 명시할거에요! (또는 =에 해당하는 값은 없거나) 하위는 미만이라고 해석하고 설명했습니다. 하위 25% 데이터를 구하는 함수는 df[df['가격'] 네 맞아요 idxmax()는 가장 먼저 등장한 최댓값의 인덱스만 반환합니다. 우리가 풀어가는 문제는 1개의 정답이 있는 문제입니다. 만약 정답이 최댓값이고 중복이 있다면 문제에 지시사항이 있을 거에요! df[df['가격'] == df['가격'].max()] 이런식으로 여러 개를 확인할 수 있습니다. 화이팅입니다 🙂

시험환경 관련 질문드려요

해당 내용은 섹션 11의 예시 문제 풀이에서 자세히 다루겠지만, 실제 시험 환경은 꽤 불편합니다.시험에서는 하나의 셀만 사용할 수 있다고 생각하면 됩니다.따라서 print()를 사용해야만 결과가 출력돼요.또한 실행 단축키가 없고, 매번 마우스로 클릭해야 합니다.이런 환경은 시험 1~2주 전쯤부터 적응해도 충분하니,학습 단계에서는 굳이 시험 환경 그대로 연습하지 않아도 됩니다.오히려 너무 일찍부터 시험 환경에서 연습하면 학습 속도가 느려질 수 있어요.