同じAIを使っても、早く終わらせる人がいる一方で、スケジュールの間中AIと格闘している人もいます。企業の現場でAIサービス開発のコンサルティングや講義を行う中で目にしたその差は、結局のところ、LLMの原理を理解しているかどうかでした。これまでLLMの説明はとても難しくて、理解できませんでしたよね？私が、LLMの原理とPre-Trainingモデルの作り方を、最もわかりやすく説明します。AIに正確に指示し、結果を検証できる原理をお伝えします。

AIが書いたコードを、それが何なのかも分からないまま使っていませんか。単に動作することが重要なのではなく、性能よく作らなければならないのに、「なぜこのように実装したのですか」と聞かれると、答えに詰まってしまいます。そのもどかしさの正体は、CSの基礎知識がなく、GPUの動作原理を理解していないことにあります。この講義を通じて、CPUとGPUに適用されている原理と関連するCSの知識を身につけ、AIをコントロールしながら、AIにうまく仕事をさせられる人になりましょう。また、会社で働く際や就職・転職において、AIに取って代わられることなく、より高い年収を得られるようになります。

私たちの「実際の現場方式」であり、会社に入社する企画担当者と開発者向けの「オンボーディング用動画」を公開します。デザイナーなしでサービス画面をデザインした後、Figmaが分からなくても画面のUXフローを作成し、プロトタイプする方法を紹介します。私たちの会社では、サービス企画の際に素早くプロトタイプを作成し、迅速な意思決定と必要な機能のFixを行い、フロントエンド開発に活用できるようにすることで、生産性を最大限に高めて仕事をしています。反響が良ければ、「現場方式」の他の講義も公開します。