本講座では、AIプロダクトを企画しデザインする際に必要となるUX原則と実践的なノウハウについてお伝えします。ユーザー価値中心のAI活用法、AIを活用したUX企画およびデザイン方法、日常の中のデザイン事例から学ぶ核心的なUX原則と理論、より良い体験を提供するためのUXリサーチおよびデータ分析法について学びます。

今、AIの力で誰でも簡単にアプリを企画し、UIを描けます！ コーディングを知らなくても、UI経験がなくても大丈夫です。Claude、ChatGPTのようなAIツールがあなたのアイデアを現実のものにします。たった数回の質問だけでターゲット顧客を分析し、アプリの構造を設計し、さらにはUI画面まで自動で生成できます。 この講座では、Figmaを初めて触る方も、基礎から段階的にお伝えします。手描きでなくともHTML to Designプラグインで既存のウェブサイトUIを一括で取り込め、Google Stitchやreaddy.aiのようなAIツールで数秒で完成度の高い画面を作成できます。 起業を夢見る方、プランナーへの転身を考えている方、開発者とコミュニケーションを取りたい方、全ての方にぴったりの講座です。複雑な理論ではなく、すぐに使える実践的なノウハウだけを厳選してお伝えします。これからはアイデアさえあれば誰でもアプリサービスを企画できます！

デザイン、非開発職、プロダクト企画者など、既存のポジションから新たにPO、PMのポジションとして仕事を始めるすべての方々のための基礎的なノウハウを共有します。

この講義では、IT/テクノロジー分野でサービスを企画するためのサービス企画およびデザインの方法論、およびサービス企画者が備えておくべきさまざまなソフトスキルについて説明します。最後に、AI音声認識サービスを例に、サービス分析まで行う初心者向けのUXサービス入門講義です。

[PM、PO]ブロックチェーンサービス企画NFT企画課制作マーケティング NFTアートリソースを直接作成し、ハッシュリップスアートエンジンを を通じて10000個のNFTを作り、発売/マーケティング する方法を教えてください。

最近のマーケティング、まだ手作業で企画してレポートを作成していますか？ この講義では、GPTを活用して戦略を立て、広告やコンテンツを自動で運用し、KPIレポートまでリアルタイムで作成する方法を扱います。 マーケターなら誰もが気になる「効率的な働き方」を、この講義でぜひ体験してください。

このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。

問題定義からリサーチの整理、アイディエーション、プロトタイピングまで！AIを実践パートナーとして活用し、完成度の高いUX/UIポートフォリオをスピーディーに作成します。最新のAIツールはもちろん、実務で使い続けられている検証済みのツールまで、プロジェクトに合わせて戦略的に活用できます。

化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。

国内初のAxure公認トレーナーが直接講義する、国内唯一のAxureプロトタイプ集中実習講座です。

新入UI/UXデザイナーになりたい、またはUIデザインについて学びたい方を対象としたUIデザイン基礎講義です。 UIデザインに関する基本的な知識や実践から、知っておくべきデザインのヒントなどを学ぶことができます。

製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が加速するにつれ、生産設備、制御システム、産業用ネットワークが外部システムと接続されるようになっています。これに伴い、サイバー攻撃が生産停止、品質低下、技術流出、安全事故につながる可能性も高まっています。 [OT（製造業）セキュリティ] 4大製造産業マスタークラスは、自動車、半導体、化学、食品・医薬品産業で発生し得るOTセキュリティの脅威を、実際の製造現場の事例を中心に紐解く講座です。 各産業の生産工程や設備環境がどのように異なるのかを理解し、産業別に発生し得る主要なセキュリティ脅威、事故の原因、対応策を体系的に学習します。 自動車産業のスマート工場とサプライチェーンセキュリティ、半導体産業の核心工程および技術情報の保護、化学産業の制御システムと安全事故への対応、食品・医薬品産業の品質・衛生・GMPデータの保護まで、一つの講座で幅広く扱います。 複雑な技術や攻撃手法を単に羅列するのではなく、「どのような問題が発生し得るのか」「なぜ発生するのか」「現場ではどのように対応すべきか」を初心者にも分かりやすく説明します。 この講義を通じて、4大製造産業の特性とOTセキュリティの相違点を比較し、製造現場で必要とされるセキュリティ点検と事故対応の基本方針を習得することができます。

LLMサービスを企画するために、ユーザーが要求する事項を収集し分析する方法について見ていきます。

「毎日のメールや資料作成に追われる日々はもう終わりです。30年のクリエイティブ経験を持つプロが、ChatGPTを使って1日2時間の余白を生み出し、副業や学びに投資できる人生へと再設計する実践的なメソッドを伝授します。」毎日のメール作成や資料作成に追われていませんか？30年のクリエイティブ経験を持つプロが、ChatGPTを使って業務時間を大幅に短縮し、1日2時間の自由な時間を生み出す方法を伝授します。難しい専門知識は不要。AIを"思考のパートナー"として使いこなし、40代からの人生後半戦を軽やかに、豊かに生きるための実践スキルを体系的に学びましょう。

: "数学的基礎から最新モデルまで、PyTorchで完成させるディープラーニング・パイプライン（全44講）" 単にmodel.fit()を呼び出す方法だけを学ぶ時代は終わりました。人工ニューラルネットワークの根底にある微分と勾配降下法から、現場で不可欠なPyTorchの活用法、そして画像や時系列データを扱うCNN/RNNまで！ディープラーニングの全過程を体系的に攻略します。 単なるデータ分析を超えて、人間の脳を模倣した人工知能が自ら学習し判断する、驚異のディープラーニングの世界へ踏み出しましょう。

実習を通じて高品質AIエージェントを作るためのコンテキストエンジニアリング（Context Engineering）技法を学習してみます。

[マッキンゼー出身キム・ジェソンの問題解決即問即答：あなたの問題を一緒に解決いたします] 必須！事前受講講義：マッキンゼー出身キム・ジェソンのAIで先行く問題解決力＆リサーチ特講 https://inf.run/LmvrD 「理論だけの講義はもういらない！」実際の実戦問題をその場で即座に一緒に解決する魔法のソリューション動画！ マッキンゼー出身でAI専門家のキム・ジェソン氏が直接お一人お一人と会い、1対1で即問即答する形式であなたの問題を構造化し解決する動画映像です。 進路や些細な悩みから、世界を揺るがすAIや産業全般に対する改善の方向性のような超巨大な話まで！ 動画1本ずつ単品で購入可能な形式でアップロードされます。 有料決済受講生対象に四半期ごとに特定人数を抽選で実際に参加できる機会も提供します！ （キム・ジェソン氏の講義を多様に受講するほど当選確率Up！） 【コンセプト】 お一人と会い1対1で即問即答する形式で、産業専門家と戦略専門家が出会い一緒に正解にアプローチしていくというコンセプトです。 実際に参加された方々の満足度も非常に高かったです。（感想でご覧いただけます！） このシリーズ動画の核心は、戦略専門家であるキム・ジェソン氏が事前にテーマを受け取っていないにもかかわらず、戦略的観点からお互いに質問と答えを交わしながら正解に近づいていくという点にあります。 勘と経験に頼らず、戦略と構造化をベースに 「これ、できるんですね？」笑 という反応が自然と出てくる魔法のソリューションを体験してください！ 無料版（~10分）は全員に公開され、フルバージョンはインフラーン講義受講生またはYouTubeチャンネル【キム・ジェソンの問題解決】「プレミアムメンバーシップ」加入者に公開される予定です。 参加をご希望の方は jaesung_kim@jcurvepartners.ai に【コーヒーチャット申請】というタイトルでメールをお送りください。 メールには氏名、年齢、連絡先（携帯電話番号）、職業及び年次（学生でも可）、申請理由を詳しく記載し、キム・ジェソン氏が講義されているインフラーン講義受講キャプチャ画面を添付してお送りいただければ、当選時にご連絡いたします。（当選されなかった方の個人情報は3ヶ月後に即座に廃棄します） 映像出演時、仮名や会社名を明かさないことは可能ですが、顔のモザイク処理、音声変調などの加工をご希望の場合は出演不可となります。 映像撮影同意時、映像が再加工されインフラーン及びキム・ジェソンのYouTubeチャンネルに活用されることに同意したものとみなされます。

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