学部では機械学習を主に理論中心に学んでいましたが、講義を通じてMLモデルを実際に作ってみることで、より理解が深まりました！素晴らしい講義をありがとうございます。

9. オラクルデータベースのI/Oパフォーマンスに関連する重要な初期化パラメータの一つで、OSのバッファードI/Oの代わりに非同期（Async）I/Oを使用するかどうかを設定するパラメータは何でしょうか？ A. sga_target B. memory_target C. db_block_size D. filesystemio この問題において、Dの選択肢をfilesystemioからFILESYSTEMIO_OPTIONSに変更する必要があると思います。

クエリに視覚化まで（笑）

今回の講義は、私にとって最高難易度の講義でした。 25年9月に受講を開始し、5ヶ月間の様々な試練を乗り越えて完走することができました。聞き慣れない用語に壁を感じて諦めようかとも思いましたが、微分に出会った瞬間は絶望でした。 チャプターごとに繰り返し聞き直し、用語に少しずつ慣れ、頭の中と資料で一つずつ整理していくうちに、ここまで来ることができました！ もう少し自分を鍛え直してから、ディープラーニングの世界に飛び込んでみたいと思います。 いつも素晴らしい講義で、新しい知識への渇望と意欲を引き出してくださり、ありがとうございます！

「機械学習完全ガイド」をすべて受講してこちらに来ました！ コードの実装だけでなく、原理まで詳しく説明してくださるので、面接対策まで一度にできる感じです（笑）（もちろん理解もずっと深まります！）。 特にクォン・チョルミン先生の講義は、まさに教科書のような講義なので、コードを習得し適用しながらも、自分のコードに自信が持てるようになって良かったです！これからも素晴らしい講義をよろしくお願いいたします！

いいですね！

高品質な資料と丁寧な解説のおかげで、スムーズに完走することができました。 教え方が本当に素晴らしいですね。 重要な部分を繰り返し伝えてくださるので、無意識のうちに理解できていました。 次はTransformerの講義を受ける予定なのですが、Object Detectionの講義については、現在公開されている改訂版を受講すればよろしいでしょうか？それとも、新しいバージョンを出すご予定はありますか？また、Diffusion関連の講義についても計画はございませんか？ 教え方や構成が非常に素晴らしいので、関連する講義が出ればすべて受講したいと考えています。 本当に素晴らしい講義をありがとうございました。

信じて見るクォン・チョルミンさんの講義と言わざるを得ませんね。 実習も理論も完璧です。 次はKafkaを受講しに行きます！

内容とても良いです!!

権哲民さんの信頼して聴ける講義